Η εξέλιξη, η διαδικασία με την οποία οι ζώντες οργανισμοί προσαρμόζονται στο περιβάλλον τους με την πάροδο του χρόνου, έχει μελετηθεί ευρέως κατά τη διάρκεια των ετών. Όπως υποδείχθηκε για πρώτη φορά από τον Δαρβίνο στα μέσα του 18ου αιώνα, τα ερευνητικά στοιχεία δείχνουν ότι τα περισσότερα βιολογικά είδη, συμπεριλαμβανομένων των ανθρώπων, προσαρμόζονται συνεχώς σε νέες περιβαλλοντικές συνθήκες και ότι τελικά καθιστά δυνατή την επιβίωσή τους. Τα τελευταία χρόνια, οι ερευνητές έχουν αναπτύξει προηγμένες υπολογιστικές τεχνικές που βασίζονται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία είναι αρχιτεκτονικές εμπνευσμένες από βιολογικά νευρωνικά δίκτυα στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Τα μοντέλα που βασίζονται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα εκπαιδεύονται για τη βελτιστοποίηση εκατομμυρίων συναπτικών βαρών έναντι εκατομμυρίων παρατηρήσεων, προκειμένου να γίνουν ακριβείς προβλέψεις ή να ταξινομηθούν δεδομένα.
Οι ερευνητές του πανεπιστημίου του Πρίνστον έχουν πραγματοποιήσει πρόσφατα μια μελέτη που διερευνά τις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ τεχνητών και βιολογικών νευρωνικών δικτύων από εξελικτική σκοπιά. Το χαρτί τους, που δημοσιεύτηκε στο Neuron , συγκρίνει την εξέλιξη των βιολογικών νευρωνικών δικτύων με εκείνη των τεχνητών με τη θεωρία ψυχολογίας. “Αυτό το έργο προέρχεται από το παζλ για το λόγο ότι τα μοντέρνα βαθιά νευρικά δίκτυα υπερέχουν – και μαθαίνουν να είναι τόσο καλά, αν όχι καλύτερα, από τους ανθρώπους – σε πολλά πολύπλοκα γνωστικά καθήκοντα”, δήλωσαν στους Uri Hasson και Sam Nastase, οι κύριοι συντάκτες της εφημερίδας Ιατρικό Xpress. “Αυτό το παζλ επέστησε την προσοχή μας στις ομοιότητες καθώς και στις διαφορές μεταξύ τεχνητών και βιολογικών νευρωνικών δικτύων.”
Ενώ αρκετοί ερευνητές ψυχολογίας και νευροεπιστήμης έχουν προσπαθήσει να κατανοήσουν καλύτερα τη δομή και τη λειτουργία των βαθιών νευρωνικών δικτύων , πολλοί έχουν βρει δύσκολο ή αδύνατο να τις ερμηνεύσουν λόγω της πολύπλοκης τους πολυπλοκότητας. Ο Hasson, ο Nastase και ο συνάδελφός τους, Ariel Goldstein, ήθελαν να δείξουν ότι η προσπάθεια περιγραφής πολύπλοκων νευρωνικών δικτύων εμπνευσμένων από εκείνους στον εγκέφαλο χρησιμοποιώντας απλές και διαισθητικές αναπαραστάσεις μπορεί να είναι εξαιρετικά δύσκολη και μη ρεαλιστική. “Υποστηρίζουμε ότι τόσο τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα όσο και τα βιολογικά νευρωνικά δίκτυα έχουν ως στόχο να καθοδηγήσουν την δράση στον πραγματικό κόσμο “, εξήγησε ο Hasson και ο Nastase. «Οι επιστήμονες προσπαθούν να κατανοήσουν την υποκείμενη δομή του κόσμου, αλλά τα νευρωνικά δίκτυα μαθαίνουν μια άμεση χαρτογράφηση από χρήσιμα στοιχεία του κόσμου σε χρήσιμες συμπεριφορές (ή εξόδους) .Δεν κατασκευάζουν ιδανικά ή διαισθητικά μοντέλα του κόσμου, μια υπερβολική ποσότητα παραμέτρων (π.χ., βάρη σύνδεσης ή συνάψεις) για να αντικατοπτρίζει οποιαδήποτε δομή σχετική με τις εργασίες είναι έξω στον κόσμο”.
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
