Υγειονομική περίθαλψη: Η συνεργασία με οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης για την ανάπτυξη ιδιόκτητων αλγόριθμων προορίζεται για την ενίσχυση της κλινικής θεραπείας, διοικητικής αποτελεσματικότητας και επιχειρησιακής.
Η προγνωστική ανάλυση στην υγειονομική περίθαλψη εμφανίζεται κυρίως σε κλινική θεραπεία, εργασία και λειτουργική διαχείριση. Η τεχνολογία παρέχει ήδη οφέλη σε διάφορες υγειονομικές υπηρεσίες, συμπεριλαμβανομένου του πανεπιστημίου, των ιδρυμάτων, των ασφαλειών υγειονομικής περίθαλψης και ιδιωτικών ιατρείων. Η χρήση των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων στο τομέα της υγειονομικής περίθαλψης θα αυξηθεί και οι δυνατότητες είναι επί του παρόντος που επικρατούν στα συστήματα ηλεκτρονικού μητρώου υγείας (ΗΜΥ). Αναλυτές προβλέπουν ότι οι εταιρείες θα συνεχίσουν να επεκτείνουν τις προσφορές τους στο μελλον. Οι εταιρείες πληροφορικής υγείας αναπτύσσουν επίσης τις μηχανές ανάλυσης που βοηθούν τους επαγγελματίες υγείας να παρέχουν την καλύτερη δυνατή θεραπεία. Η συνεργασία με οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης για την ανάπτυξη ιδιόκτητων αλγόριθμων προορίζεται για την ενίσχυση της κλινικής θεραπείας, διοικητικής αποτελεσματικότητας και επιχειρησιακής.
Κλινικές προβλέψεις
Το Predictive analytics είναι ένα εργαλείο κλινικός ιατρός, οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης και οι ασφαλιστικές εταιρείες υγείας χρησιμοποιούν για να εκτιμήσουν τον κίνδυνο που τους οι ασθενείς μπορεί να αναπτύξουν συγκεκριμένες ιατρικές ασθένειες όπως καρδιακά προβλήματα, διαβήτη, εγκεφαλικό επεισόδιο ή ΧΑΠ. Οι πρώτοι που υιοθέτησαν αυτής της τεχνολογίας ήταν ασφαλιστικές εταιρείες υγείας και τώρα οι επαγγελματίες υγείας χρησιμοποιούν να καθορίσει ποια άτομα χρειάζονται ενέργειες για την πρόληψη ασθενειών και να ενισχύσει τα αποτελέσματα υγείας.
Παραμονή στα νοσοκομεία:Με την εξέταση ασθενών, κλινικών και τμηματικών δεδομένων, υγειονομική περίθαλψη
Οι οργανισμοί μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να καθορίσουν ποια οι εσωτερικοί ασθενείς στο νοσοκομείο είναι πιο πιθανό να παραμείνουν περισσότερο από το τυπικό διάρκεια παραμονής για τις παθήσεις τους. Επιτρέπει στους γιατρούς να τροποποιήσουν σχέδια θεραπείας για να συνεχίσουν τις θεραπείες και την ανάρρωση των ασθενών πρόγραμμα. Με τη σειρά του, αυτό βοηθά τους ασθενείς να αποφύγουν τις παραμονές, κάτι που όχι μόνο αύξηση των δαπανών και σπατάλη των σπάνιων νοσοκομειακών πόρων αλλά και βάλτε ασθενείς που διατρέχουν κίνδυνο κρατώντας τους σε χώρους όπου μπορούν να βρίσκονται εκτίθενται σε δευτερεύουσες ασθένειες.
Επανεισαγωγές σε νοσοκομεία
Η εύρεση ασθενών με υψηλό κίνδυνο επανεισαγωγής στο νοσοκομείο είναι μια άλλη γνωστή και ευρέως διαδεδομένη εφαρμογή της προγνωστικής αναλύσεις στην υγειονομική περίθαλψη. Οι κλινικοί γιατροί μπορούν να τροποποιήσουν τη μετανοσοκομειακή τους νοσηλεία σχέδια θεραπείας προβλέποντας ποιοι ασθενείς θα απαιτείται επανεισαγωγή μετά από παραμονή στο νοσοκομείο. Οι επανεισαγωγές έχουν ως αποτέλεσμα την εξοικονόμηση κόστους, τη διατήρηση της υγειονομικής περίθαλψης πόρους για νέους ασθενείς και βελτιωμένα αποτελέσματα ασθενών.
Κατανομή πόρων
Η κατανομή πόρων έχει γίνει δύσκολη για τους διαχειριστές λόγω ανάπτυξη, εμβέλεια και πολυπλοκότητα των οργανισμών υγείας. Ωστόσο, χρησιμοποιώντας προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, οι διαχειριστές μπορούν να αγοράσουν ή να μεταφέρουν το κατάλληλους πόρους στη σχετική περιοχή την κατάλληλη στιγμή εντοπισμός προτύπων στην κατανομή πόρων και πρόβλεψη του μέλλοντος ανάγκες. Τα πρότυπα κατανάλωσης ασθενών και γενικά του οργανισμού ικανότητες, είναι ένας εξαιρετικά αποτελεσματικός τρόπος για να βοηθήσετε τις υπηρεσίες να διαχειρίζονται τις επιχειρήσεις. Η προγνωστική ανάλυση βοηθάει τις επιχειρήσεις σε σημαντικό βαθμό βελτίωση της διαχείρισης των εργασιών τους.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
