Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Στεφανιαία νόσος: Χαρακτηριστικά της φωνής προβλέπουν τη νόσο

Στεφανιαία νόσος: Χαρακτηριστικά της φωνής προβλέπουν τη νόσο

Στεφανιαία νόσος: Νέα έρευνα δείχνει ότι τα χαρακτηριστικά της φωνής θα μπορούσαν να προβλέψουν τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.



Μια νέα μελέτη δείχνει ότι η ανάλυση φωνής, συμπεριλαμβανομένων χαρακτηριστικών όπως το ύψος και το έκταση, μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου και τις επιπλοκές της. Αυτή η νέα προσέγγιση περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση δειγμάτων φωνής που συλλέγονται με τη βοήθεια μιας εφαρμογής για κινητά. Η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως μια οικονομικά αποδοτική προσέγγιση για τον προσυμπτωματικό έλεγχο ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.


Ερευνητές της Mayo Clinic στο Rochester, MN, σε συνεργασία με έναν ερευνητή από το Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ, στο Ισραήλ, έδειξαν ότι η ανάλυση δειγμάτων φωνής με χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη του κινδύνου στεφανιαίας νόσου και των επιπλοκών της, όπως π.χ. καρδιακή προσβολή ή πόνο στο στήθος. Η έγκαιρη ανίχνευση της στεφανιαίας νόσου χρησιμοποιώντας αυτή την προσέγγιση ανάλυσης φωνής θα μπορούσε ενδεχομένως να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών. Η προσέγγιση βασίζεται στη συλλογή δειγμάτων φωνής χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή για κινητά και θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως μια οικονομικά αποδοτική και μη επεμβατική μέθοδος για τον εξ αποστάσεως έλεγχο ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Επιπλέον, η ανάλυση δειγμάτων φωνής θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως προκαταρκτικό εργαλείο για τον εντοπισμό ασθενών που χρειάζονται μεγαλύτερη προσοχή για συμβάντα στεφανιαίας νόσου.

Ένας εκ των συγγραφέων της μελέτης, ο Δρ Jaskanwal Deep Singh Sara, ερευνητής στην Mayo Clinic, σημειώνει: «Δεν προτείνουμε ότι η τεχνολογία ανάλυσης φωνής να αντικαταστήσει τους γιατρούς ή τις υπάρχουσες μεθόδους παροχής υγειονομικής περίθαλψης, αλλά πιστεύουμε ότι υπάρχει μια τεράστια ευκαιρία ώστε να λειτουργεί ως συμπλήρωμα στις υπάρχουσες στρατηγικές. Η παροχή ενός δείγματος φωνής είναι πολύ διαισθητική και ακόμη και ευχάριστη για τους ασθενείς και θα μπορούσε να γίνει ένα μέσο για εμάς ώστε να βελτιώσουμε τη διαχείριση των ασθενών».

Η μελέτη παρουσιάστηκε στο συνέδριο του Αμερικανικού Κολλεγίου Καρδιολογίας που έλαβε χώρα στις 2-4 Απριλίου 2022, στην Ουάσιγκτον, DC και δημοσιεύτηκε στο Mayo Clinic Proceedings.

Πρόβλεψη κινδύνου στεφανιαίας νόσου

Η στεφανιαία νόσος χαρακτηρίζεται από τη συσσώρευση πλάκας στα εσωτερικά τοιχώματα των στεφανιαίων αρτηριών, τα οποία παρέχουν αίμα στην καρδιά. Οδηγεί σε στένωση ή απόφραξη αυτών των αρτηριών, μειώνοντας την παροχή αίματος στην καρδιά. Οι επιπλοκές που σχετίζονται με τη στεφανιαία νόσο περιλαμβάνουν στηθάγχη ή πόνο στο στήθος, καρδιακή ανεπάρκεια και προσβολή.

Οι συγγραφείς της παρούσας μελέτης είχαν προηγουμένως συγκρίνει φωνητικά χαρακτηριστικά, όπως το πλάτος και το ύψος, ατόμων με στεφανιαία νόσο με αυτά υγιών ατόμων. Σε αυτήν την προηγούμενη εργασία, βρήκαν ότι συγκεκριμένα χαρακτηριστικά φωνής ήταν πιο πιθανό να παρατηρηθούν σε ασθενείς με στεφανιαία νόσο. Στην τρέχουσα μελέτη, οι ερευνητές ήθελαν να προσδιορίσουν εάν αυτά τα χαρακτηριστικά φωνής θα μπορούσαν να προβλέψουν τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Αυξημένος κίνδυνος στεφανιαίας νόσου

Η παρούσα μελέτη περιελάμβανε 108 άτομα που παραπέμφθηκαν για στεφανιογραφία, η οποία περιλαμβάνει τη χρήση ακτίνων Χ για την αξιολόγηση της κατάστασης των στεφανιαίων αρτηριών. Οι ερευνητές έλαβαν ηχογραφήσεις φωνής από κάθε άτομο με τη βοήθεια μιας εφαρμογής για κινητά. Ζητήθηκε από τους ασθενείς να δώσουν τρία διαφορετικά φωνητικά δείγματα — την ανάγνωση ενός κειμένου, την περιγραφή μιας αρνητικής εμπειρίας και την περιγραφή μιας θετικής εμπειρίας.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν αυτά τα ηχητικά δείγματα και να εξαγάγουν χαρακτηριστικά φωνής που οι ερευνητές είχαν βρει ότι σχετίζονται με τη στεφανιαία νόσο στην προηγούμενη μελέτη τους. Έλαβαν μια βαθμολογία βιοδείκτη για κάθε συμμετέχοντα χρησιμοποιώντας αυτά τα χαρακτηριστικά. Οι συμμετέχοντες στη συνέχεια κατηγοριοποιήθηκαν σε δύο ομάδες με βάση τη βαθμολογία είτε χαμηλής είτε υψηλής βαθμολογίας βιοδεικτών.

Μετά από μια περίοδο παρακολούθησης 2 ετών, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα άτομα με υψηλότερη βαθμολογία βιοδεικτών είχαν 2,6 φορές υψηλότερο κίνδυνο να εμφανίσουν ή να νοσηλευτούν για συμπτώματα που σχετίζονται με στεφανιαία νόσο, όπως πόνο στο στήθος ή καρδιακή προσβολή. Επιπλέον, τα άτομα με υψηλότερες βαθμολογίες βιοδεικτών είχαν 3,1 υψηλότερο κίνδυνο να διαγνωστούν με στεφανιαία νόσο κατά τη διάρκεια μιας επόμενης αγγειογραφίας.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Τα ποσοστά παχυσαρκίας και διαβήτη επιβραδύνουν την πρόοδο στις καρδιακές παθήσεις

Ποιοι παράγοντες αυξάνουν τον κίνδυνο εμφάνισης κολπικής μαρμαρυγής

Η φλεγμονή οδηγεί σε καρδειαγγειακά νοσήματα

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon