Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Στεφανιαία νόσος: Χαρακτηριστικά της φωνής προβλέπουν τη νόσο

Στεφανιαία νόσος: Χαρακτηριστικά της φωνής προβλέπουν τη νόσο

Στεφανιαία νόσος: Νέα έρευνα δείχνει ότι τα χαρακτηριστικά της φωνής θα μπορούσαν να προβλέψουν τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Μια νέα μελέτη δείχνει ότι η ανάλυση φωνής, συμπεριλαμβανομένων χαρακτηριστικών όπως το ύψος και το έκταση, μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου και τις επιπλοκές της. Αυτή η νέα προσέγγιση περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση δειγμάτων φωνής που συλλέγονται με τη βοήθεια μιας εφαρμογής για κινητά. Η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως μια οικονομικά αποδοτική προσέγγιση για τον προσυμπτωματικό έλεγχο ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Ερευνητές της Mayo Clinic στο Rochester, MN, σε συνεργασία με έναν ερευνητή από το Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ, στο Ισραήλ, έδειξαν ότι η ανάλυση δειγμάτων φωνής με χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη του κινδύνου στεφανιαίας νόσου και των επιπλοκών της, όπως π.χ. καρδιακή προσβολή ή πόνο στο στήθος. Η έγκαιρη ανίχνευση της στεφανιαίας νόσου χρησιμοποιώντας αυτή την προσέγγιση ανάλυσης φωνής θα μπορούσε ενδεχομένως να βελτιώσει τα αποτελέσματα των ασθενών. Η προσέγγιση βασίζεται στη συλλογή δειγμάτων φωνής χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή για κινητά και θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως μια οικονομικά αποδοτική και μη επεμβατική μέθοδος για τον εξ αποστάσεως έλεγχο ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Επιπλέον, η ανάλυση δειγμάτων φωνής θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως προκαταρκτικό εργαλείο για τον εντοπισμό ασθενών που χρειάζονται μεγαλύτερη προσοχή για συμβάντα στεφανιαίας νόσου.

Ένας εκ των συγγραφέων της μελέτης, ο Δρ Jaskanwal Deep Singh Sara, ερευνητής στην Mayo Clinic, σημειώνει: «Δεν προτείνουμε ότι η τεχνολογία ανάλυσης φωνής να αντικαταστήσει τους γιατρούς ή τις υπάρχουσες μεθόδους παροχής υγειονομικής περίθαλψης, αλλά πιστεύουμε ότι υπάρχει μια τεράστια ευκαιρία ώστε να λειτουργεί ως συμπλήρωμα στις υπάρχουσες στρατηγικές. Η παροχή ενός δείγματος φωνής είναι πολύ διαισθητική και ακόμη και ευχάριστη για τους ασθενείς και θα μπορούσε να γίνει ένα μέσο για εμάς ώστε να βελτιώσουμε τη διαχείριση των ασθενών».

Η μελέτη παρουσιάστηκε στο συνέδριο του Αμερικανικού Κολλεγίου Καρδιολογίας που έλαβε χώρα στις 2-4 Απριλίου 2022, στην Ουάσιγκτον, DC και δημοσιεύτηκε στο Mayo Clinic Proceedings.

Πρόβλεψη κινδύνου στεφανιαίας νόσου

Η στεφανιαία νόσος χαρακτηρίζεται από τη συσσώρευση πλάκας στα εσωτερικά τοιχώματα των στεφανιαίων αρτηριών, τα οποία παρέχουν αίμα στην καρδιά. Οδηγεί σε στένωση ή απόφραξη αυτών των αρτηριών, μειώνοντας την παροχή αίματος στην καρδιά. Οι επιπλοκές που σχετίζονται με τη στεφανιαία νόσο περιλαμβάνουν στηθάγχη ή πόνο στο στήθος, καρδιακή ανεπάρκεια και προσβολή.

Οι συγγραφείς της παρούσας μελέτης είχαν προηγουμένως συγκρίνει φωνητικά χαρακτηριστικά, όπως το πλάτος και το ύψος, ατόμων με στεφανιαία νόσο με αυτά υγιών ατόμων. Σε αυτήν την προηγούμενη εργασία, βρήκαν ότι συγκεκριμένα χαρακτηριστικά φωνής ήταν πιο πιθανό να παρατηρηθούν σε ασθενείς με στεφανιαία νόσο. Στην τρέχουσα μελέτη, οι ερευνητές ήθελαν να προσδιορίσουν εάν αυτά τα χαρακτηριστικά φωνής θα μπορούσαν να προβλέψουν τον κίνδυνο στεφανιαίας νόσου.

Αυξημένος κίνδυνος στεφανιαίας νόσου

Η παρούσα μελέτη περιελάμβανε 108 άτομα που παραπέμφθηκαν για στεφανιογραφία, η οποία περιλαμβάνει τη χρήση ακτίνων Χ για την αξιολόγηση της κατάστασης των στεφανιαίων αρτηριών. Οι ερευνητές έλαβαν ηχογραφήσεις φωνής από κάθε άτομο με τη βοήθεια μιας εφαρμογής για κινητά. Ζητήθηκε από τους ασθενείς να δώσουν τρία διαφορετικά φωνητικά δείγματα — την ανάγνωση ενός κειμένου, την περιγραφή μιας αρνητικής εμπειρίας και την περιγραφή μιας θετικής εμπειρίας.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν αυτά τα ηχητικά δείγματα και να εξαγάγουν χαρακτηριστικά φωνής που οι ερευνητές είχαν βρει ότι σχετίζονται με τη στεφανιαία νόσο στην προηγούμενη μελέτη τους. Έλαβαν μια βαθμολογία βιοδείκτη για κάθε συμμετέχοντα χρησιμοποιώντας αυτά τα χαρακτηριστικά. Οι συμμετέχοντες στη συνέχεια κατηγοριοποιήθηκαν σε δύο ομάδες με βάση τη βαθμολογία είτε χαμηλής είτε υψηλής βαθμολογίας βιοδεικτών.

Μετά από μια περίοδο παρακολούθησης 2 ετών, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα άτομα με υψηλότερη βαθμολογία βιοδεικτών είχαν 2,6 φορές υψηλότερο κίνδυνο να εμφανίσουν ή να νοσηλευτούν για συμπτώματα που σχετίζονται με στεφανιαία νόσο, όπως πόνο στο στήθος ή καρδιακή προσβολή. Επιπλέον, τα άτομα με υψηλότερες βαθμολογίες βιοδεικτών είχαν 3,1 υψηλότερο κίνδυνο να διαγνωστούν με στεφανιαία νόσο κατά τη διάρκεια μιας επόμενης αγγειογραφίας.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Τα ποσοστά παχυσαρκίας και διαβήτη επιβραδύνουν την πρόοδο στις καρδιακές παθήσεις

Ποιοι παράγοντες αυξάνουν τον κίνδυνο εμφάνισης κολπικής μαρμαρυγής

Η φλεγμονή οδηγεί σε καρδειαγγειακά νοσήματα

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Ψωρίαση: Πώς μπορούν οι ασθενείς να αποκτήσουν πιο καθαρό δέρμα στο σπίτι;

Ψωρίαση: Η φωτοθεραπεία παρέχεται από μηχανήματα που μοιάζουν με σολάριουμ ή που μπορεί να είναι μικρότερες συσκευές για τα χέρια ή τα πόδια, αλλά εκπέμπουν ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος υπεριώδους φωτός.

Close Icon