Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Τεχνητή νοημοσύνη καρκίνος: Ζωτικής σημασίας στην ανακάλυψη βιοδεικτών καρκίνου

Τεχνητή νοημοσύνη καρκίνος: Ζωτικής σημασίας στην ανακάλυψη βιοδεικτών καρκίνου

Τεχνητή νοημοσύνη καρκίνος: Το πεδίο των βιοδεικτών είναι ευλογημένο με μια πληθώρα δεδομένων απεικόνισης και μοριακής βάσης, και ταυτόχρονα, μαστίζεται με τόσα πολλά δεδομένα που κανένα άτομο δεν μπορεί να τα κατανοήσει όλα.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI), η βαθιά μάθηση (DL) και η μηχανική μάθηση (ML) έχουν μεταμορφώσει πολλούς κλάδους και τομείς της επιστήμης. Τώρα, αυτά τα εργαλεία εφαρμόζονται για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της ανακάλυψης βιοδεικτών καρκίνου, όπου η ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων απεικόνισης και μοριακών δεδομένων είναι πέρα ​​από την ικανότητα των παραδοσιακών στατιστικών αναλύσεων και εργαλείων. Σε ένα ειδικό τεύχος του Cancer Biomarkers, οι ερευνητές προτείνουν διάφορες προσεγγίσεις και διερευνούν μερικές από τις μοναδικές προκλήσεις της χρήσης AI, DL και ML για τη βελτίωση της ακρίβειας και της προγνωστικής ισχύος των βιοδεικτών για τον καρκίνο και άλλες ασθένειες.

“Το πεδίο των βιοδεικτών είναι ευλογημένο με μια πληθώρα δεδομένων απεικόνισης και μοριακής βάσης, και ταυτόχρονα, μαστίζεται με τόσα πολλά δεδομένα που κανένα άτομο δεν μπορεί να τα κατανοήσει όλα”, εξήγησε η Guest Editor Karin Rodland, Ph.D., Pacific Northwest National Laboratory, Richland; και το Πανεπιστήμιο Υγείας και Επιστήμης του Όρεγκον, Πόρτλαντ, OR, ΗΠΑ. “Το AI προσφέρει μια λύση σε αυτό το πρόβλημα και έχει τη δυνατότητα να αποκαλύψει νέες αλληλεπιδράσεις που αντικατοπτρίζουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τη βιολογία του καρκίνου και άλλων ασθενειών.” Οι πολλά υποσχόμενες εφαρμογές των AI, DL και ML που παρουσιάζονται σε αυτό το τεύχος περιλαμβάνουν τον εντοπισμό καρκίνων πρώιμου σταδίου, τη συναγωγή της θέσης του συγκεκριμένου καρκίνου, τη βοήθεια στην ανάθεση κατάλληλων θεραπευτικών επιλογών για κάθε ασθενή, τον χαρακτηρισμό του μικροπεριβάλλοντος του όγκου και την πρόβλεψη της απόκρισης σε ανοσοθεραπεία.

Μια περιεκτική επισκόπηση της βιβλιογραφίας σχετικά με τη χρήση προσεγγίσεων τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό βιοδεικτών για τον καρκίνο των ωοθηκών και του παγκρέατος απεικονίζει τις βασικές αρχές και εξετάζει τα κενά και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει το πεδίο στο σύνολό του. Οι καρκίνοι των ωοθηκών και του παγκρέατος είναι σπάνιοι, αλλά θανατηφόροι επειδή δεν έχουν πρώιμα συμπτώματα και ανίχνευση. Ο επικεφαλής ερευνητής Juergen A. Klenk, Ph.D., Biomedical Data Science Lab, Deloitte Consulting LLP, Arlington, VA, US και συνεργάτες περιγράφουν μελέτες που χρησιμοποιούν AI και ML για την ανάλυση εικόνων για την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών και μοντέλα που μπορούν να έχει σχεδιαστεί για να προβλέπει πιθανά αποτελέσματα για τον ασθενή. Μερικές από τις προκλήσεις, όπως η δυσκολία συγκέντρωσης αρκετά μεγάλων συνόλων δεδομένων, συζητούνται.

Ο επικεφαλής ερευνητής Debiao Li, Ph.D., Ινστιτούτο Έρευνας Βιοϊατρικής Απεικόνισης, Ιατρικό Κέντρο Cedars-Sinai, Λος Άντζελες, Καλιφόρνια, ΗΠΑ και συνεργάτες ανέπτυξαν ένα μοντέλο για τον εντοπισμό ατόμων σε κίνδυνο για αδενοκαρκίνωμα του παγκρεατικού πόρου (PDAC). Το PDAC σχετίζεται με πολλές προϋποθέσεις ανωμαλίες που μπορούν να είναι ορατές σε μια σάρωση με υπολογιστή (CT), αλλά αυτές είναι δύσκολο να κατανοηθούν με οπτική αξιολόγηση. Στη μελέτη τους, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αξονικές τομογραφίες από ασθενείς με επιβεβαιωμένο PDAC και αξονικές τομογραφίες από τους ίδιους ασθενείς που είχαν υποβληθεί σε αξονική τομογραφία έξι μήνες έως τρία χρόνια πριν από τη διάγνωση για να προσδιορίσουν ένα σύνολο χαρακτηριστικών CT που ήταν δυνητικά προγνωστικά για το PDAC. Το μοντέλο ήταν 86% ακριβές στην ταξινόμηση των ασθενών και των υγιών μαρτύρων, χρησιμοποιώντας τα αναγνωρισμένα χαρακτηριστικά CT.

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

AI αναγνώρισης προσώπου το κλειδί στην έγκαιρη διάγνωση

Εξέταση ματιών εντοπίζει πρώιμα σημεία Αλτσχάιμερ

Η τεχνητή νοημοσύνη προς όφελος της υγείας των ηλικιωμένων

Νέα επιστημονική μέθοδος πυροδοτεί την ελπίδα που έχουν εκατομμύρια ασθενείς να επανέλθουν ξανά στην κίνηση και στη φυσιολογική ζωή!

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Ψωρίαση: Πώς μπορούν οι ασθενείς να αποκτήσουν πιο καθαρό δέρμα στο σπίτι;

Ψωρίαση: Η φωτοθεραπεία παρέχεται από μηχανήματα που μοιάζουν με σολάριουμ ή που μπορεί να είναι μικρότερες συσκευές για τα χέρια ή τα πόδια, αλλά εκπέμπουν ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος υπεριώδους φωτός.

Close Icon