Βιολογικός ΔΜΣ: Τώρα έχουμε τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουμε προηγμένες μοριακές μετρήσεις ως μια πιο ολοκληρωμένη αναπαράσταση της μεταβολικής υγείας ενός ατόμου.
Οι ερευνητές του Ινστιτούτου Συστημικής Βιολογίας (ISB) κατασκεύασαν μετρήσεις βιολογικού δείκτη μάζας σώματος (ΔΜΣ) που προσφέρουν πιο ακριβή αναπαράσταση της μεταβολικής υγείας και είναι πιο ποικίλες, ενημερωτικές και λειτουργικές από την παραδοσιακή εξίσωση ΔΜΣ που χρησιμοποιείται εδώ και καιρό. Η εργασία δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Medicine. Για δεκαετίες, οι κλινικοί γιατροί βασίζονταν στον ΔΜΣ ως ένα ακατέργαστο εργαλείο για να ταξινομήσουν τα άτομα ως ελλιποβαρή, με κανονικό βάρος, υπέρβαρα ή παχύσαρκα.
Οι βαθμολογίες ΔΜΣ υπολογίζονται διαιρώντας το βάρος ενός ατόμου σε κιλά με το ύψος σε μέτρα στο τετράγωνο. Περίπου το 30% του πληθυσμού ταξινομείται εσφαλμένα από αυτή την προσέγγιση. Παρά τους περιορισμούς του, ο ΔΜΣ συνεχίζει να είναι διορατικός και ευρέως αποδεκτός στην κλινική, καθώς αποτελεί σημαντικό παράγοντα κινδύνου για μια σειρά χρόνιων ασθενειών, συμπεριλαμβανομένου του διαβήτη, των καρδιαγγειακών παθήσεων και του καρκίνου.
“Για χρόνια, ο ΔΜΣ ήταν το βασικό μέτρο για τους γιατρούς για να ταξινομούν τα άτομα με βάση το ύψος και το βάρος τους σε σύγκριση με έναν μέσο άνθρωπο. Ωστόσο, αυτός ο μέσος άνθρωπος δεν υπάρχει πραγματικά. Τώρα έχουμε τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουμε προηγμένες μοριακές μετρήσεις ως μια πιο ολοκληρωμένη αναπαράσταση της μεταβολικής υγείας ενός ατόμου, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να γίνουν πιο ακριβείς κλινικές συστάσεις για τα άτομα”, δήλωσε ο Noa Rappaport, Ph.D., ανώτερος ερευνητής του ISB και αντίστοιχος συγγραφέας της εργασίας.
Ο Rappaport και οι συνεργάτες του μελέτησαν 1.000 άτομα που εγγράφηκαν σε ένα πρόγραμμα ευεξίας πραγματοποιώντας πολυσύνθετα προφίλ, εξετάζοντας περισσότερους από 1.100 αναλύτες αίματος, όπως πρωτεΐνες και μεταβολίτες, καθώς και βαθμολογίες γενετικού κινδύνου και σύνθεση μικροβιώματος του εντέρου που συλλέχθηκαν σε διάφορα χρονικά σημεία. Στη συνέχεια, οι ερευνητές δημιούργησαν μοντέλα μηχανικής μάθησης που οδήγησαν σε πιο ακριβείς προγνωστικές παραλλαγές ενός βιολογικού ΔΜΣ από τις παραδοσιακές μετρήσεις του ΔΜΣ μόνο.
Η ομάδα έκανε αρκετά σημαντικά ευρήματα, όπως:
- Όσοι είχαν υψηλό βιολογικό ΔΜΣ και κανονικό παραδοσιακό ΔΜΣ ήταν λιγότερο υγιείς, αλλά μπορούσαν να χάσουν βάρος ευκολότερα μετά από μια παρέμβαση στον τρόπο ζωής.
- Όσοι ταξινομήθηκαν ως παχύσαρκοι με παραδοσιακό ΔΜΣ αλλά με φυσιολογικό βιολογικό ΔΜΣ ήταν πιο υγιείς βιολογικά και δυσκολεύονταν να χάσουν βάρος.
- Όταν οι άνθρωποι έκαναν θετικές αλλαγές στον τρόπο ζωής, ο βιολογικός ΔΜΣ ήταν πιο ανταποκρινόμενος και έπεσε νωρίτερα από τον παραδοσιακό ΔΜΣ.
- Με θετικές αλλαγές στον τρόπο ζωής, τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι ακόμα κι αν κάποιος δεν χάνει βάρος, μπορεί να είναι πιο υγιής βιολογικά.
“Αυτή η εργασία είναι ένα πολύτιμο πλεονέκτημα για την κατανόηση των μοριακών αλλαγών που σχετίζονται με την παχυσαρκία και τη μεταβολική υγεία και έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει σημαντικά την ανάπτυξη προγνωστικών και προληπτικών κλινικών προσεγγίσεων για τη θεραπεία μεταβολικών διαταραχών”, δήλωσε ο Kengo Watanabe, Ph.D. επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης και K. Carole Ellison Fellow in Bioinformatics.
Πρόσθεσε ο Rappaport, “Έχουμε αποδείξει την αξία του πολυσύνθετου προφίλ για να αποκαλύψουμε σημαντικές γνώσεις σχετικά με τις πολύπλοκες σχέσεις μεταξύ παχυσαρκίας, μεταβολικής υγείας και χρόνιας νόσου και τονίσαμε την ανάγκη να ληφθούν υπόψη μια σειρά παραγόντων πέρα από τις παραδοσιακές μετρήσεις του ΔΜΣ για την κατανόηση και την αντιμετώπιση αυτά τα θέματα.”
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
