Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας

"Πρωταρχικός στόχος είναι η συνετή αξιοποίηση αυτών των πρώιμων ερευνητικών ευρημάτων για τη διαμόρφωση της υπεύθυνης εφαρμογής των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLMs στον τομέα της οφθαλμολογίας".


Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT μπορούν να ανταποκριθούν σε γραπτές οφθαλμολογικές ερωτήσεις ασθενών και συνήθως παράγουν κατάλληλες απαντήσεις, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε online στις 22 Αυγούστου στο JAMA Network Open. Ο Isaac A. Bernstein, από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ στην Καλιφόρνια, και οι συνεργάτες του εξέτασαν την ποιότητα των οφθαλμολογικών συμβουλών που παρήγαγε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο LLM chatbot σε σύγκριση με τις γραπτές συμβουλές οφθαλμιάτρων. Η μελέτη χρησιμοποίησε αποχαρακτηρισμένα δεδομένα από ένα διαδικτυακό ιατρικό φόρουμ, στο οποίο οι ερωτήσεις των ασθενών λάμβαναν απαντήσεις γραμμένες από οφθαλμιάτρους. Μια καλυμμένη ομάδα οκτώ πιστοποιημένων οφθαλμιάτρων κλήθηκε να διαφοροποιήσει τις απαντήσεις που παρήχθησαν από το chatbot ChatGPT και τις απαντήσεις από οφθαλμιάτρους.

Αξιολογήθηκαν διακόσια ζεύγη ερωτήσεων και απαντήσεων χρηστών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η μέση ακρίβεια ήταν 61,3 τοις εκατό για τη διαφοροποίηση των απαντήσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) και των ανθρώπινων απαντήσεων. Από τις 800 αξιολογήσεις των απαντήσεων που γράφτηκαν από το chatbot, το 21,0 και το 64,6 τοις εκατό χαρακτηρίστηκαν ως ανθρώπινες και τεχνητής νοημοσύνης, αντίστοιχα. Οι απαντήσεις chatbot αξιολογήθηκαν συχνότερα ως πιθανώς ή σίγουρα γραμμένες από AI σε σύγκριση με τις ανθρώπινες απαντήσεις. Η πιθανότητα των απαντήσεων chatbot να περιέχουν εσφαλμένο ή ακατάλληλο υλικό και η πιθανότητα βλάβης ήταν συγκρίσιμη με τις ανθρώπινες απαντήσεις. “Σκοπεύουμε η μελέτη αυτή να αποτελέσει καταλύτη για έναν πιο εκτεταμένο και διαφοροποιημένο διάλογο και κοινές προσπάθειες γύρω από τη χρήση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην οφθαλμολογία μεταξύ διαφόρων ενδιαφερομένων για την υγειονομική περίθαλψη, συμπεριλαμβανομένων των ασθενών, των κλινικών ιατρών, των ερευνητών και των φορέων χάραξης πολιτικής”, γράφουν οι συγγραφείς. “Πρωταρχικός στόχος είναι η συνετή αξιοποίηση αυτών των πρώιμων ερευνητικών ευρημάτων για τη διαμόρφωση της υπεύθυνης εφαρμογής των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLMs στον τομέα της οφθαλμολογίας”.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

H τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει επανάσταση στην ιατρική!

Νέο μοντέλο AI θα μπορούσε να βοηθήσει στην εξέταση για καρδιακό ελάττωμα

Η τεχνητή νοημοσύνη λέει την πραγματική ηλικία σας κοιτάζοντας το στήθος σας

Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στον προσδιορισμό της προέλευσης του καρκίνου ενός ασθενούς

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση του άσθματος σε παιδιατρικό περιβάλλον

ΡΟΗ ΕΙΔΗΣΕΩΝ

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Γενετική βελτιώνει την όραση σε παιδιά

Γενετική: Μια πρόσφατη μελέτη επικεντρώθηκε σε μια συγκεκριμένη γονιδιακή θεραπεία που αποσκοπεί στην αποκατάσταση της λειτουργίας των φωτοευαίσθητων κυττάρων του αμφιβληστροειδούς. Αυτή η θεραπεία βασίζεται στην ενσωμάτωση ενός υγιούς γονιδίου που λείπει ή είναι μη λειτουργικό στους ασθενείς.

Τρισδιάστατα αιμοφόρα αγγεία και ανθρώπινα όργανα

3D printing: Η σύγχρονη ιατρική χρησιμοποιεί τρισδιάστατη εκτύπωση για να δημιουργήσει σκληρά εμφυτεύματα όπως κρανιακές πλάκες και αρθρώσεις ισχίου, προθέσεις άκρων και ιατρικές συσκευές. 

Νέο AI μοντέλο πρόβλεψης της κατάθλιψης

Social media: Η ανάλυση δεδομένων από social media μπορεί να ενσωματώσει επίσης παράγοντες όπως η κοινωνική υποστήριξη, οι διαπροσωπικές σχέσεις και οι αλλαγές στη συμπεριφορά, προσφέροντας μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ψυχικής υγείας ενός ατόμου.

Επανάσταση στη διάγνωση διαταραχών ύπνου με σύγχρονη τεχνολογία

Έξυπνες πυτζάμες: Οι παραδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης και παρακολούθησης των διαταραχών ύπνου συχνά απαιτούν δαπανηρές μελέτες ύπνου σε εργαστήρια. Ωστόσο, μια καινοτόμος ανακάλυψη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που παρακολουθούμε τον ύπνο.

Η χρήση φωτός και βαφών ενδυναμώνει τη θεραπεία του καρκίνου;

Φωτοδυναμική θεραπεία: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία του καρκίνου αναδύεται με την ανάπτυξη βαφών που ενεργοποιούνται από το φως και οι οποίες δείχνουν υποσχέσεις στο να στοχεύουν και να καταστρέφουν τα καρκινικά κύτταρα.

Νέο τεστ αίματος αλλάζει την πρόγνωση και τη διαχείριση της προεκλαμψίας;

Προεκλαμψία: Ερευνητές παρουσίασαν πρόσφατα ένα νέο τεστ αίματος που χρησιμοποιεί το ελεύθερο κυτταρικό DNA που αποβάλλεται από τον πλακούντα για να προβλέψει με ακρίβεια την εμφάνιση της προεκλαμψίας.

Πώς το AI προβλέπει τα ψυχολογικά συμπτώματα των καρκινοπαθών 

AI: Συνολικά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη ψυχολογικών συμπτωμάτων στους καρκινοπαθείς προσφέρει ελπίδα για μια πιο ολιστική προσέγγιση στην αντιμετώπιση της νόσου, αναγνωρίζοντας τη σημασία της ψυχικής υγείας στη συνολική θεραπεία των ασθενών.

Τεστ ανιχνεύει έγκαιρα καρκίνο πνεύμονα σε ασθενείς υψηλού κινδύνου 

Καρκίνος πνεύμονα: Ο ασθενής εισέρχεται σε ένα μηχάνημα αξονικής τομογραφίας και η διαδικασία διαρκεί μόλις λίγα λεπτά. Οι εικόνες που λαμβάνονται επιτρέπουν στους γιατρούς να ανιχνεύσουν τυχόν ανωμαλίες ή όγκους στους πνεύμονες σε πολύ πρώιμο στάδιο, γεγονός που διευκολύνει την έγκαιρη παρέμβαση.

Close Icon