Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Παράλυση προσώπου: Πώς την ανιχνεύει συσκευή βαθιάς μάθησης;

Παράλυση προσώπου: Πώς την ανιχνεύει συσκευή βαθιάς μάθησης;

Παράλυση προσώπου: Η χρήση αυτού του συστήματος από τον ασθενή στο σπίτι στη διαγνωστική διαδικασία μειώνει την αμηχανία, την προσπάθεια, τον χρόνο και το κόστος.


Μια συσκευή Raspberry Pi με ψηφιακή κάμερα και αλγόριθμο βαθιάς μάθησης μπορεί να ανιχνεύσει την παράλυση προσώπου (FP) με υψηλή ακρίβεια, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύθηκε πρόσφατα στο BioMedInformatics. Σημειώνοντας ότι η βαθιά εκμάθηση είναι η καλύτερη λύση για την ανίχνευση FP σε πραγματικό χρόνο με υψηλή ακρίβεια, ο Ali Saber Amsalam, από το Middle Technical University στη Βαγδάτη, στο Ιράκ, και οι συνεργάτες του χρησιμοποίησαν μια συσκευή Raspberry Pi με ψηφιακή κάμερα και έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης για να προτείνουν σύστημα ανίχνευσης σε πραγματικό χρόνο για FP και για τον προσδιορισμό του φύλου και της ηλικίας ενός ασθενούς.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η προτεινόμενη λύση διευκολύνει τη διάγνωση τόσο για τους γιατρούς όσο και για τους ασθενείς και θα μπορούσε να αποτελέσει μέρος μιας ιατρικής αξιολόγησης. Η μελέτη πέτυχε ακρίβεια 98 τοις εκατό χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων 20.600 εικόνων, συμπεριλαμβανομένων 19.000 κανονικών εικόνων και 1.600 εικόνων FP.

«Η διαγνωστική ακρίβεια του προτεινόμενου συστήματος έφτασε το 98 τοις εκατό», γράφουν οι συγγραφείς. “Προτείνεται ως βοηθητικό ιατρικό διαγνωστικό εργαλείο για γιατρούς, νοσηλευτικό προσωπικό και ασθενείς. Η χρήση αυτού του συστήματος από τον ασθενή στο σπίτι στη διαγνωστική διαδικασία μειώνει την αμηχανία, την προσπάθεια, τον χρόνο και το κόστος. Συνεχίζονται περαιτέρω εργασίες για την ανάπτυξη του συστήματος διάγνωση περισσότερων καταστάσεων».

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Αντιμετώπιση του υποσιτισμού σε παιδιά με εγκεφαλική παράλυση με τον σωλήνα σίτισης PEG

Πώς η τεχνολογία μπορεί να βελτιώσει τη ζωή των ατόμων με κινητικές δυσκολίες;

Μπορεί η εγκεφαλική παράλυση να υποχωρήσει με την ενηλικίωση;

Πόσο σημαντικός είναι ο ρόλος της έγκαιρης διάγνωσης και θεραπείας του εγκεφαλικού;

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πρωτοποριακό μίνι ρομπότ πραγματοποιεί βιοψίες 

Ρομποτ βιοψία: Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα αυτού του μίνι ρομπότ είναι η ελαχιστοποίηση του κινδύνου μόλυνσης και επιπλοκών που συνδέονται με τις παραδοσιακές βιοψίες. Δεδομένου ότι δεν απαιτείται φυσική παρέμβαση, οι ασθενείς υποβάλλονται σε λιγότερη ταλαιπωρία και η ανάρρωσή τους είναι ταχύτερη.

Σαρώσεις προβλέπουν τις γλωσσικές ικανότητες παιδιών με ΔΑΦ

Σαρώσεις εγκεφάλου: Μελετώντας την εγκεφαλική δραστηριότητα κατά τη διάρκεια γλωσσικών εργασιών, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν τις περιοχές του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνες για την παραγωγή και κατανόηση της γλώσσας.

Tεστ DNA για την βακτηριακή κολπίτιδα

Βακτηριακή κολπίτιδα: Eρευνητές ανέπτυξαν ένα απλό εργαστηριακό τεστ βασισμένο σε DNA PCR, σε μια πιο λεπτομερή γενετική ανάλυση της κύριας ομάδας βακτηριακών οργανισμών που προκαλούν τη μόλυνση.

Πώς η φορητή τεχνολογία μεταμορφώνει τη φροντίδα των ποδιών

Φορητή τεχνολογία: Είναι ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για την υγεία των ποδιών. Προσφέρει έγκαιρες προειδοποιήσεις και εξατομικευμένες πληροφορίες πέρα ​​από την παραδοσιακή μέθοδο.

Πώς οι μαγνητικές σαρώσεις εντοπίζουν 6 τύπους κατάθλιψης 

Μαγνητικές σαρώσεις: Αυτές οι ανακαλύψεις με τη χρήση μαγνητικών σαρώσεων προτείνουν ότι η κατάθλιψη δεν είναι μια ενιαία διαταραχή αλλά ένα σύνθετο φαινόμενο με πολλές υποκατηγορίες, καθένα από τα οποία απαιτεί διαφορετική προσέγγιση στη διάγνωση και θεραπεία.

Η ανάπτυξη μίνι εντέρων βοηθά τη νόσο Crohn

Νόσος Crohn: Οι μίνι εντερικές καλλιέργειες μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το πώς οι διαφορετικοί τύποι φλεγμονής επηρεάζουν την εντερική λειτουργία.

Μίνι κυλιόμενο ρομπότ παίρνει εικονικές βιοψίες

Ρομποτική: Είναι η πρώτη φορά που κατέστη δυνατή η δημιουργία τρισδιάστατων εικόνων υπερήχων υψηλής ανάλυσης που λαμβάνονται από έναν ανιχνευτή βαθιά μέσα στη γαστρεντερική οδό ή στο έντερο.

Close Icon