Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Ποιος ασθενής θα χρειαστεί ΜΕΘ: Τεχνητή νοημοσύνη ξέρει την απάντηση

Ποιος ασθενής θα χρειαστεί ΜΕΘ: Τεχνητή νοημοσύνη ξέρει την απάντηση

Οι ερευνητές έχουν καταστήσει την τεχνολογία που ανέπτυξαν διαθέσιμη σε όλους τους επιστήμονες ανά τον κόσμο προκειμένου να βοηθήσουν και εκείνοι στη βελτιστοποίησή της.



Ποιος ασθενής θα χρειαστεί ΜΕΘ: Νέο σύστημα ΑΙ που βασίζεται σε περισσότερες από 200 κλινικές παραμέτρους προβλέπει με ακρίβεια μεγαλύτερη του 95% ποιοι ασθενείς με COVID-19 θα χρειαστούν εισαγωγή σε ΜΕΘ Ένα νέο σύστημα υψηλής τεχνολογίας μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να κάνουν την καλύτερη δυνατή διαχείριση των κλινών στις Μονάδες Εντατικής Θεραπείας COVID-19, οι οποίες είναι πολύτιμες και δυσεύρετες μέσα στην πανδημία. Και αυτό διότι προβλέπει με πολύ μεγάλη ακρίβεια ποιοι ασθενείς με νέο κορωνοϊό θα χρειαστούν εισαγωγή σε ΜΕΘ.

    


Περισσότερες από 200 κλινικές παράμετροι

Το σύστημα που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου του Waterloo και της νεοφυούς εταιρείας DarwinAI, χρησιμοποιεί τεχνητή νοσημοσύνη προκειμένου να προβλέψει την ανάγκη εισαγωγής σε ΜΕΘ με βάση περισσότερες από 200 κλινικές παραμέτρους συμπεριλαμβανομένων των αποτελεσμάτων των εξετάσεων αίματος, των ζωτικών λειτουργιών και του ιατρικού ιστορικού του κάθε ασθενούς. «Πρόκειται για ένα πολύ σημαντικό βήμα σε ό,τι αφορά τις κλινικές αποφάσεις που πρέπει να λαμβάνουν οι γιατροί σχετικά με τη διαλογή των ασθενών και την ανάπτυξη των θεραπευτικών πλάνων για τον καθένα εξ αυτών» ανέφερε ο Αλεξάντερ Γουόνγκ, καθηγητής Μηχανικής Σχεδιασμού Συστημάτων στο Πανεπιστήμιο του Waterloo.

Πώς «εκπαιδεύτηκε» το λογισμικό ΑΙ

Το νέο λογισμικό ΑΙ των ερευνητών «εκπαιδεύθηκε» με βάση δεδομένα για περίπου 400 περιπτώσεις ασθενών που αντιμετωπίστηκαν στο Νοσοκομείο Sirio-Libanes στο Σάο Πάολο της Βραζιλίας από τους γιατρούς του νοσοκομείου οι οποίοι κλήθηκαν να αποφασίσουν ποιοι ασθενείς με COVID-19 έπρεπε να εισαχθούν σε ΜΕΘ.

Ακρίβεια άνω του 95%

Με βάση τα δεδομένα και την εκπαίδευση που έλαβε, το νευρωνικό δίκτυο ήταν σε θέση να προβλέπει την ανάγκη εισαγωγής σε ΜΕΘ ενός νέου κρούσματος COVID-19 με ακρίβεια μεγαλύτερη του 95%. Το σύστημα μπορούσε επίσης να ταυτοποιεί τους παράγοντες-κλειδιά που καθοδηγούν τις προβλέψεις του προκειμένου να βοηθήσει τους γιατρούς να καταλάβουν τον… τρόπο σκέψης του και να του δείξουν εμπιστοσύνη.

Καινούργιο χρήσιμο εργαλείο

Η νέα τεχνολογία δεν στοχεύει σε καμία περίπτωση να αντικαταστήσει τους γιατρούς αλλά να τους προσφέρει ένα καινούργιο χρήσιμο εργαλείο ώστε να λαμβάνουν ταχύτερες και καλύτερες αποφάσεις σχετικά με την ανάγκη για εισαγωγή των ασθενών σε ΜΕΘ. «Σκοπός μας είναι να βοηθήσουμε τους γιατρούς να λαμβάνουν πιο γρήγορα και πιο σωστά αποφάσεις με βάση προηγούμενες περιπτώσεις ασθενών και την έκβαση που αυτές είχαν» σημείωσε ο δρ Γουόνγκ ο οποίος είναι επίσης διευθυντής του Εργαστηρίου VIP (Vision and Image Processing Lab) στο Πανεπιστήμιο του Waterloo.

«Θέλουμε να ενισχύσουμε τους ειδικούς ώστε να κάνουν την καλύτερη δυνατή χρήση των ιατρικών πόρων και να προσφέρουν εξατομικευμένη θεραπεία στους ασθενείς».

Ελεύθερη πρόσβαση σε όλους τους επιστήμονες

Οι ερευνητές έχουν καταστήσει την τεχνολογία που ανέπτυξαν διαθέσιμη σε όλους τους επιστήμονες ανά τον κόσμο προκειμένου να βοηθήσουν και εκείνοι στη βελτιστοποίησή της. Μάλιστα αυτή τη στιγμή την ενσωματώνουν σε ένα μεγαλύτερο σύστημα που στοχεύει στην ενίσχυση των ορθότερων κλινικών αποφάσεων και το οποίο αναπτύχθηκε στο πλαίσιο της συνεχιζόμενης πρωτοβουλίας τους COVID-Net Open Source Initiative – η πρωτοβουλία αυτή επίσης βοηθά τους γιατρούς να ανιχνεύουν τα κρούσματα COVID-19 και να προσδιορίζουν τη βαρύτητα της νόσου τους με χρήση ΑΙ ανάλυσης των απεικονιστικών εξετάσεων.

Σημειώνεται ότι η παρουσίαση του νέου συστήματος  έγινε στις 10 Δεκεμβρίου κατά τη διάρκεια του μεγαλύτερου συνεδρίου παγκοσμίως σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (2021 Conference on Neural Information Processing Systems).

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Το Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας (ΕΔΥΤΕ) στη μάχη κατά του κορωνοϊού

Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση των μεταλλάξεων του Covid

Μαθηματικά μοντέλα προβλέπουν το μέλλον της πανδημίας

Προβλέψεις για το μέλλον της τεχνολογίας υγείας το 2021

Αλγόριθμος μηχανικής μάθησης στην υπηρεσά ασθενών Covid-19

Υγειονομική περίθαλψη τεχνολογία: Πρωτοπόρο ερευνητικό εργαστήριο στην Ινδία

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon