Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας

"Πρωταρχικός στόχος είναι η συνετή αξιοποίηση αυτών των πρώιμων ερευνητικών ευρημάτων για τη διαμόρφωση της υπεύθυνης εφαρμογής των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLMs στον τομέα της οφθαλμολογίας".



Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT μπορούν να ανταποκριθούν σε γραπτές οφθαλμολογικές ερωτήσεις ασθενών και συνήθως παράγουν κατάλληλες απαντήσεις, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε online στις 22 Αυγούστου στο JAMA Network Open. Ο Isaac A. Bernstein, από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ στην Καλιφόρνια, και οι συνεργάτες του εξέτασαν την ποιότητα των οφθαλμολογικών συμβουλών που παρήγαγε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο LLM chatbot σε σύγκριση με τις γραπτές συμβουλές οφθαλμιάτρων. Η μελέτη χρησιμοποίησε αποχαρακτηρισμένα δεδομένα από ένα διαδικτυακό ιατρικό φόρουμ, στο οποίο οι ερωτήσεις των ασθενών λάμβαναν απαντήσεις γραμμένες από οφθαλμιάτρους. Μια καλυμμένη ομάδα οκτώ πιστοποιημένων οφθαλμιάτρων κλήθηκε να διαφοροποιήσει τις απαντήσεις που παρήχθησαν από το chatbot ChatGPT και τις απαντήσεις από οφθαλμιάτρους.


Αξιολογήθηκαν διακόσια ζεύγη ερωτήσεων και απαντήσεων χρηστών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η μέση ακρίβεια ήταν 61,3 τοις εκατό για τη διαφοροποίηση των απαντήσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) και των ανθρώπινων απαντήσεων. Από τις 800 αξιολογήσεις των απαντήσεων που γράφτηκαν από το chatbot, το 21,0 και το 64,6 τοις εκατό χαρακτηρίστηκαν ως ανθρώπινες και τεχνητής νοημοσύνης, αντίστοιχα. Οι απαντήσεις chatbot αξιολογήθηκαν συχνότερα ως πιθανώς ή σίγουρα γραμμένες από AI σε σύγκριση με τις ανθρώπινες απαντήσεις. Η πιθανότητα των απαντήσεων chatbot να περιέχουν εσφαλμένο ή ακατάλληλο υλικό και η πιθανότητα βλάβης ήταν συγκρίσιμη με τις ανθρώπινες απαντήσεις. “Σκοπεύουμε η μελέτη αυτή να αποτελέσει καταλύτη για έναν πιο εκτεταμένο και διαφοροποιημένο διάλογο και κοινές προσπάθειες γύρω από τη χρήση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην οφθαλμολογία μεταξύ διαφόρων ενδιαφερομένων για την υγειονομική περίθαλψη, συμπεριλαμβανομένων των ασθενών, των κλινικών ιατρών, των ερευνητών και των φορέων χάραξης πολιτικής”, γράφουν οι συγγραφείς. “Πρωταρχικός στόχος είναι η συνετή αξιοποίηση αυτών των πρώιμων ερευνητικών ευρημάτων για τη διαμόρφωση της υπεύθυνης εφαρμογής των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLMs στον τομέα της οφθαλμολογίας”.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

H τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει επανάσταση στην ιατρική!

Νέο μοντέλο AI θα μπορούσε να βοηθήσει στην εξέταση για καρδιακό ελάττωμα

Η τεχνητή νοημοσύνη λέει την πραγματική ηλικία σας κοιτάζοντας το στήθος σας

Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στον προσδιορισμό της προέλευσης του καρκίνου ενός ασθενούς

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση του άσθματος σε παιδιατρικό περιβάλλον

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon