Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Ψηφιακά Δίδυμα: Η νέα τάση στην ικανότητα καταπολέμησης ασθενειών γνωστών και άγνωστων

Ψηφιακά Δίδυμα: Η νέα τάση στην ικανότητα καταπολέμησης ασθενειών γνωστών και άγνωστων

«Η covid -19 δεν είναι η πρώτη πανδημία και δεν θα είναι η τελευταία», είπε. «Η ελπίδα είναι ότι η δουλειά που κάνουμε σε ψηφιακά δίδυμα για λοίμωξη και ανοσοαπόκριση θα μας δώσει τα περισσότερα από τα κομμάτια που απαιτούνται για την ταχεία ανάπτυξη λεπτομερών προγνωστικών μοντέλων για διάγνωση, πρόγνωση και θεραπεία, όταν θα αντιμετωπίσουμε την επόμενη πανδημία μετά την covid - 19».



Ψηφιακά Δίδυμα: Τι γίνεται αν είχατε ένα δίδυμο με το οποίο θα μπορούσαν να συνεργαστούν οι γιατροί για να προβλέψουν τις μελλοντικές σας ανάγκες υγειονομικής περίθαλψης ή για το πώς μπορεί να σας επηρεάσει ένας συγκεκριμένος ιός; Προφανώς, δεν μπορούμε να πειραματιστούμε σε έναν πραγματικό κλώνο του εαυτού μας, αλλά μπορούμε να ερευνήσουμε διαφορετικά σενάρια με ένα ψηφιακό δίδυμο.


Αυτή είναι η λύση που προτείνει ένας ερευνητής του Πανεπιστημίου της Ιντιάνα για να προβλέψει τις μελλοντικές ανάγκες υγειονομικής περίθαλψης των ατόμων, καθώς και να προετοιμαστεί να ανταποκριθεί πιο γρήγορα και αποτελεσματικά σε μελλοντικές πανδημίες.

Ο James Glazier, καθηγητής μηχανικής ευφυών συστημάτων στην Σχολή Πληροφορικής και Μηχανικών της IU Luddy, μαζί με τους συν-συγγραφείς James Sluka από το Ινστιτούτο Βιοσυμπλεκτικότητας της IU και Reinhard Laubenbacher από το Πανεπιστήμιο της Φλόριντα, κάνουν την υπόθεση για τη δημιουργία βελτιωμένων μαθηματικών μοντέλων ανθρώπινης υγείας και ασθένειας, χρησιμοποιώντας ψηφιακά δίδυμα. Λένε ότι τα ψηφιακά δίδυμα που εφαρμόζονται στο ανθρώπινο σώμα θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε καλύτερα αποτελέσματα υγειονομικής περίθαλψης και ταχύτερες απαντήσεις σε νέες ασθένειες.

“Τα ψηφιακά δίδυμα συνδυάζουν ένα μοντέλο υπολογιστή που προβλέπει πώς θα εξελιχθεί η κατάσταση ενός συστήματος με μετρήσεις ατόμων σε πραγματικό χρόνο”, δήλωσε ο Glazier, του οποίου η προοπτική δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Science. “Η ιατρική, προς το παρόν, είναι σε μεγάλο βαθμό αντιδραστική: Πηγαίνετε στον γιατρό όταν είστε άρρωστοι ή αφού υπάρχει ένα μεγάλο πρόβλημα. Στην ιδανική περίπτωση, αυτό που θα θέλαμε να κάνουμε είναι να προβλέψουμε πότε θα υπάρξει πρόβλημα και κάνουμε μικρές παρεμβάσεις για να αποτρέψουμε το πρόβλημα να μη γίνει ποτέ σοβαρότερο.”

Ο Glazier και οι συνάδελφοί του προτείνουν ότι τα ψηφιακά δίδυμα θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην πραγματοποίηση προβλέψεων για την ιογενή λοίμωξη και την ανοσοαπόκριση, που επιτρέπουν τον γρήγορο σχεδιασμό παρεμβάσεων για να κάνουν τους ανθρώπους πιο υγιείς. Τα ψηφιακά δίδυμα θα επέτρεπαν στους γιατρούς και τους επαγγελματίες του ιατρικού τομέα να πραγματοποιήσουν ελεγχόμενα και επαναλαμβανόμενα πειράματα για να ανακαλύψουν πώς τα αποτελέσματα διαφέρουν για διάφορες παρεμβάσεις, επιτρέποντας την ταχεία ενότητα βέλτιστων παρεμβάσεων. “Η ιατρική στερείται βασικής συνιστώσας της επιστημονικής πρακτικής, επειδή δεν μπορεί να εκτελεστούν ελεγχόμενα πειράματα σε επίπεδο ατόμων”, δήλωσε ο Glazier. “Τα ψηφιακά δίδυμα λύνουν αυτό το πρόβλημα, επιτρέποντας εικονικά πειράματα και ελέγχους στα οποία αξιολογούμε τι θα συμβεί σε ένα συγκεκριμένο άτομο, δεδομένης μιας συγκεκριμένης θεραπείας.”

Τα ψηφιακά δίδυμα θα μπορούσαν επίσης να μοντελοποιήσουν όχι μόνο πώς μοιάζει η πανδημία covid – 19 για ένα άτομο, αλλά και πώς θα μπορούσε να είναι μια μελλοντική πανδημία. Οι ασθενείς με covid -19 μπορεί να ποικίλουν δραστικά στη σοβαρότητα των συμπτωμάτων τους, παρά στον ίδιο τον ιό. Παρόλο που έχουν εντοπιστεί πολλές προϋπάρχουσες καταστάσεις που μπορούν να αυξήσουν τον κίνδυνο σοβαρής covid-19, προς το παρόν δεν υπάρχει τρόπος να προβλεφθεί λεπτομερώς πώς θα αντιδράσει ένα άτομο στη μόλυνση ή στις διαθέσιμες θεραπείες.

Τα ψηφιακά δίδυμα θα μπορούσαν να το αλλάξουν, παρέχοντας καλύτερη κατανόηση του ανοσοποιητικού συστήματος ενός ατόμου, καθώς και γιατί ορισμένα εμβόλια προκαλούν μια ισχυρή και άμεση ανοσοαπόκριση με προστασία κατά τη διάρκεια της ζωής, ενώ άλλα προσφέρουν μια ασθενέστερη απόκριση και διασκορπιστική προστασία. “Η πανδημία covid -19 αποκάλυψε ότι δεν καταλαβαίνουμε το ανοσοποιητικό σύστημα αρκετά καλά σε ατομικό επίπεδο για να μπορέσουμε να σχεδιάσουμε βέλτιστες θεραπείες”, δήλωσε ο Glazier.

“Αν μπορούμε να κατασκευάσουμε μοντέλα που μπορούν να διερευνήσουν πώς λειτουργούν αυτές οι ανοσολογικές αντιδράσεις, μπορούμε ενδεχομένως να σχεδιάσουμε καλύτερες στρατηγικές εμβολιασμού.” Ο Glazier και οι συνάδελφοί του ελπίζουν ότι με περισσότερη χρήση ψηφιακών διδύμων, η ικανότητα καταπολέμησης όχι μόνο γνωστών ασθενειών, όπως η covid -19, η γρίπη και ο καρκίνος, αλλά και εντελώς άγνωστων ασθενειών, θα ενισχυθεί. «Η covid -19 δεν είναι η πρώτη πανδημία και δεν θα είναι η τελευταία», είπε. «Η ελπίδα είναι ότι η δουλειά που κάνουμε σε ψηφιακά δίδυμα για λοίμωξη και ανοσοαπόκριση θα μας δώσει τα περισσότερα από τα κομμάτια που απαιτούνται για την ταχεία ανάπτυξη λεπτομερών προγνωστικών μοντέλων για διάγνωση, πρόγνωση και θεραπεία, όταν θα αντιμετωπίσουμε την επόμενη πανδημία μετά την covid – 19».

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Η Ψηφιακή Τεχνολογία Υγείας στην υπηρεσία της Διατροφικής Ιατρικής Θεραπείας

Τα τεχνολογικά επιτεύγματα στην πρώτη γραμμή κατά του καρκίνου

Σύγχρονες λύσεις για την μετάβαση στον ψηφιακό μετασχηματισμό

Διαβήτης διάγνωση: εξέταση αίματος επιτρέπει εξατομικευμένη φροντίδα

Ανοίγει ο δρόμος της εξατομικευμένης ιατρικής

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon