Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας

Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας

"Πρωταρχικός στόχος είναι η συνετή αξιοποίηση αυτών των πρώιμων ερευνητικών ευρημάτων για τη διαμόρφωση της υπεύθυνης εφαρμογής των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLMs στον τομέα της οφθαλμολογίας".


Μοντέλο Tεχνητής Nοημοσύνης: Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το ChatGPT μπορούν να ανταποκριθούν σε γραπτές οφθαλμολογικές ερωτήσεις ασθενών και συνήθως παράγουν κατάλληλες απαντήσεις, σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε online στις 22 Αυγούστου στο JAMA Network Open. Ο Isaac A. Bernstein, από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ στην Καλιφόρνια, και οι συνεργάτες του εξέτασαν την ποιότητα των οφθαλμολογικών συμβουλών που παρήγαγε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο LLM chatbot σε σύγκριση με τις γραπτές συμβουλές οφθαλμιάτρων. Η μελέτη χρησιμοποίησε αποχαρακτηρισμένα δεδομένα από ένα διαδικτυακό ιατρικό φόρουμ, στο οποίο οι ερωτήσεις των ασθενών λάμβαναν απαντήσεις γραμμένες από οφθαλμιάτρους. Μια καλυμμένη ομάδα οκτώ πιστοποιημένων οφθαλμιάτρων κλήθηκε να διαφοροποιήσει τις απαντήσεις που παρήχθησαν από το chatbot ChatGPT και τις απαντήσεις από οφθαλμιάτρους.

Αξιολογήθηκαν διακόσια ζεύγη ερωτήσεων και απαντήσεων χρηστών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η μέση ακρίβεια ήταν 61,3 τοις εκατό για τη διαφοροποίηση των απαντήσεων τεχνητής νοημοσύνης (AI) και των ανθρώπινων απαντήσεων. Από τις 800 αξιολογήσεις των απαντήσεων που γράφτηκαν από το chatbot, το 21,0 και το 64,6 τοις εκατό χαρακτηρίστηκαν ως ανθρώπινες και τεχνητής νοημοσύνης, αντίστοιχα. Οι απαντήσεις chatbot αξιολογήθηκαν συχνότερα ως πιθανώς ή σίγουρα γραμμένες από AI σε σύγκριση με τις ανθρώπινες απαντήσεις. Η πιθανότητα των απαντήσεων chatbot να περιέχουν εσφαλμένο ή ακατάλληλο υλικό και η πιθανότητα βλάβης ήταν συγκρίσιμη με τις ανθρώπινες απαντήσεις. “Σκοπεύουμε η μελέτη αυτή να αποτελέσει καταλύτη για έναν πιο εκτεταμένο και διαφοροποιημένο διάλογο και κοινές προσπάθειες γύρω από τη χρήση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων στην οφθαλμολογία μεταξύ διαφόρων ενδιαφερομένων για την υγειονομική περίθαλψη, συμπεριλαμβανομένων των ασθενών, των κλινικών ιατρών, των ερευνητών και των φορέων χάραξης πολιτικής”, γράφουν οι συγγραφείς. “Πρωταρχικός στόχος είναι η συνετή αξιοποίηση αυτών των πρώιμων ερευνητικών ευρημάτων για τη διαμόρφωση της υπεύθυνης εφαρμογής των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων LLMs στον τομέα της οφθαλμολογίας”.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

H τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει επανάσταση στην ιατρική!

Νέο μοντέλο AI θα μπορούσε να βοηθήσει στην εξέταση για καρδιακό ελάττωμα

Η τεχνητή νοημοσύνη λέει την πραγματική ηλικία σας κοιτάζοντας το στήθος σας

Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στον προσδιορισμό της προέλευσης του καρκίνου ενός ασθενούς

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση του άσθματος σε παιδιατρικό περιβάλλον

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πρωτοποριακό μίνι ρομπότ πραγματοποιεί βιοψίες 

Ρομποτ βιοψία: Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα αυτού του μίνι ρομπότ είναι η ελαχιστοποίηση του κινδύνου μόλυνσης και επιπλοκών που συνδέονται με τις παραδοσιακές βιοψίες. Δεδομένου ότι δεν απαιτείται φυσική παρέμβαση, οι ασθενείς υποβάλλονται σε λιγότερη ταλαιπωρία και η ανάρρωσή τους είναι ταχύτερη.

Σαρώσεις προβλέπουν τις γλωσσικές ικανότητες παιδιών με ΔΑΦ

Σαρώσεις εγκεφάλου: Μελετώντας την εγκεφαλική δραστηριότητα κατά τη διάρκεια γλωσσικών εργασιών, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν τις περιοχές του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνες για την παραγωγή και κατανόηση της γλώσσας.

Tεστ DNA για την βακτηριακή κολπίτιδα

Βακτηριακή κολπίτιδα: Eρευνητές ανέπτυξαν ένα απλό εργαστηριακό τεστ βασισμένο σε DNA PCR, σε μια πιο λεπτομερή γενετική ανάλυση της κύριας ομάδας βακτηριακών οργανισμών που προκαλούν τη μόλυνση.

Πώς η φορητή τεχνολογία μεταμορφώνει τη φροντίδα των ποδιών

Φορητή τεχνολογία: Είναι ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για την υγεία των ποδιών. Προσφέρει έγκαιρες προειδοποιήσεις και εξατομικευμένες πληροφορίες πέρα ​​από την παραδοσιακή μέθοδο.

Πώς οι μαγνητικές σαρώσεις εντοπίζουν 6 τύπους κατάθλιψης 

Μαγνητικές σαρώσεις: Αυτές οι ανακαλύψεις με τη χρήση μαγνητικών σαρώσεων προτείνουν ότι η κατάθλιψη δεν είναι μια ενιαία διαταραχή αλλά ένα σύνθετο φαινόμενο με πολλές υποκατηγορίες, καθένα από τα οποία απαιτεί διαφορετική προσέγγιση στη διάγνωση και θεραπεία.

Η ανάπτυξη μίνι εντέρων βοηθά τη νόσο Crohn

Νόσος Crohn: Οι μίνι εντερικές καλλιέργειες μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το πώς οι διαφορετικοί τύποι φλεγμονής επηρεάζουν την εντερική λειτουργία.

Μίνι κυλιόμενο ρομπότ παίρνει εικονικές βιοψίες

Ρομποτική: Είναι η πρώτη φορά που κατέστη δυνατή η δημιουργία τρισδιάστατων εικόνων υπερήχων υψηλής ανάλυσης που λαμβάνονται από έναν ανιχνευτή βαθιά μέσα στη γαστρεντερική οδό ή στο έντερο.

Close Icon