Παρά την προφανή διαφορά ανάμεσα σε ένα τσιουάουα και ένα ντόπερμαν, ο ανθρώπινος εγκέφαλος αναγνωρίζει πρώτα και τα δύο ως σκυλιά και μετά τα κατηγοριοποιεί.
Προηγούμενη έρευνα έχει αποδείξει ότι ο εγκέφαλος μπορεί να αναγνωρίζει και να κατηγοριοποιεί αντικείμενα εξαιρετικά γρήγορα, όμως ο τρόπος που γίνεται αυτή η διαδικασία είναι ακόμη σε μεγάλο βαθμό άγνωστη. Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Monash (στη Μελβούρνη της Αυστραλίας) έχουν πρωτοπορήσει σε μια νέα τεχνική διαμόρφωσης της εικόνας που έγινε γνωστή ως SWIFT (semantic wavelet-induced frequency-tagging).
Ο αναπληρωτής καθηγητής Naotsugu Tsuchiya και ο γιατρός Roger Koenig-Robert προσπάθησαν να απομονώσουν τη νευρωνική δραστηριότητα που ευθύνεται για την κατηγοριοποίηση των αντικειμένων. Κάτι που δεν ήταν εύκολο καθώς οι περιοχές του οπτικού φλοιού που υποστηρίζουν αυτές τις αναπαραστάσεις είναι ενεργές ταυτόχρονα με τους τομείς που εκπροσωπούν τα χαμηλού επιπέδου οπτικά χαρακτηριστικά, όπως τις γραμμές, τις μορφές και την αντίθεση.
Το πρώτο συμπέρασμα είναι πως η κατηγοριοποίηση των αντικειμένων γίνεται με ιεραρχικό τρόπο. Για παράδειγμα, τα απλά χαρακτηριστικά, όπως οι γραμμές, η αντίθεση και το χρώμα διαφοροποιούνται σε πρώιμο στάδιο. Για πιο σύνθετες παραστάσεις, αυτά τα χαρακτηριστικά συνδυάζονται και οδηγούν σε πιο συγκεκριμένη κατηγοριοποίηση (όπως τα αυτοκίνητα, τα πρόσωπα και τα ζώα), κάτι για το οποίοι είναι υπεύθυνοι οι νευρώνες υψηλού επιπέδου.
Με την απομόνωση των περιοχών που αναγνωρίζουν τις μη-αφηρημένες παραστάσεις, οι ερευνητές οδηγήθηκαν στην καλύτερη κατανόηση του πώς οι άνθρωποι αβίαστα κατηγοριοποιούν αντικείμενα.
Χρησιμοποιώντας την λειτουργική μαγνητική τομογραφία (fMRI), η μελέτη διαπίστωσε ότι σε πρόσωπα και παραστάσεις που διαμορφώνονται με τη διαδικασία SWIFT, υπήρξε σταθερή και συνεχής ανταπόκριση του εγκεφάλου στις αρχικές οπτικές περιοχές και περιοδική ανταποκρίση στο υψηλότερο επίπεδο.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
