Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Ψυχική Υγεία

AI: Η τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύει την κατάθλιψη στο διαδίκτυο

AI: Η τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύει την κατάθλιψη στο διαδίκτυο

Όπου οι παραδοσιακές προσεγγίσεις παραμένουν προκλητικές, υπάρχει ανάγκη για πιο ευρεία γκάμα μεθόδων που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό προβλημάτων όπως αυτά προκύπτουν χωρίς να χρειάζεται να κατευθυνθείτε στην κλινική για πλήρη αξιολόγηση πριν από μια παρέμβαση υγειονομικής περίθαλψης.


AI: Μια μελέτη στο International Journal of Computational Systems Engineering εισήγαγε μια νέα προσέγγιση για τον εντοπισμό της κατάθλιψης μέσω της ανάλυσης σχολίων στο διαδίκτυο, ιδιαίτερα σε πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, συμπεριλαμβανομένου του Reddit, ενός από τα παλαιότερα και ακόμη δημοφιλή συστήματα microblogging.

Οι Babitha Reddy, M. Bhavyasree, M. Rubika και E. Varsha του PSG College of Technology στο Coimbatore της Ινδίας, χρησιμοποίησαν τεχνικές μηχανικής μάθησης, ειδικά το μοντέλο BERT, για να διαλέξουν σημάδια κατάθλιψης στα γλωσσικά μοτίβα που χρησιμοποιούνται στις διαδικτυακές συζητήσεις. Το μοντέλο (Αναπαραστάσεις κωδικοποιητή διπλής κατεύθυνσης από μετασχηματιστές) BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) είναι ένας τύπος μοντέλου επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) που αναπτύχθηκε από ερευνητές της Google το 2018. Ανήκει στην οικογένεια των μοντέλων Transformer, τα οποία γίνονται όλο και πιο δημοφιλή στις εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας NLP λόγω της αποτελεσματικότητάς τους στην καταγραφή εξαρτήσεων μεγάλης εμβέλειας στο κείμενο. Στις σύγχρονες συζητήσεις για την υγεία, η ψυχική ευεξία έχει έρθει στο προσκήνιο, ειδικά μετά την κορύφωση της πανδημίας COVID-19. Η τρέχουσα έρευνα θα μπορούσε να καλύψει κρίσιμα κενά στα συμβατικά διαγνωστικά ψυχικής υγείας. Όπου οι παραδοσιακές προσεγγίσεις παραμένουν προκλητικές, υπάρχει ανάγκη για πιο ευρεία γκάμα μεθόδων που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό προβλημάτων όπως αυτά προκύπτουν χωρίς να χρειάζεται να κατευθυνθείτε στην κλινική για πλήρη αξιολόγηση πριν από μια παρέμβαση υγειονομικής περίθαλψης.

Το μοντέλο (Αναπαραστάσεις κωδικοποιητή διπλής κατεύθυνσης από μετασχηματιστές) BERT υπόσχεται να διακρίνει με ακρίβεια τα άτομα που παρουσιάζουν σημάδια κατάθλιψης και εκείνα που δεν παρουσιάζουν συμπτώματα. Η ομάδα εξηγεί ότι η προσέγγισή της ενσωματώνει συνεργατικές τεχνικές φιλτραρίσματος για να προτείνει προσαρμοσμένες θεραπείες που βασίζονται σε αναγνωρισμένα πρότυπα κατάθλιψης. Έχει ποσοστό ακρίβειας 87 τοις εκατό, το οποίο προφανώς αφήνει περιθώρια βελτίωσης, όπου η περαιτέρω διερεύνηση ή βοήθεια θα ερχόταν από μόνη της. Οι επιπτώσεις αυτής της έρευνας είναι εκτενείς. Αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και των υπολογιστικών μεθόδων, η έγκαιρη διάγνωση προβλημάτων ψυχικής υγείας, ειδικά η κατάθλιψη σε αυτήν την περίπτωση, θα μπορούσε να γίνει πιο προσιτή και αποτελεσματική. Η ικανότητα ανίχνευσης της κατάθλιψης μέσω διαδικτυακών αλληλεπιδράσεων θα μπορούσε να απελευθερώσει τους εργαζόμενους στον τομέα της υγείας να εργαστούν με πιο δύσκολες περιπτώσεις, αλλά το πιο σημαντικό για το άτομο, να επιτρέψει την έγκαιρη διάγνωση και παρέμβαση για να τους υποστηρίξει όταν αντιμετωπίζουν προηγουμένως μη αναγνωρισμένα ψυχικά προβλήματα. Το επόμενο βήμα θα είναι η επέκταση του συνόλου δεδομένων σε άλλες διαδικτυακές κοινότητες με διαφορετικές βάσεις χρηστών, ήθος και προσέγγιση για να επιτραπεί η πραγματοποίηση ακριβών και εφαρμόσιμων διαγνώσεων ουσιαστικά ανεξάρτητα από την πλατφόρμα που αναλύεται. Η ομάδα θα συνεχίσει να βελτιώνει τους αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται και έτσι να βελτιώνει την ακρίβεια και να αναπτύσσει προσεγγίσεις για να προσφέρει εξατομικευμένες παρεμβάσεις και θεραπείες προσαρμοσμένες στο άτομο.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Νέο εργαλείο AI μπορεί και προβλέπει ιατρικά συμβάντα

Το κοινοβούλιο της ΕΕ εγκρίνει το νόμο για την τεχνητή νοημοσύνη

Όταν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καλύψει το κενό διάγνωσης σε νόσους

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς να μην νιώθετε πως χάνετε τον έλεγχο

Άγχος: Η αίσθηση ότι χάνουμε τον έλεγχο μπορεί να είναι εξαιρετικά αγχωτική και απογοητευτική. Όταν τα πράγματα φαίνονται να ξεφεύγουν από τα χέρια μας, το άγχος αυξάνεται, και η αίσθηση αδυναμίας εντείνεται. Ωστόσο, υπάρχουν τρόποι

Γιατί οι έφηβοι είναι τόσο θυμωμένοι

Εφηβεία οργή: Οι έφηβοι συχνά βιώνουν ισχυρές συναισθηματικές αντιδράσεις λόγω των αλλαγών που συμβαίνουν στο σώμα και στο μυαλό τους, καθώς και λόγω των κοινωνικών και οικογενειακών πιέσεων.

Πώς να ξεπεράσετε το άγχος αποχωρισμού

Άγχος αποχωρισμού: Η «αγχώδης αποχωριστική διαταραχή» (ή Separation Anxiety Disorder) είναι μια ψυχιατρική διαταραχή που χαρακτηρίζεται από υπερβολικό άγχος και φόβο όταν ένα άτομο, συνήθως παιδί.

Πώς να αντιμετωπίσετε τις ειδικές φοβίες

Ειδικές φοβίες: Οι ειδικές φοβίες είναι έντονοι, παράλογοι φόβοι για συγκεκριμένα αντικείμενα, καταστάσεις ή ζώα, όπως οι αράχνες, τα ύψη ή οι κλειστοί χώροι. Αν και οι περισσότεροι άνθρωποι έχουν κάποιες φοβίες, όταν αυτές επηρεάζουν την καθημερινότητα,

Ο ρόλος της σεροτονίνης στην εμφάνιση σχιζοφρένειας;

Σεροτονίνη: Η σεροτονίνη είναι ένας από τους σημαντικότερους νευροδιαβιβαστές του εγκεφάλου και παίζει κρίσιμο ρόλο στη ρύθμιση της διάθεσης, του ύπνου και της γνωστικής λειτουργίας. Έχει επίσης βρεθεί ότι συνδέεται με ψυχιατρικές διαταραχές

Γιατί είναι τόσο επώδυνος ο χωρισμός;

Χωρισμός: Ένας χωρισμός, είτε ήταν αναμενόμενος είτε ξαφνικός, μπορεί να είναι εξαιρετικά δύσκολος και επώδυνος. Ο πόνος που νιώθουμε δεν είναι μόνο συναισθηματικός, αλλά και βιολογικός και ψυχολογικός,

Close Icon