Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Τεχνητή νοημοσύνη καρκίνος: Ζωτικής σημασίας στην ανακάλυψη βιοδεικτών καρκίνου

Τεχνητή νοημοσύνη καρκίνος: Ζωτικής σημασίας στην ανακάλυψη βιοδεικτών καρκίνου

Τεχνητή νοημοσύνη καρκίνος: Το πεδίο των βιοδεικτών είναι ευλογημένο με μια πληθώρα δεδομένων απεικόνισης και μοριακής βάσης, και ταυτόχρονα, μαστίζεται με τόσα πολλά δεδομένα που κανένα άτομο δεν μπορεί να τα κατανοήσει όλα.


Η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η βαθιά μάθηση (DL) και η μηχανική μάθηση (ML) έχουν μεταμορφώσει πολλούς κλάδους και τομείς της επιστήμης. Τώρα, αυτά τα εργαλεία εφαρμόζονται για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της ανακάλυψης βιοδεικτών καρκίνου, όπου η ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων απεικόνισης και μοριακών δεδομένων είναι πέρα ​​από την ικανότητα των παραδοσιακών στατιστικών αναλύσεων και εργαλείων. Σε ένα ειδικό τεύχος του Cancer Biomarkers, οι ερευνητές προτείνουν διάφορες προσεγγίσεις και διερευνούν μερικές από τις μοναδικές προκλήσεις της χρήσης AI, DL και ML για τη βελτίωση της ακρίβειας και της προγνωστικής ισχύος των βιοδεικτών για τον καρκίνο και άλλες ασθένειες.

“Το πεδίο των βιοδεικτών είναι ευλογημένο με μια πληθώρα δεδομένων απεικόνισης και μοριακής βάσης, και ταυτόχρονα, μαστίζεται με τόσα πολλά δεδομένα που κανένα άτομο δεν μπορεί να τα κατανοήσει όλα”, εξήγησε η Guest Editor Karin Rodland, Ph.D., Pacific Northwest National Laboratory, Richland; και το Πανεπιστήμιο Υγείας και Επιστήμης του Όρεγκον, Πόρτλαντ, OR, ΗΠΑ. “Το AI προσφέρει μια λύση σε αυτό το πρόβλημα και έχει τη δυνατότητα να αποκαλύψει νέες αλληλεπιδράσεις που αντικατοπτρίζουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τη βιολογία του καρκίνου και άλλων ασθενειών.” Οι πολλά υποσχόμενες εφαρμογές των AI, DL και ML που παρουσιάζονται σε αυτό το τεύχος περιλαμβάνουν τον εντοπισμό καρκίνων πρώιμου σταδίου, τη συναγωγή της θέσης του συγκεκριμένου καρκίνου, τη βοήθεια στην ανάθεση κατάλληλων θεραπευτικών επιλογών για κάθε ασθενή, τον χαρακτηρισμό του μικροπεριβάλλοντος του όγκου και την πρόβλεψη της απόκρισης σε ανοσοθεραπεία.

Μια περιεκτική επισκόπηση της βιβλιογραφίας σχετικά με τη χρήση προσεγγίσεων τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό βιοδεικτών για τον καρκίνο των ωοθηκών και του παγκρέατος απεικονίζει τις βασικές αρχές και εξετάζει τα κενά και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει το πεδίο στο σύνολό του. Οι καρκίνοι των ωοθηκών και του παγκρέατος είναι σπάνιοι, αλλά θανατηφόροι επειδή δεν έχουν πρώιμα συμπτώματα και ανίχνευση. Ο επικεφαλής ερευνητής Juergen A. Klenk, Ph.D., Biomedical Data Science Lab, Deloitte Consulting LLP, Arlington, VA, US και συνεργάτες περιγράφουν μελέτες που χρησιμοποιούν AI και ML για την ανάλυση εικόνων για την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών και μοντέλα που μπορούν να έχει σχεδιαστεί για να προβλέπει πιθανά αποτελέσματα για τον ασθενή. Μερικές από τις προκλήσεις, όπως η δυσκολία συγκέντρωσης αρκετά μεγάλων συνόλων δεδομένων, συζητούνται.

Ο επικεφαλής ερευνητής Debiao Li, Ph.D., Ινστιτούτο Έρευνας Βιοϊατρικής Απεικόνισης, Ιατρικό Κέντρο Cedars-Sinai, Λος Άντζελες, Καλιφόρνια, ΗΠΑ και συνεργάτες ανέπτυξαν ένα μοντέλο για τον εντοπισμό ατόμων σε κίνδυνο για αδενοκαρκίνωμα του παγκρεατικού πόρου (PDAC). Το PDAC σχετίζεται με πολλές προϋποθέσεις ανωμαλίες που μπορούν να είναι ορατές σε μια σάρωση με υπολογιστή (CT), αλλά αυτές είναι δύσκολο να κατανοηθούν με οπτική αξιολόγηση. Στη μελέτη τους, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αξονικές τομογραφίες από ασθενείς με επιβεβαιωμένο PDAC και αξονικές τομογραφίες από τους ίδιους ασθενείς που είχαν υποβληθεί σε αξονική τομογραφία έξι μήνες έως τρία χρόνια πριν από τη διάγνωση για να προσδιορίσουν ένα σύνολο χαρακτηριστικών CT που ήταν δυνητικά προγνωστικά για το PDAC. Το μοντέλο ήταν 86% ακριβές στην ταξινόμηση των ασθενών και των υγιών μαρτύρων, χρησιμοποιώντας τα αναγνωρισμένα χαρακτηριστικά CT.

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

AI αναγνώρισης προσώπου το κλειδί στην έγκαιρη διάγνωση

Εξέταση ματιών εντοπίζει πρώιμα σημεία Αλτσχάιμερ

Η τεχνητή νοημοσύνη προς όφελος της υγείας των ηλικιωμένων

Νέα επιστημονική μέθοδος πυροδοτεί την ελπίδα που έχουν εκατομμύρια ασθενείς να επανέλθουν ξανά στην κίνηση και στη φυσιολογική ζωή!

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πρωτοποριακό μίνι ρομπότ πραγματοποιεί βιοψίες 

Ρομποτ βιοψία: Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα αυτού του μίνι ρομπότ είναι η ελαχιστοποίηση του κινδύνου μόλυνσης και επιπλοκών που συνδέονται με τις παραδοσιακές βιοψίες. Δεδομένου ότι δεν απαιτείται φυσική παρέμβαση, οι ασθενείς υποβάλλονται σε λιγότερη ταλαιπωρία και η ανάρρωσή τους είναι ταχύτερη.

Σαρώσεις προβλέπουν τις γλωσσικές ικανότητες παιδιών με ΔΑΦ

Σαρώσεις εγκεφάλου: Μελετώντας την εγκεφαλική δραστηριότητα κατά τη διάρκεια γλωσσικών εργασιών, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν τις περιοχές του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνες για την παραγωγή και κατανόηση της γλώσσας.

Tεστ DNA για την βακτηριακή κολπίτιδα

Βακτηριακή κολπίτιδα: Eρευνητές ανέπτυξαν ένα απλό εργαστηριακό τεστ βασισμένο σε DNA PCR, σε μια πιο λεπτομερή γενετική ανάλυση της κύριας ομάδας βακτηριακών οργανισμών που προκαλούν τη μόλυνση.

Πώς η φορητή τεχνολογία μεταμορφώνει τη φροντίδα των ποδιών

Φορητή τεχνολογία: Είναι ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για την υγεία των ποδιών. Προσφέρει έγκαιρες προειδοποιήσεις και εξατομικευμένες πληροφορίες πέρα ​​από την παραδοσιακή μέθοδο.

Πώς οι μαγνητικές σαρώσεις εντοπίζουν 6 τύπους κατάθλιψης 

Μαγνητικές σαρώσεις: Αυτές οι ανακαλύψεις με τη χρήση μαγνητικών σαρώσεων προτείνουν ότι η κατάθλιψη δεν είναι μια ενιαία διαταραχή αλλά ένα σύνθετο φαινόμενο με πολλές υποκατηγορίες, καθένα από τα οποία απαιτεί διαφορετική προσέγγιση στη διάγνωση και θεραπεία.

Η ανάπτυξη μίνι εντέρων βοηθά τη νόσο Crohn

Νόσος Crohn: Οι μίνι εντερικές καλλιέργειες μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το πώς οι διαφορετικοί τύποι φλεγμονής επηρεάζουν την εντερική λειτουργία.

Μίνι κυλιόμενο ρομπότ παίρνει εικονικές βιοψίες

Ρομποτική: Είναι η πρώτη φορά που κατέστη δυνατή η δημιουργία τρισδιάστατων εικόνων υπερήχων υψηλής ανάλυσης που λαμβάνονται από έναν ανιχνευτή βαθιά μέσα στη γαστρεντερική οδό ή στο έντερο.

Close Icon