Ερευνητές από το Brigham and Women's Hospital χρησιμοποίησαν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να επιταχύνουν την κατανόηση του κινδύνου συγκεκριμένων καρδιακών αρρυθμιών κατά τη διάρκεια της ακτινοθεραπείας για καρκίνο του πνεύμονα.
Ερευνητές από το Brigham and Women’s Hospital χρησιμοποίησαν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να επιταχύνουν την κατανόηση του κινδύνου συγκεκριμένων καρδιακών αρρυθμιών κατά τη διάρκεια της ακτινοθεραπείας για καρκίνο του πνεύμονα. Τα αποτελέσματά τους, που δημοσιεύθηκαν στο JACC: CardioOncology, αναδεικνύουν τη σημασία της προστασίας της καρδιάς από την έκθεση στην ακτινοβολία κατά τη θεραπεία του μη μικροκυτταρικού καρκίνου του πνεύμονα (NSCLC).
Οι καρδιακές αρρυθμίες είναι συχνές στους ασθενείς που υποβάλλονται σε ακτινοθεραπεία για NSCLC, λόγω της εγγύτητας της καρδιάς στους πνεύμονες και της πιθανότητας η καρδιά να υποστεί ζημιά από την ακτινοβολία που προορίζεται για τους όγκους. Μέχρι σήμερα, οι έρευνες έχουν δείξει ότι αυτή η έκθεση σχετίζεται με γενικές καρδιακές επιπλοκές, αλλά η νέα μελέτη αναδεικνύει ότι ο κίνδυνος διαφέρει ανάλογα με τα συγκεκριμένα μέρη της καρδιάς που εκτίθενται στην ακτινοβολία. Οι ερευνητές ανέλυσαν δεδομένα από 748 ασθενείς στη Μασαχουσέτη, που υποβλήθηκαν σε ακτινοθεραπεία για τοπικά προχωρημένο NSCLC, καταγράφοντας διάφορους τύπους αρρυθμιών όπως κολπική μαρμαρυγή, κολπικό πτερυγισμό, άλλες υπερκοιλιακές ταχυκαρδίες, βραδυαρρυθμίες και κοιλιακές ταχυκαρδίες ή ασυστολία. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι περίπου ένας στους έξι ασθενείς εμφάνισε τουλάχιστον μία σοβαρή αρρυθμία (βαθμού 3), ενώ σχεδόν το ένα τρίτο αυτών των ασθενών υπέστη επίσης σοβαρά καρδιακά επεισόδια.
Η ανάλυση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης αποκάλυψε ότι η έκθεση συγκεκριμένων υποδομών της καρδιάς σε ακτινοβολία μπορεί να αυξήσει τον κίνδυνο εμφάνισης αρρυθμιών. Αυτή η κατανόηση μπορεί να βοηθήσει τους ακτινολόγους ογκολόγους να διαμορφώσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια το πλάνο ακτινοθεραπείας, αποφεύγοντας την έκθεση περιοχών της καρδιάς που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο για αρρυθμίες.
Ο επικεφαλής της έρευνας, Dr. Raymond Mak, τόνισε ότι η μελέτη τους δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της ακτινοθεραπείας, ανοίγοντας το δρόμο για μελλοντικές κλινικές έρευνες που θα επικεντρώνονται στη μείωση των καρδιακών επιπλοκών. Οι ερευνητές ελπίζουν ότι οι ογκολόγοι θα συνεργαστούν με καρδιολόγους για να κατανοήσουν καλύτερα τους μηχανισμούς τραυματισμού της καρδιάς και τη σχέση τους με τη θεραπεία ακτινοβολίας.
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
