Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Ποιος ασθενής θα χρειαστεί ΜΕΘ: Τεχνητή νοημοσύνη ξέρει την απάντηση

Ποιος ασθενής θα χρειαστεί ΜΕΘ: Τεχνητή νοημοσύνη ξέρει την απάντηση

Οι ερευνητές έχουν καταστήσει την τεχνολογία που ανέπτυξαν διαθέσιμη σε όλους τους επιστήμονες ανά τον κόσμο προκειμένου να βοηθήσουν και εκείνοι στη βελτιστοποίησή της.

Ποιος ασθενής θα χρειαστεί ΜΕΘ: Νέο σύστημα ΑΙ που βασίζεται σε περισσότερες από 200 κλινικές παραμέτρους προβλέπει με ακρίβεια μεγαλύτερη του 95% ποιοι ασθενείς με COVID-19 θα χρειαστούν εισαγωγή σε ΜΕΘ Ένα νέο σύστημα υψηλής τεχνολογίας μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να κάνουν την καλύτερη δυνατή διαχείριση των κλινών στις Μονάδες Εντατικής Θεραπείας COVID-19, οι οποίες είναι πολύτιμες και δυσεύρετες μέσα στην πανδημία. Και αυτό διότι προβλέπει με πολύ μεγάλη ακρίβεια ποιοι ασθενείς με νέο κορωνοϊό θα χρειαστούν εισαγωγή σε ΜΕΘ.

    

Περισσότερες από 200 κλινικές παράμετροι

Το σύστημα που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου του Waterloo και της νεοφυούς εταιρείας DarwinAI, χρησιμοποιεί τεχνητή νοσημοσύνη προκειμένου να προβλέψει την ανάγκη εισαγωγής σε ΜΕΘ με βάση περισσότερες από 200 κλινικές παραμέτρους συμπεριλαμβανομένων των αποτελεσμάτων των εξετάσεων αίματος, των ζωτικών λειτουργιών και του ιατρικού ιστορικού του κάθε ασθενούς. «Πρόκειται για ένα πολύ σημαντικό βήμα σε ό,τι αφορά τις κλινικές αποφάσεις που πρέπει να λαμβάνουν οι γιατροί σχετικά με τη διαλογή των ασθενών και την ανάπτυξη των θεραπευτικών πλάνων για τον καθένα εξ αυτών» ανέφερε ο Αλεξάντερ Γουόνγκ, καθηγητής Μηχανικής Σχεδιασμού Συστημάτων στο Πανεπιστήμιο του Waterloo.

Πώς «εκπαιδεύτηκε» το λογισμικό ΑΙ

Το νέο λογισμικό ΑΙ των ερευνητών «εκπαιδεύθηκε» με βάση δεδομένα για περίπου 400 περιπτώσεις ασθενών που αντιμετωπίστηκαν στο Νοσοκομείο Sirio-Libanes στο Σάο Πάολο της Βραζιλίας από τους γιατρούς του νοσοκομείου οι οποίοι κλήθηκαν να αποφασίσουν ποιοι ασθενείς με COVID-19 έπρεπε να εισαχθούν σε ΜΕΘ.

Ακρίβεια άνω του 95%

Με βάση τα δεδομένα και την εκπαίδευση που έλαβε, το νευρωνικό δίκτυο ήταν σε θέση να προβλέπει την ανάγκη εισαγωγής σε ΜΕΘ ενός νέου κρούσματος COVID-19 με ακρίβεια μεγαλύτερη του 95%. Το σύστημα μπορούσε επίσης να ταυτοποιεί τους παράγοντες-κλειδιά που καθοδηγούν τις προβλέψεις του προκειμένου να βοηθήσει τους γιατρούς να καταλάβουν τον… τρόπο σκέψης του και να του δείξουν εμπιστοσύνη.

Καινούργιο χρήσιμο εργαλείο

Η νέα τεχνολογία δεν στοχεύει σε καμία περίπτωση να αντικαταστήσει τους γιατρούς αλλά να τους προσφέρει ένα καινούργιο χρήσιμο εργαλείο ώστε να λαμβάνουν ταχύτερες και καλύτερες αποφάσεις σχετικά με την ανάγκη για εισαγωγή των ασθενών σε ΜΕΘ. «Σκοπός μας είναι να βοηθήσουμε τους γιατρούς να λαμβάνουν πιο γρήγορα και πιο σωστά αποφάσεις με βάση προηγούμενες περιπτώσεις ασθενών και την έκβαση που αυτές είχαν» σημείωσε ο δρ Γουόνγκ ο οποίος είναι επίσης διευθυντής του Εργαστηρίου VIP (Vision and Image Processing Lab) στο Πανεπιστήμιο του Waterloo.

«Θέλουμε να ενισχύσουμε τους ειδικούς ώστε να κάνουν την καλύτερη δυνατή χρήση των ιατρικών πόρων και να προσφέρουν εξατομικευμένη θεραπεία στους ασθενείς».

Ελεύθερη πρόσβαση σε όλους τους επιστήμονες

Οι ερευνητές έχουν καταστήσει την τεχνολογία που ανέπτυξαν διαθέσιμη σε όλους τους επιστήμονες ανά τον κόσμο προκειμένου να βοηθήσουν και εκείνοι στη βελτιστοποίησή της. Μάλιστα αυτή τη στιγμή την ενσωματώνουν σε ένα μεγαλύτερο σύστημα που στοχεύει στην ενίσχυση των ορθότερων κλινικών αποφάσεων και το οποίο αναπτύχθηκε στο πλαίσιο της συνεχιζόμενης πρωτοβουλίας τους COVID-Net Open Source Initiative – η πρωτοβουλία αυτή επίσης βοηθά τους γιατρούς να ανιχνεύουν τα κρούσματα COVID-19 και να προσδιορίζουν τη βαρύτητα της νόσου τους με χρήση ΑΙ ανάλυσης των απεικονιστικών εξετάσεων.

Σημειώνεται ότι η παρουσίαση του νέου συστήματος  έγινε στις 10 Δεκεμβρίου κατά τη διάρκεια του μεγαλύτερου συνεδρίου παγκοσμίως σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (2021 Conference on Neural Information Processing Systems).

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Το Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας (ΕΔΥΤΕ) στη μάχη κατά του κορωνοϊού

Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση των μεταλλάξεων του Covid

Μαθηματικά μοντέλα προβλέπουν το μέλλον της πανδημίας

Προβλέψεις για το μέλλον της τεχνολογίας υγείας το 2021

Αλγόριθμος μηχανικής μάθησης στην υπηρεσά ασθενών Covid-19

Υγειονομική περίθαλψη τεχνολογία: Πρωτοπόρο ερευνητικό εργαστήριο στην Ινδία

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Ψωρίαση: Πώς μπορούν οι ασθενείς να αποκτήσουν πιο καθαρό δέρμα στο σπίτι;

Ψωρίαση: Η φωτοθεραπεία παρέχεται από μηχανήματα που μοιάζουν με σολάριουμ ή που μπορεί να είναι μικρότερες συσκευές για τα χέρια ή τα πόδια, αλλά εκπέμπουν ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος υπεριώδους φωτός.

Close Icon