Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Τεχνητή Νοημοσύνη: Ανακάλυψη τριών νέων υποτύπων σκλήρυνσης κατά πλάκας

Τεχνητή Νοημοσύνη: Ανακάλυψη τριών νέων υποτύπων σκλήρυνσης κατά πλάκας

Τεχνητή Νοημοσύνη: Τώρα το AI εντόπισε τρεις νέους υπότυπους σκλήρυνσης κατά πλάκας (MS) σε μια πρόσφατη έρευνα UCL. Οι επιστήμονες πιστεύουν ότι αυτό θα βοηθήσει στην ακριβέστερη κατηγοριοποίηση των ασθενών.


Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) είναι η ικανότητά της να αναλύει μεγάλες ποσότητες δεδομένων και να την κατηγοριοποιεί με τρόπο που δεν είναι άμεσα προφανές στους ανθρώπους. Προς το παρόν οι ασθενείς με σκλήρυνση κατά πλάκας κατηγοριοποιούνται σε προοδευτικές και υποτροπιάζουσες ομάδες. Με άλλα λόγια, αυτές οι κατηγορίες δεν βασίζονται στα συμπτώματα και είναι πολύ ευρείες.

Η σκλήρυνση κατά πλάκας είναι μια κατάσταση απενεργοποίησης και μπορεί να έχει πολλά πρόσωπα. Επηρεάζει αρκετά εκατομμύρια ανθρώπους στον κόσμο και δεν έχουν όλοι τα ίδια συμπτώματα. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται SuStaIn για να εξετάσουν τη μαγνητική τομογραφία εγκεφάλων 6.322 ασθενών με σκλήρυνση κατά πλάκας. Το SuStaIn λειτούργησε χωρίς επίβλεψη και κατάφερε να εντοπίσει τρία προηγουμένως άγνωστα μοτίβα σε αυτές τις σαρώσεις εγκεφάλου. Οι επιστήμονες τα ονόμασαν ως τρεις υποτύπους της σκλήρυνσης κατά πλάκας, σύμφωνα με τις πρώτες ανωμαλίες που παρατηρήθηκαν στις σαρώσεις μαγνητικής τομογραφίας – με φλοιό, φυσιολογική εμφάνιση λευκής ύλης και βλάβες. Οι επιστήμονες επιβεβαίωσαν αυτά τα ευρήματα σε έναν ξεχωριστό γύρο της έρευνας SuStaIn όταν ανέλυσε μια ξεχωριστή ανεξάρτητη ομάδα 3.068 ασθενών. Το σύστημα AI μπόρεσε να τα κατηγοριοποιήσει σύμφωνα με τους πρόσφατα καθορισμένους υποτύπους της MS.

Ο Alan Thompson, ένας από τους κύριους συγγραφείς της μελέτης, δήλωσε: «Τώρα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων συνόλων δεδομένων, κάναμε το πρώτο βήμα προς μια καλύτερη κατανόηση των υποκείμενων μηχανισμών ασθένειας που μπορεί να ενημερώσουν την τρέχουσα κλινική ταξινόμησή μας. Αυτό είναι ένα φανταστικό επίτευγμα και έχει τη δυνατότητα να είναι ένας πραγματικός λόγος αλλαγής παιχνιδιών, ενημερώνοντας τόσο την εξέλιξη της νόσου όσο και την επιλογή των ασθενών για κλινικές δοκιμές ». Αυτό είναι ένα τεράστιο επίτευγμα στην έρευνα, που θα μπορούσε να έχει επιπτώσεις στη θεραπεία. Στην πραγματικότητα, οι επιστήμονες πιστεύουν ότι αυτοί οι υπότυποι θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην πρόβλεψη της εξέλιξης της αναπηρίας της ΣΚΠ και της απόκρισης στη θεραπεία. Νέες θεραπείες θα μπορούσαν να αναπτυχθούν με μεγαλύτερη ακρίβεια σύμφωνα με αυτούς τους υποτύπους.

Τέλος, αυτά τα ευρήματα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τη μελλοντική έρευνα, καθώς οι επιστήμονες προσπαθούν να κατανοήσουν τι οδηγεί στην πρόοδο. Η AI θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο διάγνωσης σε αυτήν την περίπτωση, απαιτώντας μόνο τις ίδιες μαγνητικές τομογραφίες για ακριβή κατανόηση ή ποιος θα ήταν ο καλύτερος τρόπος για να βοηθήσετε κάθε συγκεκριμένο ασθενή. Η ακριβής και καθορισμένη ταξινόμηση των υποτύπων MS θα οδηγήσει σε πιο ακριβείς θεραπείες. Η σκλήρυνση κατά πλάκας είναι μια νευρολογική κατάσταση, μια από τις πιο κοινές αιτίες αναπηρίας στους νέους. Υπάρχουν επιλογές θεραπείας, αλλά δεν λειτουργούν πολύ καλά σε κάθε περίπτωση. Βοηθά εάν η ασθένεια διαγνωστεί νωρίς, επομένως προσέξτε για τα πρώτα σημάδια – μυρμήγκιασμα, μούδιασμα, απώλεια ισορροπίας και προβλήματα όρασης.

Ακολουθεί βίντεο:

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Διάγνωση άνευ γιατρού με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη ως «εργαλείο» για την πολλαπλή σκλήρυνση

Η νέα πρόοδος με σάρωση μαγνητικής τομογραφίας οδηγεί σε ταχύτερη διάγνωση σε πληθυσμιακή κλίμακα

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πρωτοποριακό μίνι ρομπότ πραγματοποιεί βιοψίες 

Ρομποτ βιοψία: Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα αυτού του μίνι ρομπότ είναι η ελαχιστοποίηση του κινδύνου μόλυνσης και επιπλοκών που συνδέονται με τις παραδοσιακές βιοψίες. Δεδομένου ότι δεν απαιτείται φυσική παρέμβαση, οι ασθενείς υποβάλλονται σε λιγότερη ταλαιπωρία και η ανάρρωσή τους είναι ταχύτερη.

Σαρώσεις προβλέπουν τις γλωσσικές ικανότητες παιδιών με ΔΑΦ

Σαρώσεις εγκεφάλου: Μελετώντας την εγκεφαλική δραστηριότητα κατά τη διάρκεια γλωσσικών εργασιών, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν τις περιοχές του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνες για την παραγωγή και κατανόηση της γλώσσας.

Tεστ DNA για την βακτηριακή κολπίτιδα

Βακτηριακή κολπίτιδα: Eρευνητές ανέπτυξαν ένα απλό εργαστηριακό τεστ βασισμένο σε DNA PCR, σε μια πιο λεπτομερή γενετική ανάλυση της κύριας ομάδας βακτηριακών οργανισμών που προκαλούν τη μόλυνση.

Πώς η φορητή τεχνολογία μεταμορφώνει τη φροντίδα των ποδιών

Φορητή τεχνολογία: Είναι ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για την υγεία των ποδιών. Προσφέρει έγκαιρες προειδοποιήσεις και εξατομικευμένες πληροφορίες πέρα ​​από την παραδοσιακή μέθοδο.

Πώς οι μαγνητικές σαρώσεις εντοπίζουν 6 τύπους κατάθλιψης 

Μαγνητικές σαρώσεις: Αυτές οι ανακαλύψεις με τη χρήση μαγνητικών σαρώσεων προτείνουν ότι η κατάθλιψη δεν είναι μια ενιαία διαταραχή αλλά ένα σύνθετο φαινόμενο με πολλές υποκατηγορίες, καθένα από τα οποία απαιτεί διαφορετική προσέγγιση στη διάγνωση και θεραπεία.

Η ανάπτυξη μίνι εντέρων βοηθά τη νόσο Crohn

Νόσος Crohn: Οι μίνι εντερικές καλλιέργειες μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το πώς οι διαφορετικοί τύποι φλεγμονής επηρεάζουν την εντερική λειτουργία.

Μίνι κυλιόμενο ρομπότ παίρνει εικονικές βιοψίες

Ρομποτική: Είναι η πρώτη φορά που κατέστη δυνατή η δημιουργία τρισδιάστατων εικόνων υπερήχων υψηλής ανάλυσης που λαμβάνονται από έναν ανιχνευτή βαθιά μέσα στη γαστρεντερική οδό ή στο έντερο.

Close Icon