Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Σωτήρια η τεχνητή νοημοσύνη για τους ακτινολόγους

Σωτήρια η τεχνητή νοημοσύνη για τους ακτινολόγους


της Γεωργίας Αθ. Σκιτζή

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει εκατοντάδες εικόνες σε λίγα λεπτά και ανωμαλίες ταξινόμησης, έτσι ώστε οι ακτινολόγοι να μπορούν να δώσουν προτεραιότητα σε πιθανά κρίσιμα περιστατικά και να σώσουν ζωές. Ένας εμπειρογνώμονας από την αρχή Aidoc συζητά τις δυνατότητες.


Ο αριθμός των ιατρικών εικόνων που ελήφθησαν στα νοσοκομεία έχει ξεπεράσει τα όρια, σύμφωνα με μια μελέτη , από το 1999 έως το 2010, η μέση εξέταση CT αυξήθηκε από 82 εικόνες σε 679, ωστόσο ο αριθμός ακτινολόγων παρέμεινε στατικός. Ως αποτέλεσμα, οι κρίσιμες περιπτώσεις συχνά μπορούν να περιμένουν μια ώρα ή περισσότερο έως ότου εξεταστούν από έναν ακτινολόγο, και πάνω από το 97% όλων των ιατρικών εικόνων πηγαίνουν χωρίς περαιτέρω επεξεργασία.

Για να βοηθήσουμε την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος και να βοηθήσουμε τον πολυάσχολο ακτινολόγο, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης καλύπτουν το κενό. Σε αυτό το ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο, η ισραηλινή εκκίνηση Aidoc είναι πρωτοπόροι τρόποι βελτίωσης της ιατρικής ανάλυσης εικόνας.

Ποιες είναι οι κύριες απαιτήσεις που αντιμετωπίζουν οι ακτινολόγοι;

Elad Walach, CEO της Aidoc: Η μεγαλύτερη ζήτηση για ακτινολόγους είναι η μαζική αύξηση της ποσότητας απεικονίσεων που εκτελούνται σε ασθενείς. Οι προηγμένες τεχνικές απεικόνισης, όπως η CT και η μαγνητική τομογραφία, κάποτε χρησιμοποιήθηκαν μόνο για τις πιο σοβαρές περιπτώσεις, αλλά είναι πλέον συνήθεις διαγνωστικοί μηχανισμοί.

Οι εν λόγω απαιτήσεις οδηγούν σε σφάλματα;

Walach: Οι ακτινολόγοι είναι τεράστιοι ταλαντούχοι γιατροί, αλλά προφανώς, εάν έχουν λιγότερο χρόνο για να περάσουν σε κάθε ασθενή και κάθε εικόνα, υπάρχει αντίκτυπος. Αυτός ο αντίκτυπος έχει αντισταθμιστεί από τις βελτιώσεις στην ίδια την τεχνολογία απεικόνισης. Τα αποτελέσματα των ασθενών βελτιώνονται ακόμη, επειδή οι ακτινολόγοι βλέπουν περισσότερες εικόνες και εικόνες υψηλότερης ποιότητας. Αλλά η υπερφόρτωση σημαίνει ότι μερικές εικόνες δεν φαίνονται ποτέ, και μερικές φορές ένας γιατρός μπορεί να περάσει μόνο μερικά δευτερόλεπτα ανά εικόνα.

Πώς επηρεάστηκε η ακτινολογία από τον ψηφιακό μετασχηματισμό;

Walach: Η ραδιολογία ήταν νωρίς να υποβληθεί σε ψηφιακό μετασχηματισμό. Αντί για παλιομοδίτικες διαφάνειες X-ray, τα περισσότερα νοσοκομεία σε προηγμένες χώρες χρησιμοποιούν συστήματα αρχειοθέτησης και επικοινωνίας εικόνων (PACS) που ψηφιοποιούν όλη τη διαδικασία από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάκτηση εικόνων. Οι λειτουργίες PACS λειτουργούν σε X-Rays, CTs και MRI και χρησιμοποιούν μορφές αρχείων προτύπων. Αυτό καθιστά πραγματικά μια εξαιρετική πειθαρχία για την ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης επειδή τα δεδομένα και η υποδομή είναι ήδη ψηφιακά.

Πώς είναι η μηχανική μάθηση που διαμορφώνει την ακτινολογία;

Walach: Η Μηχανική Μάθηση βοηθά τους ακτινολόγους με λίγους διαφορετικούς τρόπους. Πρώτον, το ML μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό, τη σήμανση και την ταξινόμηση ανωμαλιών στις ανιχνεύσεις, προσθέτοντας έναν δεύτερο αναγνώστη του AI που βοηθά τους ακτινολόγους να επιβεβαιώσουν τη δουλειά τους. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μια λύση για τη βαθιά εκμάθηση ηλεκτρονικού υπολογιστή μπορεί να ανιχνεύσει ανωμαλίες που μπορεί να μην είναι προφανείς στο ανθρώπινο μάτι.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Καινοτόμα αιματολογικά τεστ: Μια νέα πνοή στην ιατρική φροντίδα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Γονιδιακή θεραπεία: Δίνει νέα ζωή σε παιδιά με σπάνια σπονδυλική πάθηση

Γονιδιακή θεραπεία: Μια καινοτόμος νέα θεραπεία προσφέρει ελπίδα σε παιδιά που πάσχουν από μια σπάνια πάθηση της σπονδυλικής στήλης, βοηθώντας τα να ανακτήσουν την ικανότητα να περπατούν.

Close Icon