Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να προβλέψει την καρδιακή ανακοπή καλύτερα από έναν γιατρό;

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να προβλέψει την καρδιακή ανακοπή καλύτερα από έναν γιατρό;

Τεχνητή νοημοσύνη: Μια νέα προσέγγιση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προβλέψει εάν και πότε οι καρδιοπαθείς μπορεί να πεθάνουν από ξαφνική καρδιακή ανακοπή με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια από ό,τι ένας γιατρός, γεγονός που θα μπορούσε να βελτιώσει τα ποσοστά επιβίωσης, σύμφωνα με τους προγραμματιστές της.


«Ο αιφνίδιος καρδιακός θάνατος που προκαλείται από αρρυθμία ευθύνεται για το 20% όλων των θανάτων παγκοσμίως και γνωρίζουμε λίγα όσον αφορά στο γιατί συμβαίνει ή πώς να προβλέψουμε ποιος κινδυνεύει», δήλωσε η επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης Natalia Trayanova, καθηγήτρια και συν-διευθύντρια του Alliance for Cardiovascular Diagnostic and Treatment Innovation στο Πανεπιστήμιο Johns Hopkins στη Βαλτιμόρη. Ως αποτέλεσμα, είπε, ασθενείς που μπορεί να διατρέχουν χαμηλό κίνδυνο αιφνίδιου καρδιακού θανάτου λαμβάνουν απινιδωτές που μπορεί να μην τους χρειάζονται, ενώ οι ασθενείς υψηλού κινδύνου δεν λαμβάνουν θεραπεία που θα μπορούσε να σώσει τη ζωή τους. «Αυτό που μπορεί να κάνει ο αλγόριθμός μας είναι να προσδιορίσει ποιος κινδυνεύει για καρδιακό θάνατο και πότε θα συμβεί, επιτρέποντας στους γιατρούς να αποφασίσουν τι ακριβώς πρέπει να γίνει», είπε η Τραγιάνοβα σε σχετική ανακοίνωση του πανεπιστημίου.

Οι ερευνητές δημιούργησαν την πρωτοποριακή τεχνολογία χρησιμοποιώντας εικόνες μαγνητικής τομογραφίας καρδιών με βλάβες από εκατοντάδες ασθενείς, μαζί με δεδομένα όπως η ηλικία, το βάρος, η φυλή και η χρήση συνταγογραφούμενων φαρμάκων. «Οι εικόνες φέρουν κρίσιμες πληροφορίες στις οποίες οι γιατροί δεν μπόρεσαν να έχουν πρόσβαση», δήλωσε ο συγγραφέας της μελέτης Νταν Ποπέσκου, ο οποίος ήταν μέλος του εργαστηρίου της Τραγιάνοβα κατά τη διάρκεια των διδακτορικών του σπουδών. «Αυτή η ουλή [ενν. στην καρδιά] μπορεί να διανεμηθεί με διαφορετικούς τρόπους και λέει κάτι για την πιθανότητα επιβίωσης ενός ασθενούς», πρόσθεσε ο Ποπέσκου στην ανακοίνωση. «Υπάρχουν πληροφορίες κρυμμένες σε αυτήν».

Η προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης παρέχει στους ασθενείς με καρδιακές παθήσεις μια εξατομικευμένη εκτίμηση του κινδύνου αιφνίδιου καρδιακού θανάτου σε διάστημα 10 ετών, καθώς και το πότε είναι πιο πιθανό να συμβεί. Μέχρι τώρα, οι δοκιμές έδειξαν ότι οι προβλέψεις ήταν σημαντικά πιο ακριβείς σε κάθε μέτρο από αυτές που παρείχαν οι γιατροί, σύμφωνα με τα ευρήματα της μελέτης που δημοσιεύθηκαν στις 7 Απριλίου στο περιοδικό Nature Cardiovascular Research.

Σύμφωνα με την Trayanova, η νέα τεχνολογία αντιπροσωπεύει ένα ουσιαστικό βήμα προς την κατεύθυνση της πρόγνωσης στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Σημειώνεται ότι τώρα οι ερευνητές εργάζονται σε αλγόριθμους για τον εντοπισμό άλλων καρδιακών παθήσεων.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Οι νέες ψηφιακές πλατφόρμες για παιδιά και έφηβους στον χώρο της υγείας

Οι startups κινητήριος δύναμη της υγειονομικής περίθαλψης

Τεστ αίματος, αυξημένης ακρίβειας, προβλέπει αν κάποιος αντιμετωπίζει υψηλό κίνδυνο για έμφραγμα, εγκεφαλικό ή καρδιακή ανεπάρκεια.

Χαρακτηριστικά της φωνής προβλέπουν τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Τρισδιάστατα αιμοφόρα αγγεία και ανθρώπινα όργανα

3D printing: Η σύγχρονη ιατρική χρησιμοποιεί τρισδιάστατη εκτύπωση για να δημιουργήσει σκληρά εμφυτεύματα όπως κρανιακές πλάκες και αρθρώσεις ισχίου, προθέσεις άκρων και ιατρικές συσκευές. 

Νέο AI μοντέλο πρόβλεψης της κατάθλιψης

Social media: Η ανάλυση δεδομένων από social media μπορεί να ενσωματώσει επίσης παράγοντες όπως η κοινωνική υποστήριξη, οι διαπροσωπικές σχέσεις και οι αλλαγές στη συμπεριφορά, προσφέροντας μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ψυχικής υγείας ενός ατόμου.

Επανάσταση στη διάγνωση διαταραχών ύπνου με σύγχρονη τεχνολογία

Έξυπνες πυτζάμες: Οι παραδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης και παρακολούθησης των διαταραχών ύπνου συχνά απαιτούν δαπανηρές μελέτες ύπνου σε εργαστήρια. Ωστόσο, μια καινοτόμος ανακάλυψη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που παρακολουθούμε τον ύπνο.

Η χρήση φωτός και βαφών ενδυναμώνει τη θεραπεία του καρκίνου;

Φωτοδυναμική θεραπεία: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία του καρκίνου αναδύεται με την ανάπτυξη βαφών που ενεργοποιούνται από το φως και οι οποίες δείχνουν υποσχέσεις στο να στοχεύουν και να καταστρέφουν τα καρκινικά κύτταρα.

Νέο τεστ αίματος αλλάζει την πρόγνωση και τη διαχείριση της προεκλαμψίας;

Προεκλαμψία: Ερευνητές παρουσίασαν πρόσφατα ένα νέο τεστ αίματος που χρησιμοποιεί το ελεύθερο κυτταρικό DNA που αποβάλλεται από τον πλακούντα για να προβλέψει με ακρίβεια την εμφάνιση της προεκλαμψίας.

Πώς το AI προβλέπει τα ψυχολογικά συμπτώματα των καρκινοπαθών 

AI: Συνολικά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη ψυχολογικών συμπτωμάτων στους καρκινοπαθείς προσφέρει ελπίδα για μια πιο ολιστική προσέγγιση στην αντιμετώπιση της νόσου, αναγνωρίζοντας τη σημασία της ψυχικής υγείας στη συνολική θεραπεία των ασθενών.

Τεστ ανιχνεύει έγκαιρα καρκίνο πνεύμονα σε ασθενείς υψηλού κινδύνου 

Καρκίνος πνεύμονα: Ο ασθενής εισέρχεται σε ένα μηχάνημα αξονικής τομογραφίας και η διαδικασία διαρκεί μόλις λίγα λεπτά. Οι εικόνες που λαμβάνονται επιτρέπουν στους γιατρούς να ανιχνεύσουν τυχόν ανωμαλίες ή όγκους στους πνεύμονες σε πολύ πρώιμο στάδιο, γεγονός που διευκολύνει την έγκαιρη παρέμβαση.

Βοηθά η εικονική πραγματικότητα τους ασθενείς με εγκεφαλικό να ανακάμψουν ταχύτερα;

Εικονική πραγματικότητα: Η αποκατάσταση μετά από εγκεφαλικό επεισόδιο είναι μια κρίσιμη διαδικασία που βοηθά τους ασθενείς να ανακτήσουν τις χαμένες κινητικές λειτουργίες και να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής τους.

Close Icon