Τεχνολογία Wi-Fi: Πολύ συχνά, η ψυχική υγεία των ηλικιωμένων αγνοείται, αφήνοντας πολλούς να υποφέρουν σιωπηλά χωρίς τη φροντίδα και την προσοχή που τους αξίζει.
Μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε στο JMIR Aging ανέπτυξε και δοκίμασε ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται HOPE που χρησιμοποιεί δεδομένα αισθητήρων κίνησης που βασίζονται σε Wi-Fi για να ανιχνεύσει την κατάθλιψη σε ηλικιωμένους ενήλικες χωρίς να βασίζεται σε παρεμβατικές φορητές συσκευές. Η έρευνα υπογραμμίζει ένα νέο μοντέλο μηχανικής μάθησης που εντόπισε με ακρίβεια την κατάθλιψη μεταξύ των συμμετεχόντων.
Με επικεφαλής την καθηγήτρια Samira A Rhaimi από το Πανεπιστήμιο McGill και το Mila-Quebec AI Institute, η μελέτη είχε ως στόχο να καθορίσει εάν η καθημερινή κίνηση και τα πρότυπα ύπνου που συλλέγονται μέσω αισθητήρων που βασίζονται σε Wi-Fi θα μπορούσαν να παρέχουν πρώιμους δείκτες κατάθλιψης σε ενήλικες 65 ετών και άνω. Με ποσοστό ακρίβειας άνω του 87%, αυτή η καινοτόμος προσέγγιση παρουσιάζει μια πολλά υποσχόμενη λύση για έγκαιρη παρέμβαση και μη παρεμβατική παρακολούθηση της ψυχικής υγείας, προσφέροντας μια εναλλακτική λύση στις παραδοσιακές μεθόδους που απαιτούν άμεση εμπλοκή του ασθενούς.
Η κατάθλιψη είναι μια αυξανόμενη ανησυχία για τη δημόσια υγεία μεταξύ των ηλικιωμένων, με μελέτες που υπολογίζουν ότι το 10-15% των ηλικιωμένων ενηλίκων που κατοικούν στην κοινότητα και το 30-40% εκείνων που βρίσκονται σε εγκαταστάσεις μακροχρόνιας φροντίδας αντιμετωπίζουν αυτήν την κατάσταση. Ωστόσο, σχεδόν οι μισές περιπτώσεις κατάθλιψης παραμένουν αδιάγνωστες, οδηγώντας σε επιβλαβείς επιπτώσεις στη σωματική υγεία, αυξημένα ποσοστά νοσηλείας και μειωμένη ποιότητα ζωής.
Οι παραδοσιακές μέθοδοι ανίχνευσης, συμπεριλαμβανομένων των κλινικών συνεντεύξεων και της παρακολούθησης που βασίζεται σε φορητές συσκευές, συχνά απαιτούν πόρους, παρεμβατικές ή ενοχλητικές, ιδιαίτερα για ηλικιωμένους που μπορεί να δυσκολεύονται με την υιοθέτηση της τεχνολογίας. Το μοντέλο HOPE αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις αξιοποιώντας την υπάρχουσα υποδομή Wi-Fi, επιτρέποντας τη συνεχή παθητική παρακολούθηση χωρίς να απαιτείται ενεργή συμμετοχή από τους χρήστες.
Μια βασική πτυχή του μοντέλου HOPE είναι η ενσωμάτωση τεχνικών εξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης (XAI), διασφαλίζοντας τη διαφάνεια και την κλινική ερμηνεία. Το εργαστήριο του Rahimi χρησιμοποίησε εξηγήσιμα μοντέλα μηχανικής μάθησης για να εντοπίσει τους παράγοντες που επηρεάζουν περισσότερο την ανίχνευση της κατάθλιψης.
Τα αποτελέσματα υπογράμμισαν τον σημαντικό ρόλο των χαρακτηριστικών που σχετίζονται με τον ύπνο, συμπεριλαμβανομένης της μέσης διάρκειας ύπνου, της συχνότητας των διακοπών ύπνου και των επιπέδων αδυναμίας ως πρωταρχικούς δείκτες της κατάθλιψης. Καθιστώντας αυτές τις προβλέψεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη ερμηνεύσιμες και κλινικά σημαντικές, το μοντέλο HOPE ενισχύει την εμπιστοσύνη και διευκολύνει την έγκαιρη ανίχνευση της κατάθλιψης μεταξύ των ηλικιωμένων στην κοινότητα.
Η μελέτη υπογραμμίζει τη σημασία των παραγόντων που σχετίζονται με τον ύπνο στην ανίχνευση της κατάθλιψης. Η ανάλυση αποκάλυψε ότι οι παράγοντες με τη μεγαλύτερη επιρροή ήταν η διάρκεια του ύπνου, ο αριθμός και η διάρκεια των διακοπών ύπνου και το επίπεδο αδυναμίας, κάτι που ευθυγραμμίζεται με προηγούμενες έρευνες για τη σχέση ύπνου και ψυχικής υγείας και ενισχύει την ανάγκη για περαιτέρω εξερεύνηση σε αυτόν τον τομέα.
“Πολύ συχνά, η ψυχική υγεία των ηλικιωμένων αγνοείται, αφήνοντας πολλούς να υποφέρουν σιωπηλά χωρίς τη φροντίδα και την προσοχή που τους αξίζει. Το μοντέλο μας HOPE θα μπορούσε να λειτουργήσει ως φίλος που αναζητά σημάδια κατάθλιψης σε ηλικιωμένους ενήλικες χρησιμοποιώντας καθημερινά δεδομένα Wi-Fi για να εντοπίσει πιθανά προβλήματα νωρίς και χωρίς να είναι ενοχλητικός. Είναι η χρήση τεχνολογίας. Rahimi, ένας από τους ερευνητές του Πανεπιστημίου McGill.
Η μελέτη καταδεικνύει τη σκοπιμότητα χρήσης της τεχνολογίας έξυπνου σπιτιού για αξιολογήσεις ψυχικής υγείας. Αν και αυτά τα ευρήματα είναι πολλά υποσχόμενα, απαιτούνται μεγαλύτερες μελέτες για την παροχή περαιτέρω στοιχείων για αυτήν την προσέγγιση. Αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να υποστηρίξει τις προσπάθειες έγκαιρης παρέμβασης και να βελτιώσει την ποιότητα ζωής των ηλικιωμένων που διατρέχουν κίνδυνο κατάθλιψης.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
