Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Επιστημονικά Νέα

Αλγόριθμος Μηχανική Μάθηση: Προβλέπει με επιτυχία ποια κρούσματα covid – 19 χρειάζονται νοσηλεία σε ΜΕΘ

Αλγόριθμος Μηχανική Μάθηση: Προβλέπει με επιτυχία ποια κρούσματα covid – 19 χρειάζονται νοσηλεία σε ΜΕΘ

Αμερικανοί ερευνητές αναφέρουν ότι ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που προβλέπει ποιοι ασθενείς με πνευμονία Covid-19 θα χρειαστούν νοσηλεία στην εντατική.


Αλγόριθμος Μηχανική Μάθηση: Ο αλγόριθμος σχεδιάζεται να δοκιμαστεί στο διάσημο Γενικό Νοσοκομείο Μασαχουσέτης. Οι γιατροί που πασχίζουν να διαχειριστούν την καταιγίδα κρουσμάτων κορωνoϊού ίσως θα έχουν στο μέλλον τη βοήθεια ενός από μηχανής θεού.

Αμερικανοί ερευνητές αναφέρουν ότι ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που προβλέπει ποιοι ασθενείς με πνευμονία Covid-19 θα χρειαστούν νοσηλεία στην εντατική.

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης που μαθαίνει μέσα από παραδείγματα. Προηγούμενες μελέτες έχουν δείξει για παράδειγμα ότι τέτοια συστήματα υπερβαίνουν τις επιδόσεις των ακτινολόγων στην εξέταση απεικονιστικών δεδομένων για μια ποικιλία παθήσεων.

Συνδυασμός δεδομένων

Στη νέα μελέτη, η οποία δημοσιεύεται στην επιθεώρηση ακτινολογίας Medical Image Analysis, ερευνητές του Πολυτεχνικού Ινστιτούτου Ρενσιλίαρ της Νέας Υόρκης αναφέρουν ότι η μέθοδός τους συνδυάζει αξονικές τομογραφίες (από τις οποίες υπολογίζεται η έκταση της βλάβης στους πνεύμονες) με μη απεικονιστικά δεδομένα όπως τα αποτελέσματα εργαστηριακών εξετάσεων, τα ζωτικά σημεία και τα δημογραφικά δεδομένα των ασθενών.

Οι επιδόσεις της τεχνητής νοημοσύνης εξετάστηκαν σε 295 περιπτώσεις ασθενών που νοσηλεύτηκαν με Covid-19 σε τρία νοσοκομεία – ένα στις ΗΠΑ, ένα στο Ιράν και ένα τρίτο στην Ιταλία.

Οι προβλέψεις του αλγόριθμου σχετικά με το ποιοι ασθενείς θα χρειάζονταν νοσηλεία σε ΜΕΘ συγκρίθηκαν με την πραγματική έκβαση των περιστατικών. Και όπως διαπιστώθηκε, το σύστημα προέβλεψε με επιτυχία ποια κρούσματα θα χρειάζονταν νοσηλεία στην εντατική.

Καρδιαγγειακός κίνδυνος

Όπως δήλωσε ο επικεφαλής της μελέτης δρ Γιάν Πίνγκουν, επίκουρος καθηγητής Βιοϊατρικής Μηχανικής, επόμενο βήμα της ερευνητικής προσπάθειας θα είναι ο συνδυασμός του νέου αλγορίθμου με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είχε αναπτυχθεί παλαιότερα από την ίδια ομάδα για την αξιολόγηση του καρδιαγγειακού κινδύνου σε αξονικές τομογραφίες.

«Γνωρίζουμε ότι ένας βασικός παράγοντας στη θνησιμότητα της Covid-19 είναι το εάν ο ασθενής πάσχει από υποκείμενα νοσήματα όπως η καρδιοπάθεια, η οποία είναι σημαντική συννοσηρότητα» λέει ο δρ Γιάν.

«Το κατά πόσο αυτό επηρεάζει την εξέλιξη της Covid-19 είναι σήμερα μάλλον υποκειμενική εκτίμηση. Πρέπει επομένως να ποσοτικοποιήσουμε τις επιπτώσεις των καρδιακών παθήσεων και στη συνέχεια να προσδιορίσουμε πώς τις συνυπολογίζουμε στις προβλέψεις» εξηγεί.

Δοκιμές στην πράξη

Εφόσον τελειοποιηθεί, ο αλγόριθμος σχεδιάζεται να χρησιμοποιηθεί στην πράξη από το διάσημο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης για την αξιολόγηση των περιστατικών Covid-19.

Στο μέλλον, λέει ο δρ Γιάνγκ, η ίδια προσέγγιση θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε άλλες παθήσεις του αναπνευστικού συστήματος προκειμένου να υπολογίζεται ο κίνδυνος επιπλοκών ή θανάτου.

Η μελέτη πραγματοποιήθηκε με κονδύλι από τα αμερικανικά Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας, στο πλαίσιο της έκτακτης χρηματοδότησης για την ανάπτυξη ιατρικών εργαλείων κατά του πανδημικού κορωνοϊού.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης ‘νικά’ την κατάθλιψη

Ο αλγόριθμος συμβάλλει στη βελτίωση της ανίχνευσης στεφανιαίου ασβεστίου

Πως οι αλγόριθμοι βελτιώνουν τις υπηρεσίες υγείας

Αλγόριθμος ανιχνεύει τις εγκεφαλικές αιμορραγίες

Αλγόριθμος εξατομικεύει τις μεταλλάξεις καρκίνου

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Τι είναι η αισθητηριακή υπερφόρτωση στον αυτισμό

Αυτισμός: Η αισθητηριακή υπερφόρτωση είναι ένα συχνό φαινόμενο στα άτομα με Διαταραχή του Αυτιστικού Φάσματος (ΔΑΦ). Πρόκειται για μια κατάσταση όπου το άτομο λαμβάνει περισσότερα αισθητηριακά ερεθίσματα

Τι είναι το σύνδρομο parent trap;

Σύνδρομο Parent trap: Το σύνδρομο "Parent Trap" αναφέρεται σε μια ψυχολογική κατάσταση όπου τα παιδιά χρησιμοποιούν την τεχνική της "διάσπασης" για να προκαλέσουν σύγκρουση ή να διαχειριστούν τις σχέσεις μεταξύ των γονιών τους.

Τι σκέφτονται τα άτομα με άνοια

Άνοια σκέψεις: Οι αλλαγές στο περιβάλλον τους, όπως η μετακόμιση σε ένα γηροκομείο ή η απώλεια αγαπημένων προσώπων, μπορεί να τους προκαλέσουν αναστάτωση και άγχος.

Συκώτι: 5 Σημάδια που υποδηλώνουν ασθένεια του ήπατος

Συκώτι: Η ασθένεια του ήπατος μπορεί να αναπτυχθεί σταδιακά και τα συμπτώματα μπορεί να είναι ήπια ή ασαφή στην αρχή. Ωστόσο, υπάρχουν μερικά κοινά σημάδια που μπορεί να υποδεικνύουν ότι το ήπαρ δεν λειτουργεί σωστά.

Πονοκέφαλος: Τι θα βοηθήσει στην αναγώριση της αιτίας του πονοκέφαλου;

Πονοκέφαλος: Οι πονοκέφαλοι είναι ένα συχνό πρόβλημα που μπορεί να έχει πολλές διαφορετικές αιτίες. Κατανοώντας τα χαρακτηριστικά τους, μπορείτε να εντοπίσετε την πιθανή αιτία

Αλωπεκία: Αυτό μπορεί να προκαλέσει αλωπεκία

Αλωπεκία: Η αλωπεκία είναι η υπερβολική τριχόπτωση, που μπορεί να οδηγήσει σε αραίωση ή ακόμα και σε πλήρη απώλεια των μαλλιών σε ορισμένες περιοχές του κεφαλιού ή του σώματος. Υπάρχουν διάφοροι τύποι αλωπεκίας

Μπορεί ο παιδικός θυμός να είναι ένδειξη ευφυΐας;

Παιδικός θυμός: Ο θυμός είναι ένα φυσιολογικό συναίσθημα που όλοι μας βιώνουμε, και τα παιδιά δεν αποτελούν εξαίρεση. Ωστόσο, αν και συχνά τον συνδέουμε με αρνητικές καταστάσεις, μελέτες δείχνουν ότι ο θυμός

Ποιοι νευρώνες μας βοηθούν να θυμόμαστε καλύτερα 

Μνήμη: Εάν μπορέσουμε να κατανοήσουμε ακριβώς πώς λειτουργούν αυτοί οι νευρώνες, ίσως μπορέσουμε να αναπτύξουμε στρατηγικές ή φάρμακα που θα ενισχύσουν τη λειτουργία τους ή θα αποκαταστήσουν τη μνήμη.

Close Icon