Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Στεφανιαία νόσος: Χαρακτηριστικά της φωνής προβλέπουν τη νόσο

Στεφανιαία νόσος: Χαρακτηριστικά της φωνής προβλέπουν τη νόσο

Στεφανιαία νόσος: Νέα έρευνα δείχνει ότι τα χαρακτηριστικά της φωνής θα μπορούσαν να προβλέψουν τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.


Μια νέα μελέτη δείχνει ότι η ανάλυση φωνής, συμπεριλαμβανομένων χαρακτηριστικών όπως το ύψος και το έκταση, μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου και τις επιπλοκές της. Αυτή η νέα προσέγγιση περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση δειγμάτων φωνής που συλλέγονται με τη βοήθεια μιας εφαρμογής για κινητά. Η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως μια οικονομικά αποδοτική προσέγγιση για τον προσυμπτωματικό έλεγχο ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Ερευνητές της Mayo Clinic στο Rochester, MN, σε συνεργασία με έναν ερευνητή από το Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ, στο Ισραήλ, έδειξαν ότι η ανάλυση δειγμάτων φωνής με χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη του κινδύνου στεφανιαίας νόσου και των επιπλοκών της, όπως π.χ. καρδιακή προσβολή ή πόνο στο στήθος. Η έγκαιρη ανίχνευση της στεφανιαίας νόσου χρησιμοποιώντας αυτή την προσέγγιση ανάλυσης φωνής θα μπορούσε ενδεχομένως να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών. Η προσέγγιση βασίζεται στη συλλογή δειγμάτων φωνής χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή για κινητά και θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως μια οικονομικά αποδοτική και μη επεμβατική μέθοδος για τον εξ αποστάσεως έλεγχο ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Επιπλέον, η ανάλυση δειγμάτων φωνής θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως προκαταρκτικό εργαλείο για τον εντοπισμό ασθενών που χρειάζονται μεγαλύτερη προσοχή για συμβάντα στεφανιαίας νόσου.

Ένας εκ των συγγραφέων της μελέτης, ο Δρ Jaskanwal Deep Singh Sara, ερευνητής στην Mayo Clinic, σημειώνει: «Δεν προτείνουμε ότι η τεχνολογία ανάλυσης φωνής να αντικαταστήσει τους γιατρούς ή τις υπάρχουσες μεθόδους παροχής υγειονομικής περίθαλψης, αλλά πιστεύουμε ότι υπάρχει μια τεράστια ευκαιρία ώστε να λειτουργεί ως συμπλήρωμα στις υπάρχουσες στρατηγικές. Η παροχή ενός δείγματος φωνής είναι πολύ διαισθητική και ακόμη και ευχάριστη για τους ασθενείς και θα μπορούσε να γίνει ένα μέσο για εμάς ώστε να βελτιώσουμε τη διαχείριση των ασθενών».

Η μελέτη παρουσιάστηκε στο συνέδριο του Αμερικανικού Κολλεγίου Καρδιολογίας που έλαβε χώρα στις 2-4 Απριλίου 2022, στην Ουάσιγκτον, DC και δημοσιεύτηκε στο Mayo Clinic Proceedings.

Πρόβλεψη κινδύνου στεφανιαίας νόσου

Η στεφανιαία νόσος χαρακτηρίζεται από τη συσσώρευση πλάκας στα εσωτερικά τοιχώματα των στεφανιαίων αρτηριών, τα οποία παρέχουν αίμα στην καρδιά. Οδηγεί σε στένωση ή απόφραξη αυτών των αρτηριών, μειώνοντας την παροχή αίματος στην καρδιά. Οι επιπλοκές που σχετίζονται με τη στεφανιαία νόσο περιλαμβάνουν στηθάγχη ή πόνο στο στήθος, καρδιακή ανεπάρκεια και προσβολή.

Οι συγγραφείς της παρούσας μελέτης είχαν προηγουμένως συγκρίνει φωνητικά χαρακτηριστικά, όπως το πλάτος και το ύψος, ατόμων με στεφανιαία νόσο με αυτά υγιών ατόμων. Σε αυτήν την προηγούμενη εργασία, βρήκαν ότι συγκεκριμένα χαρακτηριστικά φωνής ήταν πιο πιθανό να παρατηρηθούν σε ασθενείς με στεφανιαία νόσο. Στην τρέχουσα μελέτη, οι ερευνητές ήθελαν να προσδιορίσουν εάν αυτά τα χαρακτηριστικά φωνής θα μπορούσαν να προβλέψουν τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Αυξημένος κίνδυνος στεφανιαίας νόσου

Η παρούσα μελέτη περιελάμβανε 108 άτομα που παραπέμφθηκαν για στεφανιογραφία, η οποία περιλαμβάνει τη χρήση ακτίνων Χ για την αξιολόγηση της κατάστασης των στεφανιαίων αρτηριών. Οι ερευνητές έλαβαν ηχογραφήσεις φωνής από κάθε άτομο με τη βοήθεια μιας εφαρμογής για κινητά. Ζητήθηκε από τους ασθενείς να δώσουν τρία διαφορετικά φωνητικά δείγματα — την ανάγνωση ενός κειμένου, την περιγραφή μιας αρνητικής εμπειρίας και την περιγραφή μιας θετικής εμπειρίας.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν αυτά τα ηχητικά δείγματα και να εξαγάγουν χαρακτηριστικά φωνής που οι ερευνητές είχαν βρει ότι σχετίζονται με τη στεφανιαία νόσο στην προηγούμενη μελέτη τους. Έλαβαν μια βαθμολογία βιοδείκτη για κάθε συμμετέχοντα χρησιμοποιώντας αυτά τα χαρακτηριστικά. Οι συμμετέχοντες στη συνέχεια κατηγοριοποιήθηκαν σε δύο ομάδες με βάση τη βαθμολογία είτε χαμηλής είτε υψηλής βαθμολογίας βιοδεικτών.

Μετά από μια περίοδο παρακολούθησης 2 ετών, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα άτομα με υψηλότερη βαθμολογία βιοδεικτών είχαν 2,6 φορές υψηλότερο κίνδυνο να εμφανίσουν ή να νοσηλευτούν για συμπτώματα που σχετίζονται με στεφανιαία νόσο, όπως πόνο στο στήθος ή καρδιακή προσβολή. Επιπλέον, τα άτομα με υψηλότερες βαθμολογίες βιοδεικτών είχαν 3,1 υψηλότερο κίνδυνο να διαγνωστούν με στεφανιαία νόσο κατά τη διάρκεια μιας επόμενης αγγειογραφίας.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Τα ποσοστά παχυσαρκίας και διαβήτη επιβραδύνουν την πρόοδο στις καρδιακές παθήσεις

Ποιοι παράγοντες αυξάνουν τον κίνδυνο εμφάνισης κολπικής μαρμαρυγής

Η φλεγμονή οδηγεί σε καρδειαγγειακά νοσήματα

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Τρισδιάστατα αιμοφόρα αγγεία και ανθρώπινα όργανα

3D printing: Η σύγχρονη ιατρική χρησιμοποιεί τρισδιάστατη εκτύπωση για να δημιουργήσει σκληρά εμφυτεύματα όπως κρανιακές πλάκες και αρθρώσεις ισχίου, προθέσεις άκρων και ιατρικές συσκευές. 

Νέο AI μοντέλο πρόβλεψης της κατάθλιψης

Social media: Η ανάλυση δεδομένων από social media μπορεί να ενσωματώσει επίσης παράγοντες όπως η κοινωνική υποστήριξη, οι διαπροσωπικές σχέσεις και οι αλλαγές στη συμπεριφορά, προσφέροντας μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ψυχικής υγείας ενός ατόμου.

Επανάσταση στη διάγνωση διαταραχών ύπνου με σύγχρονη τεχνολογία

Έξυπνες πυτζάμες: Οι παραδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης και παρακολούθησης των διαταραχών ύπνου συχνά απαιτούν δαπανηρές μελέτες ύπνου σε εργαστήρια. Ωστόσο, μια καινοτόμος ανακάλυψη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που παρακολουθούμε τον ύπνο.

Η χρήση φωτός και βαφών ενδυναμώνει τη θεραπεία του καρκίνου;

Φωτοδυναμική θεραπεία: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία του καρκίνου αναδύεται με την ανάπτυξη βαφών που ενεργοποιούνται από το φως και οι οποίες δείχνουν υποσχέσεις στο να στοχεύουν και να καταστρέφουν τα καρκινικά κύτταρα.

Νέο τεστ αίματος αλλάζει την πρόγνωση και τη διαχείριση της προεκλαμψίας;

Προεκλαμψία: Ερευνητές παρουσίασαν πρόσφατα ένα νέο τεστ αίματος που χρησιμοποιεί το ελεύθερο κυτταρικό DNA που αποβάλλεται από τον πλακούντα για να προβλέψει με ακρίβεια την εμφάνιση της προεκλαμψίας.

Πώς το AI προβλέπει τα ψυχολογικά συμπτώματα των καρκινοπαθών 

AI: Συνολικά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη ψυχολογικών συμπτωμάτων στους καρκινοπαθείς προσφέρει ελπίδα για μια πιο ολιστική προσέγγιση στην αντιμετώπιση της νόσου, αναγνωρίζοντας τη σημασία της ψυχικής υγείας στη συνολική θεραπεία των ασθενών.

Τεστ ανιχνεύει έγκαιρα καρκίνο πνεύμονα σε ασθενείς υψηλού κινδύνου 

Καρκίνος πνεύμονα: Ο ασθενής εισέρχεται σε ένα μηχάνημα αξονικής τομογραφίας και η διαδικασία διαρκεί μόλις λίγα λεπτά. Οι εικόνες που λαμβάνονται επιτρέπουν στους γιατρούς να ανιχνεύσουν τυχόν ανωμαλίες ή όγκους στους πνεύμονες σε πολύ πρώιμο στάδιο, γεγονός που διευκολύνει την έγκαιρη παρέμβαση.

Βοηθά η εικονική πραγματικότητα τους ασθενείς με εγκεφαλικό να ανακάμψουν ταχύτερα;

Εικονική πραγματικότητα: Η αποκατάσταση μετά από εγκεφαλικό επεισόδιο είναι μια κρίσιμη διαδικασία που βοηθά τους ασθενείς να ανακτήσουν τις χαμένες κινητικές λειτουργίες και να βελτιώσουν την ποιότητα ζωής τους.

Close Icon