Ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικών υπολογιστών μπορεί να εντοπίσει τον καρκίνο του μαστού από τις συνήθεις εξετάσεις με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ανθρώπινους εμπειρογνώμονες, δήλωσαν οι ερευνητές σε αυτό που ελπίζουν ότι θα μπορούσε να αποδειχθεί μια σημαντική ανακάλυψη στον αγώνα κατά της θανατηφόρας νόσου.
Ο καρκίνος του μαστού είναι ένας από τους συνηθέστερους καρκίνους στις γυναίκες, με περισσότερα από δύο εκατομμύρια νέες διαγνώσεις μόνο πέρυσι. Η τακτική εξέταση είναι ζωτικής σημασίας για την ανίχνευση των πρώτων σημείων της νόσου σε ασθενείς που δεν παρουσιάζουν προφανή συμπτώματα.
Στη Βρετανία, γυναίκες άνω των 50 ετών συμβουλεύονται να λαμβάνουν μαστογραφία κάθε τρία χρόνια, τα αποτελέσματα των οποίων αναλύονται από δύο ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες. Αλλά η ερμηνεία των σαρώσεων αφήνει περιθώρια για σφάλματα και ένα μικρό ποσοστό όλων των μαστογραφιών επιστρέφει μια λανθασμένη διάγνωση ενός υγιούς ασθενούς ως καρκίνου – ή ψευδώς αρνητικού – που λείπει από την ασθένεια καθώς εξαπλώνεται.
Τώρα οι ερευνητές της Google Health έχουν εκπαιδεύσει ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό του καρκίνου σε εξετάσεις στήθους από χιλιάδες γυναίκες στη Βρετανία και τις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι εικόνες είχαν ήδη αναθεωρηθεί από τους γιατρούς στην πραγματική ζωή, αλλά σε αντίθεση με το κλινικό περιβάλλον, η μηχανή δεν είχε ιστορικό ασθενούς για να ενημερώσει τις διαγνώσεις της.
Η ομάδα διαπίστωσε ότι το μοντέλο AI τους θα μπορούσε να προβλέψει τον καρκίνο του μαστού από τις σαρώσεις με ένα παρόμοιο επίπεδο ακρίβειας με τους ειδικούς ακτινογράφους. Επιπλέον, η ΑΠ έδειξε μείωση του ποσοστού των περιπτώσεων όπου ο καρκίνος εντοπίστηκε λανθασμένα – 5,7% στις ΗΠΑ και 1,2% στη Βρετανία, αντίστοιχα. Επίσης, μείωσε το ποσοστό των χαμένων διαγνώσεων κατά 9,4% μεταξύ Αμερικανών ασθενών και κατά 2,7% στη Βρετανία.
“Όσο νωρίτερα εντοπίζετε καρκίνο του μαστού, τόσο καλύτερο είναι για τον ασθενή”, δήλωσε στο AFP ο Ντόμιτς Κινγκ, ηγέτης του Ηνωμένου Βασιλείου στο Google Health. «Σκεφτόμαστε αυτήν την τεχνολογία κατά τρόπο που να υποστηρίζει και να δίνει τη δυνατότητα σε έναν εμπειρογνώμονα ή έναν ασθενή τελικά να επιτύχει το καλύτερο αποτέλεσμα από ό, τι διάγνωση που είχε».
Στη Βρετανία όλες οι μαστογραφίες εξετάζονται από δύο ακτινολόγους, μια αναγκαία αλλά εντατική εργασία. Η ομάδα της Google Health διεξήγαγε επίσης πειράματα που συνέκριναν την απόφαση του υπολογιστή με εκείνη του πρώτου αναγνώστη ανθρώπινης σάρωσης. Εάν οι δύο διαγνώσεις συμφωνήσουν, η υπόθεση επισημάνθηκε ως επιλυμένη. Μόνο με αποκαλυπτικά αποτελέσματα η μηχανή στη συνέχεια κλήθηκε να συγκριθεί με την απόφαση του δεύτερου αναγνώστη.
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
