Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Επιστημονικά Νέα

Κορωνοϊός έρευνα: τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση

Κορωνοϊός έρευνα: τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση

Κορωνοϊός έρευνα: Καθώς η πανδημία COVID-19 έχει σαρώσει τον κόσμο, οι ερευνητές δημοσιεύουν εκατοντάδες άρθρα κάθε εβδομάδα αναφέροντας τα ευρήματά τους – πολλά από τα οποία δεν έχουν υποβληθεί σε διεξοδική διαδικασία αξιολόγησης από ομότιμους για να εκτιμήσουν την αξιοπιστία τους. Σε ορισμένες περιπτώσεις, η κακώς επικυρωμένη έρευνα επηρέασε μαζικά τη δημόσια πολιτική, καθώς όταν μια γαλλική ομάδα ανέφερε ότι οι ασθενείς με COVID θεραπεύτηκαν με συνδυασμό υδροξυχλωροκίνης και αζιθρομυκίνης. Ο ισχυρισμός δημοσιοποιήθηκε ευρέως και σύντομα οι ασθενείς στις ΗΠΑ συνταγογράφησαν αυτά τα φάρμακα με άδεια έκτακτης ανάγκης. Ωστόσο, περαιτέρω έρευνα που περιλαμβάνει μεγαλύτερο αριθμό ασθενών έχει δημιουργήσει σοβαρές αμφιβολίες γι’ αυτούς τους ισχυρισμούς.

Με την κυκλοφορία τόσων πληροφοριών σχετικά με τον κορωνοϊό κάθε εβδομάδα, πώς μπορούν οι ερευνητές, οι κλινικοί γιατροί και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής;

Σε ένα σχόλιο που δημοσιεύθηκε αυτήν την εβδομάδα στο Nature Biotechnology, ο επιστήμονας του Πανεπιστημίου του Νέου Μεξικού Tudor Oprea, MD, Ph.D., και οι συνάδελφοί του, πολλοί από τους οποίους εργάζονται σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης (AI), κάνουν την υπόθεση ότι η AI και η μηχανική μάθηση έχουν τη δυνατότητα να βοηθήσουν τους ερευνητές να διαχωρίσουν τα ουσιώδη από τα επουσιώδη. Ο Oprea, καθηγητής Ιατρικής και Φαρμακευτικών Επιστημών και επικεφαλής της Διεύθυνσης Μεταφραστικής Πληροφορικής του UNM, σημειώνει ότι η αίσθηση του επείγοντος να αναπτυχθεί ένα εμβόλιο και να επινοηθούν αποτελεσματικές θεραπείες για τον κορωνοϊό έχει οδηγήσει πολλούς επιστήμονες να παρακάμψουν την παραδοσιακή διαδικασία αξιολόγησης από ομότιμους δημοσιεύοντας «πρότυπες» – «προκαταρκτικές» εκδόσεις της δουλειάς τους – διαδικτυακά. Ενώ αυτό επιτρέπει την ταχεία διάδοση νέων ευρημάτων, “Το πρόβλημα έρχεται όταν ισχυρισμοί σχετικά με ορισμένα φάρμακα που δεν έχουν επικυρωθεί πειραματικά εμφανίζονται στον κόσμο της εκτύπωσης”, λέει η Oprea. Μεταξύ άλλων, οι κακές πληροφορίες μπορεί να οδηγήσουν τους επιστήμονες και τους ιατρούς να σπαταλήσουν χρόνο και χρήμα κυνηγώντας τυφλούς οδηγούς.

AI_covid_blog.jpg

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να αξιοποιήσουν τεράστια υπολογιστική δύναμη για να ελέγξουν πολλούς από τους ισχυρισμούς που διατυπώνονται σε ένα ερευνητικό έγγραφο , σύμφωνα με τους συγγραφείς, μια ομάδα ερευνητών δημόσιου και ιδιωτικού τομέα από τις ΗΠΑ, τη Σουηδία, τη Δανία, το Ισραήλ, τη Γαλλία, το Ηνωμένο Βασίλειο, το Χονγκ Κονγκ, την Ιταλία και την Κίνα με επικεφαλής τον Jeremy Levin, πρόεδρο του Οργανισμού Καινοτομίας Βιοτεχνολογίας, και τον Alex Zhavoronkov, Διευθύνων Σύμβουλο της InSilico Medicine.

“Νομίζω ότι υπάρχει τεράστιο δυναμικό εκεί”, λέει η Oprea. “Νομίζω ότι βρισκόμαστε στην κορυφή της ανάπτυξης εργαλείων που θα βοηθήσουν στη διαδικασία αξιολόγησης από ομότιμους”. Παρόλο που τα εργαλεία δεν είναι πλήρως ανεπτυγμένα, “Πλησιάζουμε, πολύ κοντά στο να επιτρέψουμε στα αυτοματοποιημένα συστήματα να αφομοιώσουν τόνους δημοσιεύσεων και να αναζητήσουν αποκλίσεις”, λέει. “Δεν γνωρίζω κανένα τέτοιο σύστημα που υπάρχει επί του παρόντος, αλλά προτείνουμε με επαρκή χρηματοδότηση αυτό να είναι διαθέσιμο”.

covid-19.jpg

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Κοινωνικοοικονομικοί παράγοντες: Πώς διαμορφώνουν τον κίνδυνο γνωστικής απώλειας;

Υπνική άπνοια: Πώς μπορεί να επηρεάσει τη γνωστική υγεία στις γυναίκες της τρίτης ηλικίας;

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Καρδιακή Προσβολή vs Καρδιακή Ανακοπή: Οι βασικές διαφορές

Καρδιακή Προσβολή vs Καρδιακή Ανακοπή: Η καρδιακή προσβολή και η καρδιακή ανακοπή είναι δύο σοβαρές καρδιοαγγειακές καταστάσεις, αλλά έχουν σημαντικές διαφορές ως προς την αιτία, τα συμπτώματα

Στηθάγχη: Όλα όσα χρειάζεται να γνωρίζετε για να είστε προετοιμασμένοι

Στηθάγχη: Η στηθάγχη είναι ένα σύμπτωμα που σχετίζεται με τη στεφανιαία καρδιοπάθεια και χαρακτηρίζεται από πόνο ή δυσφορία στο στήθος. Προκαλείται συνήθως από την περιορισμένη ροή αίματος προς την καρδιά,

Πιθανές συνέπειες που ίσως δεν γνωρίζετε

Τατουάζ παρενέργειες: Τα τατουάζ είναι μια δημοφιλής μορφή αυτοέκφρασης, αλλά η διαδικασία του τατουάζ και οι συνέπειές του μπορεί να κρύβουν κινδύνους που δεν γνωρίζουμε πάντα. Ακολουθούν μερικές συνέπειες

Γενετικοί δείκτες: Πώς επηρεάζουν την αντίληψη του πόνου;

Γενετικοί δείκτες: Πρόσφατη έρευνα αποκαλύπτει μια πιθανή σύνδεση μεταξύ συγκεκριμένων γενετικών δεικτών και νευροπαθητικού πόνου, δίνοντας νέες πληροφορίες για το γιατί κάποια άτομα βιώνουν χρόνιο πόνο πιο έντονα από άλλα.

Ανισότητα μισθών: Οι γυναίκες παιδίατροι κερδίζουν λιγότερα

Ανισότητα μισθών: Μια πρόσφατη μελέτη αποκάλυψε ότι υπάρχει διαρκής ανισότητα μισθών μεταξύ γυναικών και ανδρών παιδιάτρων, υπογραμμίζοντας σοβαρές ανισότητες αμοιβής στον ιατρικό τομέα.

Καρδιακά επεισόδια: 7 ασθένειες με τις οποίες συνδέονται

Καρδιακά επεισόδια: Οι καρδιοπάθειες είναι οι κύριες αιτίες καρδιακών επιθέσεων και περιλαμβάνουν διάφορες καταστάσεις που επηρεάζουν την καρδιά και τα αγγεία. Ακολουθούν ορισμένες από τις πιο συνηθισμένες ασθένειες

Ομοιότητα προσώπου: Πώς διαμορφώνει την αντίληψη και τις αντιδράσεις του εγκεφάλου;

Ομοιότητα προσώπου: Η πρόσφατη έρευνα αποκάλυψε ότι η ομοιότητα ενός προσώπου έχει σημαντική επίδραση στον τρόπο που επεξεργαζόμαστε ασυνείδητα οπτικές πληροφορίες.

Close Icon