Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Βαθιά μάθηση: Βελτιώνει τη διαλογή ατόμων με οξύ πόνο στο στήθος

Βαθιά μάθηση: Βελτιώνει τη διαλογή ατόμων με οξύ πόνο στο στήθος

Βαθιά μάθηση: Ερευνητές αναγνώρισαν τη βαθιά μάθηση ως έναν πιθανό τρόπο για τον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου και ως εκ τούτου την επιτάχυνση της διάγνωσης βελτιώνοντας παράλληλα τη χρήση των πόρων.


Ο πόνος στο στήθος αντιπροσωπεύει περίπου το 10% των επισκέψεων στο τμήμα επειγόντων περιστατικών. Τα συμπτώματα μπορεί να προκληθούν από οξύ στεφανιαίο σύνδρομο, πνευμονική εμβολή ή αορτική ανατομή, αλλά μόνο μια μειοψηφία ασθενών που παρουσιάζουν ACP διαγιγνώσκονται με αυτές τις σοβαρές καρδιαγγειακές παθήσεις. Ως εκ τούτου, οι γιατροί πρέπει να λαμβάνουν πολύ σοβαρά υπόψη όλες τις περιπτώσεις ACP, παρά το γεγονός ότι οι περισσότεροι ασθενείς είναι χαμηλού κινδύνου. Ερευνητές στο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης αναγνώρισαν τη βαθιά μάθηση ως έναν πιθανό τρόπο για τον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου και ως εκ τούτου την επιτάχυνση της διάγνωσης βελτιώνοντας παράλληλα τη χρήση των πόρων.

Το έργο επικεντρώθηκε στις ακτινογραφίες θώρακος στις οποίες οι ασθενείς με ACP συχνά υποβάλλονται σε πρώιμο στάδιο της φροντίδας. Εφαρμόζοντας βαθιά μάθηση στις εικόνες, οι συνεργάτες εκπαίδευσαν ένα μοντέλο για να εντοπίζει σημάδια στις σαρώσεις ότι ένα άτομο μπορεί να έχει μία από τις καρδιαγγειακές παθήσεις. Το μοντέλο βαθιάς μάθησης πέτυχε ακρίβεια 0,85, σε μια κλίμακα που κυμαίνεται από 0,5 (τυχαία) έως 1,0 (τέλειο) στην πρόβλεψη ενός σύνθετου καταληκτικού σημείου 30 ημερών των καρδιαγγειακών παθήσεων και της θνησιμότητας από κάθε αιτία. Ο Δρ Márton Kolossváry, ερευνητής ακτινολογίας στο Γενικό Νοσοκομείο της Μασαχουσέτης, περιέγραψε τη σημασία των ευρημάτων σε μια δήλωση.

«Αναλύοντας την αρχική ακτινογραφία θώρακος αυτών των ασθενών χρησιμοποιώντας το αυτοματοποιημένο μοντέλο βαθιάς μάθησης, μπορέσαμε να παρέχουμε πιο ακριβείς προβλέψεις σχετικά με τα αποτελέσματα των ασθενών σε σύγκριση με ένα μοντέλο που χρησιμοποιεί πληροφορίες ηλικίας, φύλου, τροπονίνης ή d-dimer. Τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι οι ακτινογραφίες θώρακα θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στη διαλογή ασθενών με πόνο στο στήθος στο τμήμα επειγόντων περιστατικών», είπε ο Kolossváry.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Η μηχανική μάθηση μπορεί να προβλέψει την ανάπτυξη όγκων του εγκεφάλου

Αλγόριθμος βαθιάς μάθησης μπορεί να ακούσει το αλκοόλ στη φωνή

Ο μακροχρόνιος βήχας μπορεί να είναι σημάδι αλλεπάλληλων μολύνσεων

Πόσοι τύποι απινιδωτών υπάρχουν;

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πρωτοποριακό μίνι ρομπότ πραγματοποιεί βιοψίες 

Ρομποτ βιοψία: Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα αυτού του μίνι ρομπότ είναι η ελαχιστοποίηση του κινδύνου μόλυνσης και επιπλοκών που συνδέονται με τις παραδοσιακές βιοψίες. Δεδομένου ότι δεν απαιτείται φυσική παρέμβαση, οι ασθενείς υποβάλλονται σε λιγότερη ταλαιπωρία και η ανάρρωσή τους είναι ταχύτερη.

Σαρώσεις προβλέπουν τις γλωσσικές ικανότητες παιδιών με ΔΑΦ

Σαρώσεις εγκεφάλου: Μελετώντας την εγκεφαλική δραστηριότητα κατά τη διάρκεια γλωσσικών εργασιών, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν τις περιοχές του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνες για την παραγωγή και κατανόηση της γλώσσας.

Tεστ DNA για την βακτηριακή κολπίτιδα

Βακτηριακή κολπίτιδα: Eρευνητές ανέπτυξαν ένα απλό εργαστηριακό τεστ βασισμένο σε DNA PCR, σε μια πιο λεπτομερή γενετική ανάλυση της κύριας ομάδας βακτηριακών οργανισμών που προκαλούν τη μόλυνση.

Πώς η φορητή τεχνολογία μεταμορφώνει τη φροντίδα των ποδιών

Φορητή τεχνολογία: Είναι ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για την υγεία των ποδιών. Προσφέρει έγκαιρες προειδοποιήσεις και εξατομικευμένες πληροφορίες πέρα ​​από την παραδοσιακή μέθοδο.

Πώς οι μαγνητικές σαρώσεις εντοπίζουν 6 τύπους κατάθλιψης 

Μαγνητικές σαρώσεις: Αυτές οι ανακαλύψεις με τη χρήση μαγνητικών σαρώσεων προτείνουν ότι η κατάθλιψη δεν είναι μια ενιαία διαταραχή αλλά ένα σύνθετο φαινόμενο με πολλές υποκατηγορίες, καθένα από τα οποία απαιτεί διαφορετική προσέγγιση στη διάγνωση και θεραπεία.

Close Icon