Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Τεχνητή νοημοσύνη καρκίνος: Ζωτικής σημασίας στην ανακάλυψη βιοδεικτών καρκίνου

Τεχνητή νοημοσύνη καρκίνος: Ζωτικής σημασίας στην ανακάλυψη βιοδεικτών καρκίνου

Τεχνητή νοημοσύνη καρκίνος: Το πεδίο των βιοδεικτών είναι ευλογημένο με μια πληθώρα δεδομένων απεικόνισης και μοριακής βάσης, και ταυτόχρονα, μαστίζεται με τόσα πολλά δεδομένα που κανένα άτομο δεν μπορεί να τα κατανοήσει όλα.



Η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η βαθιά μάθηση (DL) και η μηχανική μάθηση (ML) έχουν μεταμορφώσει πολλούς κλάδους και τομείς της επιστήμης. Τώρα, αυτά τα εργαλεία εφαρμόζονται για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της ανακάλυψης βιοδεικτών καρκίνου, όπου η ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων απεικόνισης και μοριακών δεδομένων είναι πέρα ​​από την ικανότητα των παραδοσιακών στατιστικών αναλύσεων και εργαλείων. Σε ένα ειδικό τεύχος του Cancer Biomarkers, οι ερευνητές προτείνουν διάφορες προσεγγίσεις και διερευνούν μερικές από τις μοναδικές προκλήσεις της χρήσης AI, DL και ML για τη βελτίωση της ακρίβειας και της προγνωστικής ισχύος των βιοδεικτών για τον καρκίνο και άλλες ασθένειες.


“Το πεδίο των βιοδεικτών είναι ευλογημένο με μια πληθώρα δεδομένων απεικόνισης και μοριακής βάσης, και ταυτόχρονα, μαστίζεται με τόσα πολλά δεδομένα που κανένα άτομο δεν μπορεί να τα κατανοήσει όλα”, εξήγησε η Guest Editor Karin Rodland, Ph.D., Pacific Northwest National Laboratory, Richland; και το Πανεπιστήμιο Υγείας και Επιστήμης του Όρεγκον, Πόρτλαντ, OR, ΗΠΑ. “Το AI προσφέρει μια λύση σε αυτό το πρόβλημα και έχει τη δυνατότητα να αποκαλύψει νέες αλληλεπιδράσεις που αντικατοπτρίζουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τη βιολογία του καρκίνου και άλλων ασθενειών.” Οι πολλά υποσχόμενες εφαρμογές των AI, DL και ML που παρουσιάζονται σε αυτό το τεύχος περιλαμβάνουν τον εντοπισμό καρκίνων πρώιμου σταδίου, τη συναγωγή της θέσης του συγκεκριμένου καρκίνου, τη βοήθεια στην ανάθεση κατάλληλων θεραπευτικών επιλογών για κάθε ασθενή, τον χαρακτηρισμό του μικροπεριβάλλοντος του όγκου και την πρόβλεψη της απόκρισης σε ανοσοθεραπεία.

Μια περιεκτική επισκόπηση της βιβλιογραφίας σχετικά με τη χρήση προσεγγίσεων τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό βιοδεικτών για τον καρκίνο των ωοθηκών και του παγκρέατος απεικονίζει τις βασικές αρχές και εξετάζει τα κενά και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει το πεδίο στο σύνολό του. Οι καρκίνοι των ωοθηκών και του παγκρέατος είναι σπάνιοι, αλλά θανατηφόροι επειδή δεν έχουν πρώιμα συμπτώματα και ανίχνευση. Ο επικεφαλής ερευνητής Juergen A. Klenk, Ph.D., Biomedical Data Science Lab, Deloitte Consulting LLP, Arlington, VA, US και συνεργάτες περιγράφουν μελέτες που χρησιμοποιούν AI και ML για την ανάλυση εικόνων για την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών και μοντέλα που μπορούν να έχει σχεδιαστεί για να προβλέπει πιθανά αποτελέσματα για τον ασθενή. Μερικές από τις προκλήσεις, όπως η δυσκολία συγκέντρωσης αρκετά μεγάλων συνόλων δεδομένων, συζητούνται.

Ο επικεφαλής ερευνητής Debiao Li, Ph.D., Ινστιτούτο Έρευνας Βιοϊατρικής Απεικόνισης, Ιατρικό Κέντρο Cedars-Sinai, Λος Άντζελες, Καλιφόρνια, ΗΠΑ και συνεργάτες ανέπτυξαν ένα μοντέλο για τον εντοπισμό ατόμων σε κίνδυνο για αδενοκαρκίνωμα του παγκρεατικού πόρου (PDAC). Το PDAC σχετίζεται με πολλές προϋποθέσεις ανωμαλίες που μπορούν να είναι ορατές σε μια σάρωση με υπολογιστή (CT), αλλά αυτές είναι δύσκολο να κατανοηθούν με οπτική αξιολόγηση. Στη μελέτη τους, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αξονικές τομογραφίες από ασθενείς με επιβεβαιωμένο PDAC και αξονικές τομογραφίες από τους ίδιους ασθενείς που είχαν υποβληθεί σε αξονική τομογραφία έξι μήνες έως τρία χρόνια πριν από τη διάγνωση για να προσδιορίσουν ένα σύνολο χαρακτηριστικών CT που ήταν δυνητικά προγνωστικά για το PDAC. Το μοντέλο ήταν 86% ακριβές στην ταξινόμηση των ασθενών και των υγιών μαρτύρων, χρησιμοποιώντας τα αναγνωρισμένα χαρακτηριστικά CT.

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

AI αναγνώρισης προσώπου το κλειδί στην έγκαιρη διάγνωση

Εξέταση ματιών εντοπίζει πρώιμα σημεία Αλτσχάιμερ

Η τεχνητή νοημοσύνη προς όφελος της υγείας των ηλικιωμένων

Νέα επιστημονική μέθοδος πυροδοτεί την ελπίδα που έχουν εκατομμύρια ασθενείς να επανέλθουν ξανά στην κίνηση και στη φυσιολογική ζωή!

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon