Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Τεχνολογία: Το φαινόμενο που συχνά αναφέρεται ως «αποστροφή αλγορίθμου» εξετάζουν οι ερευνητές

Τεχνολογία: Το φαινόμενο που συχνά αναφέρεται ως «αποστροφή αλγορίθμου» εξετάζουν οι ερευνητές

Τεχνολογία: Αυτή η έρευνα παρέχει πληροφορίες για το πότε είναι σκόπιμο να εμπιστεύονται μηχανές και πότε πρέπει να κυριαρχεί η ανθρώπινη λήψη αποφάσεων.



Νέα έρευνα που διεξήχθη από την ESMT Berlin δείχνει ότι οι μηχανές είναι ικανές να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις από τους ανθρώπους, αλλά οι άνθρωποι συχνά δυσκολεύονται να το αναγνωρίσουν και καταλήγουν να παρακάμπτουν τις αποφάσεις της μηχανής, οδηγώντας σε χειρότερα αποτελέσματα. Αυτό το φαινόμενο, γνωστό ως αποστροφή αλγορίθμου, έχει αποδοθεί συνήθως σε μια γενική δυσπιστία των μηχανών. Ωστόσο, η μελέτη αποκαλύπτει ότι μπορεί να παίζουν και άλλοι παράγοντες.


Μηχανές και αλγόριθμος

Η έρευνα, με επικεφαλής τους καθηγητές Francis de Véricourt και Huseyin Gurkan, είχε ως στόχο να κατανοήσει τις συνθήκες κάτω από τις οποίες ένας άνθρωπος που λαμβάνει αποφάσεις θα μπορούσε να αξιολογήσει αποτελεσματικά εάν μια μηχανή παρείχε ανώτερες συστάσεις. Χρησιμοποιώντας ένα αναλυτικό μοντέλο, οι ερευνητές προσομοίωσαν ένα σενάριο στο οποίο ένας άνθρωπος που λαμβάνει αποφάσεις επέβλεπε ένα μηχάνημα υπεύθυνο για κρίσιμες αποφάσεις, όπως να καθορίσει εάν ένας ασθενής θα έπρεπε να υποβληθεί σε βιοψία.

Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι εάν ο άνθρωπος που λαμβάνει αποφάσεις ακολούθησε τη σύσταση της μηχανής και αποδειχθεί σωστή, η εμπιστοσύνη στη μηχανή αυξήθηκε. Ωστόσο, όταν ο άνθρωπος που λαμβάνει αποφάσεις δεν παρατήρησε το αποτέλεσμα της σύστασης της μηχανής, όπως όταν αποφάσισαν να μην προβούν σε επακόλουθες ενέργειες, δεν υπήρξε αλλαγή στην εμπιστοσύνη ή την ευκαιρία για μάθηση. Αυτή η προκατειλημμένη διαδικασία μάθησης μπορεί να οδηγήσει σε ενίσχυση της τάσης να παρακάμπτονται οι αποφάσεις της μηχανής με την πάροδο του χρόνου, με αποτέλεσμα την αναποτελεσματική χρήση των μηχανών στη λήψη αποφάσεων.

Η μελέτη αμφισβητεί την ιδέα ότι η αποστροφή του αλγορίθμου πηγάζει αποκλειστικά από μια εγγενή δυσπιστία για τις μηχανές. Αντίθετα, προτείνει ότι η προκατειλημμένη μάθηση, που προκαλείται από περιορισμένες ευκαιρίες παρατήρησης της ακρίβειας της μηχανής, μπορεί να συμβάλει στη συστηματική παράκαμψη των αλγοριθμικών αποφάσεων. Ο καθηγητής de Véricourt τονίζει ότι η έλλειψη αποτελεσματικής μάθησης από τη νοημοσύνη των μηχανών, βασισμένη αποκλειστικά στην ορθότητα των προβλέψεών τους, μπορεί να εμποδίσει τη χρήση των μηχανών στη λήψη αποφάσεων.

Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τη σημασία της εμπιστοσύνης στη λήψη αποφάσεων από τη μηχανή και την ανάγκη για συνεχή συνεργασία και μάθηση μεταξύ ανθρώπων και μηχανών. Οι ερευνητές τονίζουν την αναγκαιότητα να ενστερνιστούν ευκαιρίες για πλήρη μάθηση από τη νοημοσύνη των μηχανών, αντί να αγνοούν επιλεκτικά τις συμβουλές τους. Αυτή η έρευνα παρέχει πληροφορίες για το πότε είναι σκόπιμο να εμπιστεύονται μηχανές και πότε πρέπει να κυριαρχεί η ανθρώπινη λήψη αποφάσεων.

Κατανοώντας τη δυναμική της συνεργασίας ανθρώπου-μηχανής και εφαρμόζοντας το πλαίσιο που αναπτύχθηκε σε αυτή τη μελέτη, οι άνθρωποι μπορούν να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τις μηχανές στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Αυτή η γνώση μπορεί να συμβάλει σε πιο ενημερωμένη και στρατηγική χρήση αλγορίθμων, οδηγώντας σε βελτιωμένα αποτελέσματα και ακρίβεια αποφάσεων.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Πώς μπορώ να μειώσω το άγχος που νιώθω;

Πώς λειτουργεί η Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη;

Πώς η τεχνολογία βοηθάει στην απώλεια κιλών;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και το φαινόμενο placebo που δημιουργείται στους ανθρώπους

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon