Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Smartphone ανίχνευση κάνναβης: Ένας αισθητήρας εντοπίζει μέθη από οπιοειδή

Smartphone ανίχνευση κάνναβης: Ένας αισθητήρας εντοπίζει μέθη από οπιοειδή

Smartphone ανίχνευση κάνναβης: Ακριβώς όπως λειτουργεί το GPS, ένας αισθητήρας στο κινητό τηλέφωνο μπορεί να εντοπίσει εάν κάποιος πάσχει από μέθη οπιοειδών μια δεδομένη στιγμή.


Μπορεί ένα smartphone να ανιχνεύσει εάν κάποιος έχει καταναλώσει υπερβολική ποσότητα κάνναβης; Σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Drug and Alcohol Dependence, μπορεί! Πρόκειται για έναν αισθητήρα ακριβώς όπως εκείνους που χρησιμοποιούνται στα συστήματα πλοήγησης GPS. Είναι δυνατόν ένας τέτοιος αισθητήρας να καθορίσει εάν κάποιος είναι ή όχι επηρεασμένος μετά την κατανάλωση μαριχουάνας. Αυτό ισχυρίζεται το Ινστιτούτο Rutgers μέσω της μελέτης του. Εκεί αξιολογήθηκε η σκοπιμότητα χρήσης δεδομένων αισθητήρων smartphone για τον εντοπισμό επεισοδίων δηλητηρίασης από κάνναβη στο φυσικό περιβάλλον.

“Χρησιμοποιώντας τους αισθητήρες στο τηλέφωνο ενός ατόμου, είμαστε σε θέση να εντοπίσουμε πότε ένα άτομο αντιμετωπίζει μέθη από κάνναβη και να παρέχουμε μια σύντομη παρέμβαση πότε και πού μπορεί να έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στη μείωση των βλαβών που σχετίζονται με την κάνναβη”. Αυτό δήλωσε ο Tammy Chung, καθηγητής ψυχιατρικής και διευθυντής του Center for Population Behavioral Health στο Rutgers Institute for Health, Health Care Policy and Aging Research. Η μέθη από κάνναβη έχει συσχετιστεί με επιβραδυνόμενο χρόνο απόκρισης. Επηρεάζει έτσι την απόδοση στην εργασία ή το σχολείο ή την οδηγική συμπεριφορά. Κάτι τέτοιο φυσικά οδηγεί σε τραυματισμούς ή ακόμη και σε θάνατο.

Περιορισμοί στα υπάρχοντα μέσα ανίχνευσης της μέθης

Τα υπάρχοντα μέτρα ανίχνευσης, όπως εξετάσεις αίματος, ούρων ή σάλιου, έχουν περιορισμούς. Οι ερευνητές ανέλυσαν καθημερινά δεδομένα που συλλέχθηκαν από νέους ενήλικες που ανέφεραν χρήση κάνναβης τουλάχιστον δύο φορές την εβδομάδα. Εξέτασαν τηλεφωνικές έρευνες, αναφορές για χρήση κάνναβης και συνεχή δεδομένα αισθητήρων τηλεφώνου. Σκοπός να προσδιορίσουν τη σημασία της ώρας, της ημέρας και της εβδομάδας στην ανίχνευση της χρήσης. Έτσι εντόπισαν ποιοι αισθητήρες τηλεφώνου είναι πιο χρήσιμοι για την ανίχνευση αυτο-αναφερόμενης δηλητηρίασης από κάνναβη. Διαπίστωσαν ότι η ώρα της ημέρας και της ημέρας της εβδομάδας είχε 60 τοις εκατό ακρίβεια στην ανίχνευση αυτοαναφοράς για μέθη από κάνναβη. Ο συνδυασμός χαρακτηριστικών ώρας και δεδομένων αισθητήρων smartphone είχε 90 τοις εκατό ακρίβεια στην ανίχνευση μέθης από κάνναβη.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μεθόδους χαμηλού φόρτου για τον εντοπισμό μέθης στην καθημερινή ζωή. Με αυτό τον τρόπο διαπίστωσαν ότι η δυνατότητα χρήσης αισθητήρων τηλεφώνου για τον εντοπισμό υποκειμενικής μέθης από την κατανάλωση κάνναβης είναι ισχυρή. Η μελλοντική έρευνα θα πρέπει να επικεντρωθεί σε περαιτέρω ανάλυση. Θα πρέπει να διερευνηθεί η απόδοση του αλγορίθμου στην ταξινόμηση αναφορών μέθης σε εκείνους που χρησιμοποιούν σπάνια κάνναβη. Οι ερευνητές θα πρέπει να μελετήσουν τις αναφορές μέθης χρησιμοποιώντας εργαλεία που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν οι αρχές επιβολής του νόμου. Ως εκ τούτου, ενδέχεται να αποδειχθεί ακόμη ισχυρότερη συσχέτιση με την αυτοαναφερόμενη χρήση κάνναβης.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Κάνναβη : Τα οφέλη της στην ψυχική υγεία

Superfoods : Υγιεινές υπερτροφές

Ψηφίστηκε επί της Αρχής το σχέδιο νόμου για τη φαρμακευτική κάνναβη

Κάνναβη ομορφιάς: Δίνει λύση για τέλεια επιδερμίδα

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Γενετική βελτιώνει την όραση σε παιδιά

Γενετική: Μια πρόσφατη μελέτη επικεντρώθηκε σε μια συγκεκριμένη γονιδιακή θεραπεία που αποσκοπεί στην αποκατάσταση της λειτουργίας των φωτοευαίσθητων κυττάρων του αμφιβληστροειδούς. Αυτή η θεραπεία βασίζεται στην ενσωμάτωση ενός υγιούς γονιδίου που λείπει ή είναι μη λειτουργικό στους ασθενείς.

Τρισδιάστατα αιμοφόρα αγγεία και ανθρώπινα όργανα

3D printing: Η σύγχρονη ιατρική χρησιμοποιεί τρισδιάστατη εκτύπωση για να δημιουργήσει σκληρά εμφυτεύματα όπως κρανιακές πλάκες και αρθρώσεις ισχίου, προθέσεις άκρων και ιατρικές συσκευές. 

Νέο AI μοντέλο πρόβλεψης της κατάθλιψης

Social media: Η ανάλυση δεδομένων από social media μπορεί να ενσωματώσει επίσης παράγοντες όπως η κοινωνική υποστήριξη, οι διαπροσωπικές σχέσεις και οι αλλαγές στη συμπεριφορά, προσφέροντας μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ψυχικής υγείας ενός ατόμου.

Επανάσταση στη διάγνωση διαταραχών ύπνου με σύγχρονη τεχνολογία

Έξυπνες πυτζάμες: Οι παραδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης και παρακολούθησης των διαταραχών ύπνου συχνά απαιτούν δαπανηρές μελέτες ύπνου σε εργαστήρια. Ωστόσο, μια καινοτόμος ανακάλυψη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που παρακολουθούμε τον ύπνο.

Η χρήση φωτός και βαφών ενδυναμώνει τη θεραπεία του καρκίνου;

Φωτοδυναμική θεραπεία: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία του καρκίνου αναδύεται με την ανάπτυξη βαφών που ενεργοποιούνται από το φως και οι οποίες δείχνουν υποσχέσεις στο να στοχεύουν και να καταστρέφουν τα καρκινικά κύτταρα.

Νέο τεστ αίματος αλλάζει την πρόγνωση και τη διαχείριση της προεκλαμψίας;

Προεκλαμψία: Ερευνητές παρουσίασαν πρόσφατα ένα νέο τεστ αίματος που χρησιμοποιεί το ελεύθερο κυτταρικό DNA που αποβάλλεται από τον πλακούντα για να προβλέψει με ακρίβεια την εμφάνιση της προεκλαμψίας.

Πώς το AI προβλέπει τα ψυχολογικά συμπτώματα των καρκινοπαθών 

AI: Συνολικά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη ψυχολογικών συμπτωμάτων στους καρκινοπαθείς προσφέρει ελπίδα για μια πιο ολιστική προσέγγιση στην αντιμετώπιση της νόσου, αναγνωρίζοντας τη σημασία της ψυχικής υγείας στη συνολική θεραπεία των ασθενών.

Τεστ ανιχνεύει έγκαιρα καρκίνο πνεύμονα σε ασθενείς υψηλού κινδύνου 

Καρκίνος πνεύμονα: Ο ασθενής εισέρχεται σε ένα μηχάνημα αξονικής τομογραφίας και η διαδικασία διαρκεί μόλις λίγα λεπτά. Οι εικόνες που λαμβάνονται επιτρέπουν στους γιατρούς να ανιχνεύσουν τυχόν ανωμαλίες ή όγκους στους πνεύμονες σε πολύ πρώιμο στάδιο, γεγονός που διευκολύνει την έγκαιρη παρέμβαση.

Close Icon