Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μοντέλο βαθιάς μάθησης μπορεί να βελτιώσει την αξιολόγηση του πόνου

Μοντέλο βαθιάς μάθησης μπορεί να βελτιώσει την αξιολόγηση του πόνου

«Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να βοηθήσει στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών μέσω, σε πραγματικό χρόνο, αμερόληπτη ανίχνευση του πόνου».


Ένα αυτοματοποιημένο σύστημα αναγνώρισης πόνου είναι πολλά υποσχόμενο για την ανίχνευση του πόνου πριν, κατά τη διάρκεια και μετά την επέμβαση, σύμφωνα με μια μελέτη που παρουσιάστηκε στο ANESTHESIOLOGY 2023, την ετήσια συνάντηση της Αμερικανικής Εταιρείας Αναισθησιολόγων, που πραγματοποιήθηκε από τις 13 έως τις 17 Οκτωβρίου στο Σαν Φρανσίσκο.

Ο Timothy Heintz, από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια του Σαν Ντιέγκο, και οι συνεργάτες του εξέτασαν τη χρήση μοντέλων βαθιάς μάθησης με βάση την όραση υπολογιστή (DL) για την πρόβλεψη μετρήσεων πόνου χρησιμοποιώντας εικόνες προσώπου σε 77 ασθενείς. Οι ασθενείς καταγράφηκαν χρησιμοποιώντας μια διάταξη τριών καμερών και τα επεισόδια πόνου τεκμηριώθηκαν και αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας την αυτοπεριγραφόμενη κλίμακα οπτικής αναλογικής κλίμακας (VAS) και την κλίμακα Εργαλείο Παρατήρησης Πόνου Κρίσιμης Φροντίδας (CPOT) που μετρήθηκε από τον παρατηρητή.

Οι ακατέργαστες εικόνες προσώπου χωρίστηκαν τυχαία σε:

  • προπόνηση (60 τοις εκατό),
  • επικύρωση (20 τοις εκατό)
  • και σετ δοκιμών (20 τοις εκατό).

 

Τα μοντέλα βαθιάς μάθησης εκπαιδεύτηκαν σε 143.293 εικόνες από 115 και 159 επεισόδια πόνου και μη πόνου σε 69 μοναδικούς ασθενείς που υποβλήθηκαν σε μια σειρά εκλεκτικών χειρουργικών επεμβάσεων. Για το CPOT, οι βαθμολογίες ≤2 ταξινομήθηκαν ως χωρίς πόνο και οι βαθμολογίες ≥3 ταξινομήθηκαν ως πόνος. Η βαθμολογία 0 στο VAS υποδηλώνει ότι δεν υπάρχει πόνος, ενώ βαθμολογίες μεγαλύτερες από 0 υποδεικνύουν πόνο. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι τα μοντέλα DL απέδωσαν με ακρίβεια 88 και 66 τοις εκατό για το CPOT και το VAS, αντίστοιχα.

Οι χάρτες θερμότητας απόφραξης έδειξαν αυξημένη προσοχή στα φρύδια, τη μύτη και το άνω χείλος, υποδεικνύοντας ότι αυτοί ήταν κρίσιμοι δείκτες του προσώπου για την εκτίμηση του πόνου. «Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μας με απόδειξη της ιδέας θα μπορούσε να βοηθήσει στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών μέσω, σε πραγματικό χρόνο, αμερόληπτη ανίχνευση του πόνου», δήλωσε ο Heintz σε μια δήλωση.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Τεχνικές για να αποφύγετε πιθανό πόνο στον αυχένα

Το παιδικό τραύμα αυξάνει τον κίνδυνο χρόνιου πόνου στην ενήλικη ζωή

Κατανόηση και διαχείριση του χρόνιου πόνου

Μπορεί ο πόνος και η δυσφορία στο έντερο να υποδηλώνουν καρκίνο του πρωκτού

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς ο νέος παράγοντας αντίθεσης κάνει τα υπερηχογραφήματα πιο προσιτά και ασφαλή

Υπερηχογραφήματα: Οι πρόσφατες εξελίξεις στην ιατρική απεικόνιση παρουσίασαν έναν νέο παράγοντα αντίθεσης για την τεχνολογία υπερηχογραφίας, ο οποίος θα μπορούσε να βελτιώσει σημαντικά την προσιτότητα και την ασφάλεια των διαγνωστικών διαδικασιών.

Πώς η πανδημία μετέτρεψε τη ψυχιατρική φροντίδα για άτομα με σχιζοφρένεια

Τηλεψυχιατρική: Η τηλεψυχιατρική έγινε γρήγορα ένα βασικό εργαλείο για την εξασφάλιση συνεχούς φροντίδας κατά τη διάρκεια των lockdown και των μέτρων κοινωνικής αποστασιοποίησης.

Είναι οι φορητές συσκευές ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση εξάρσεων φλεγμονώδους νόσου του εντέρου;

Φορητές συσκευές: Οι φορητές συσκευές διαθέτουν αισθητήρες που μετρούν τον καρδιακό ρυθμό, τη θερμοκρασία του δέρματος, τη σωματική δραστηριότητα και τα μοτίβα ύπνου. Σε άτομα με φλεγμονώδη νόσο του εντέρου, αυτοί οι δείκτες συχνά αλλάζουν κατά τη διάρκεια μιας έξαρσης.

Αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη τις γνωστικές αλλαγές στην εμμηνόπαυση;

Τεχνητή νοημοσύνη: Πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν υποσχόμενα εργαλεία για την αναγνώριση και παρακολούθηση της γνωστικής καθυστέρησης κατά τη διάρκεια της μετάβασης στην εμμηνόπαυση.

Εστιασμένος υπέρηχος: Μη επεμβατική λύση για τους τρόμους της νόσου του Πάρκινσον

Εστιασμένος υπέρηχος: Η μηχανή εστιασμένου υπερήχου είναι μια επαναστατική ιατρική τεχνολογία που έχει αποδείξει την αποτελεσματικότητά της στη θεραπεία της νόσου του Πάρκινσον, ιδίως στην ανακούφιση ενός από τα πιο εξουθενωτικά συμπτώματά της: τους τρόμους.

Είναι τα βιοδιασπώμενα ηλεκτρόδια η λύση στην αποκατάσταση του εγκεφάλου χωρίς χειρουργείο;

Βιοδιασπώμενα ηλεκτρόδια: Σε μια επαναστατική πρόοδο, οι βιομηχανικοί μηχανικοί ανέπτυξαν βιοδιασπώμενα ηλεκτρόδια που θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση στη θεραπεία εγκεφαλικών τραυμάτων και νευρολογικών διαταραχών.

Close Icon