Η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες δεδομένων και να ανιχνεύει προτύπα που ξεφεύγουν από την ανθρώπινη παρατήρηση. Με την ανάλυση δημοσιεύσεων, σχολίων και αλληλεπιδράσεων στα social media, οι αλγόριθμοι μπορούν να αναγνωρίσουν συναισθηματικές καταστάσεις και συμπεριφορές που σχετίζονται με την κατάθλιψη και το άγχος. Για παράδειγμα, μια αύξηση στη χρήση αρνητικών λέξεων ή εκφράσεων μπορεί να είναι ένδειξη ότι ένα άτομο βιώνει ψυχολογικά προβλήματα.
Η ανάλυση δεδομένων από social media μπορεί να ενσωματώσει επίσης παράγοντες όπως η κοινωνική υποστήριξη, οι διαπροσωπικές σχέσεις και οι αλλαγές στη συμπεριφορά, προσφέροντας μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ψυχικής υγείας ενός ατόμου. Με τη βοήθεια μηχανών μάθησης, το μοντέλο μπορεί να εκπαιδευτεί να αναγνωρίζει αυτά τα πρότυπα και να προβλέπει ποιοι χρήστες ενδέχεται να διατρέχουν κίνδυνο.
Η ηθική διάσταση της χρήσης δεδομένων από social media είναι επίσης κρίσιμη. Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι η ανάλυση γίνεται με σεβασμό στην ιδιωτικότητα των χρηστών και με τη συναίνεσή τους. Επιπλέον, η συνεργασία με ειδικούς ψυχικής υγείας είναι απαραίτητη για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων και την ανάπτυξη κατάλληλων παρεμβάσεων.

Η εφαρμογή αυτού του μοντέλου μπορεί να οδηγήσει σε πρώιμη παρέμβαση, παρέχοντας στήριξη και πόρους σε άτομα που βρίσκονται σε κίνδυνο. Η συνδυαστική χρήση της ΤΝ και των social media δεν προσφέρει μόνο ένα εργαλείο πρόβλεψης, αλλά και μια νέα προοπτική στην κατανόηση της ανθρώπινης ψυχολογίας στη σύγχρονη κοινωνία. Με την κατάλληλη κατεύθυνση και ηθική προσέγγιση, αυτή η καινοτόμος μέθοδος μπορεί να συμβάλει σημαντικά στη βελτίωση της ψυχικής υγείας παγκοσμίως.