Η Google έχει ανάπτυξη τεχνητή νοημοσύνη με στόχο να βοηθήστε τους γιατρούς να προσδιορίσουν τον καρκίνο του μαστού με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα. Ο αλγόριθμος σαρώνει μαστογραφίες μειώνει τα ψευδώς αρνητικά κατά 9,4 % (για τους Αμερικανούς ασθενείς) και 2,7 % (για τους ασθενείς σε Ηνωμένο Βασίλειο) , σύμφωνα με τα πειραματικά δεδομένα.
Σε συνέχεια, η νέα τεχνολογία προέρχεται από τη DeepMind και τη Google Υγεία. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί όχι μόνο για τη μείωση των ποσοστών λάθους, αλλά έχει επίσης την πρόθεση να επιτρέψει σε γιατρούς να ανιχνεύσουν εγκαίρως τον καρκίνο του μαστού. Αυτό βασίζεται σε έξι ακτινολόγους που αξιολογούν 500 τυχαία επιλεγμένα μαστογραφίες.
Σύμφωνα με ο εμπειρογνώμονα Ιωσήφ Mossel , Διευθυντή Σύμβουλο και συνιδρυτή της Αίγαγρος Ιατρικά Analytics : “Ο αλγόριθμος χρησιμοποιεί την ίδια τεχνολογία για να βελτιωθεί η ακρίβεια και η αποτελεσματικότητα των διαγνώσεων σε διαφορετικό στάδιο του καρκίνου “.
Σημειώνει ότι ενώ η τεχνολογία της Google ασχολείται πρωτίστως με την ακτινολογία που είναι η αρχική ανίχνευση του κατά πόσο ο καρκίνος είναι παρών ή όχι, το σύστημα δεύτερης ανάγνωσης της εξετάζει την τελική διάγνωση και κάθε επακόλουθη ταξινόμηση και χρησιμοποιείται ήδη σε μια ζωντανή κλινική ρύθμιση σε πολλά εργαστήρια παγκοσμίως”.
Σχολιάζοντας τα δυνητικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για την υγειονομική περίθαλψη, ο Mossel λέει: “Και τα δύο συστήματα αντιμετωπίζουν το ίδιο πρόβλημα – μια χρόνια έλλειψη εκπαιδευμένου προσωπικού που προκαλεί αυξημένη πίεση σε τρέχον σύστημα και επηρεάζει η ποιότητα των διαγνώσεων “.
Ο Mossel σημειώνει: “Μόνο το 3% των εργαστηρίων του NHS έχει αρκετούς παθολόγους, πράγμα που σημαίνει ότι το 97% δεν διαθέτει επαρκείς πόρους. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ποσοστά λάθους – όπου οι καλοήθεις διαγνώσεις είναι πραγματικά καρκινικές – 12% · ένα πραγματικά ανησυχητικό στατιστικό στοιχείο”.
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
