Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Σωτήρια η τεχνητή νοημοσύνη για τους ακτινολόγους

Σωτήρια η τεχνητή νοημοσύνη για τους ακτινολόγους

της Γεωργίας Αθ. Σκιτζή

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει εκατοντάδες εικόνες σε λίγα λεπτά και ανωμαλίες ταξινόμησης, έτσι ώστε οι ακτινολόγοι να μπορούν να δώσουν προτεραιότητα σε πιθανά κρίσιμα περιστατικά και να σώσουν ζωές. Ένας εμπειρογνώμονας από την αρχή Aidoc συζητά τις δυνατότητες.

Ο αριθμός των ιατρικών εικόνων που ελήφθησαν στα νοσοκομεία έχει ξεπεράσει τα όρια, σύμφωνα με μια μελέτη , από το 1999 έως το 2010, η μέση εξέταση CT αυξήθηκε από 82 εικόνες σε 679, ωστόσο ο αριθμός ακτινολόγων παρέμεινε στατικός. Ως αποτέλεσμα, οι κρίσιμες περιπτώσεις συχνά μπορούν να περιμένουν μια ώρα ή περισσότερο έως ότου εξεταστούν από έναν ακτινολόγο, και πάνω από το 97% όλων των ιατρικών εικόνων πηγαίνουν χωρίς περαιτέρω επεξεργασία.

Για να βοηθήσουμε την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος και να βοηθήσουμε τον πολυάσχολο ακτινολόγο, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης καλύπτουν το κενό. Σε αυτό το ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο, η ισραηλινή εκκίνηση Aidoc είναι πρωτοπόροι τρόποι βελτίωσης της ιατρικής ανάλυσης εικόνας.

Ποιες είναι οι κύριες απαιτήσεις που αντιμετωπίζουν οι ακτινολόγοι;

Elad Walach, CEO της Aidoc: Η μεγαλύτερη ζήτηση για ακτινολόγους είναι η μαζική αύξηση της ποσότητας απεικονίσεων που εκτελούνται σε ασθενείς. Οι προηγμένες τεχνικές απεικόνισης, όπως η CT και η μαγνητική τομογραφία, κάποτε χρησιμοποιήθηκαν μόνο για τις πιο σοβαρές περιπτώσεις, αλλά είναι πλέον συνήθεις διαγνωστικοί μηχανισμοί.

Οι εν λόγω απαιτήσεις οδηγούν σε σφάλματα;

Walach: Οι ακτινολόγοι είναι τεράστιοι ταλαντούχοι γιατροί, αλλά προφανώς, εάν έχουν λιγότερο χρόνο για να περάσουν σε κάθε ασθενή και κάθε εικόνα, υπάρχει αντίκτυπος. Αυτός ο αντίκτυπος έχει αντισταθμιστεί από τις βελτιώσεις στην ίδια την τεχνολογία απεικόνισης. Τα αποτελέσματα των ασθενών βελτιώνονται ακόμη, επειδή οι ακτινολόγοι βλέπουν περισσότερες εικόνες και εικόνες υψηλότερης ποιότητας. Αλλά η υπερφόρτωση σημαίνει ότι μερικές εικόνες δεν φαίνονται ποτέ, και μερικές φορές ένας γιατρός μπορεί να περάσει μόνο μερικά δευτερόλεπτα ανά εικόνα.

Πώς επηρεάστηκε η ακτινολογία από τον ψηφιακό μετασχηματισμό;

Walach: Η ραδιολογία ήταν νωρίς να υποβληθεί σε ψηφιακό μετασχηματισμό. Αντί για παλιομοδίτικες διαφάνειες X-ray, τα περισσότερα νοσοκομεία σε προηγμένες χώρες χρησιμοποιούν συστήματα αρχειοθέτησης και επικοινωνίας εικόνων (PACS) που ψηφιοποιούν όλη τη διαδικασία από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάκτηση εικόνων. Οι λειτουργίες PACS λειτουργούν σε X-Rays, CTs και MRI και χρησιμοποιούν μορφές αρχείων προτύπων. Αυτό καθιστά πραγματικά μια εξαιρετική πειθαρχία για την ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης επειδή τα δεδομένα και η υποδομή είναι ήδη ψηφιακά.

Πώς είναι η μηχανική μάθηση που διαμορφώνει την ακτινολογία;

Walach: Η Μηχανική Μάθηση βοηθά τους ακτινολόγους με λίγους διαφορετικούς τρόπους. Πρώτον, το ML μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό, τη σήμανση και την ταξινόμηση ανωμαλιών στις ανιχνεύσεις, προσθέτοντας έναν δεύτερο αναγνώστη του AI που βοηθά τους ακτινολόγους να επιβεβαιώσουν τη δουλειά τους. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μια λύση για τη βαθιά εκμάθηση ηλεκτρονικού υπολογιστή μπορεί να ανιχνεύσει ανωμαλίες που μπορεί να μην είναι προφανείς στο ανθρώπινο μάτι.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

3D κυτταρικό μοντέλο: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία τραυματισμών χειλιών

Υγειονομική περίθαλψη: Πώς το AI δημιουργεί ένα νέο ψηφιακό χάσμα υγείας

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Ψωρίαση: Πώς μπορούν οι ασθενείς να αποκτήσουν πιο καθαρό δέρμα στο σπίτι;

Ψωρίαση: Η φωτοθεραπεία παρέχεται από μηχανήματα που μοιάζουν με σολάριουμ ή που μπορεί να είναι μικρότερες συσκευές για τα χέρια ή τα πόδια, αλλά εκπέμπουν ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος υπεριώδους φωτός.

Close Icon