Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μοντέλο AI: Στοχεύει να προβλέπει τη γεύση των φαρμάκων

Μοντέλο AI: Στοχεύει να προβλέπει τη γεύση των φαρμάκων

Η τήρηση της θεραπείας είναι, επίσης, ιδιαίτερα σημαντική με τα αντιβιοτικά, καθώς η διακοπή της θεραπείας θα συμβάλει στη μικροβιακή αντοχή. "Με τα αντιβιοτικά, εάν ο ασθενής δεν το πάρει, ναι, δεν θα βελτιωθεί. Αλλά επίσης θα συμβάλετε στην αντιμικροβιακή αντοχή", είπε ο Δρ Abdelhakim. «Είναι στην πραγματικότητα μεγαλύτερο πρόβλημα για τους υπόλοιπους από εμάς».

Μοντέλο AI: Μια ομάδα από το Παγκόσμια Επιχείρηση Σχολείο για την Υγεία (GBSH) και το UCL Φαρμακευτική Σχολή UCL Global Business School for Health (GBSH) και το UCL School of Pharmacy χρησιμοποιεί δεδομένα που συλλέγονται από μια «ηλεκτρική γλώσσα» για να δημιουργήσουν ένα μοντέλο AI για την πρόβλεψη της πικρίας των φαρμάκων. Η γεύση είναι το κλειδί για να διασφαλιστεί ότι οι άνθρωποι παίρνουν τακτικά τα φάρμακά τους και είναι σημαντικό μέρος της ανάπτυξης φαρμάκων. Για παράδειγμα, η γεύση έχει αναγνωριστεί ως το μεγαλύτερο εμπόδιο στη συμμόρφωση για τα παιδιά που λαμβάνουν φάρμακα, αλλά η γεύση είναι επίσης ένα ζήτημα για τους ενήλικες, ειδικά τους ενήλικες που λαμβάνουν μακροχρόνια φαρμακευτική αγωγή, όπως για τον HIV.

Μια ερευνητική ομάδα με επικεφαλής τον Δρ. Hend Abdelhakim (UCL Global Business School for Health) χρησιμοποίησε μια ηλεκτρονική γλώσσα (μια συσκευή από αισθητήρες που ανταποκρίνονται στη γεύση) για να εκχωρήσει βαθμολογίες πικρίας στα φάρμακα και με τη σειρά της να υπολογίσει την αποστροφή που αναμένεται από την κλινική δόση σχεδιασμένος. Το e-tongue μετρά πόσο κολλάνε τα πικρά μόρια σε έναν πλαστικό αισθητήρα που λειτουργεί όπως η ανθρώπινη γλώσσα και στη συνέχεια το συγκρίνει με ένα καθαρό δείγμα. Η διαφορά μεταξύ των δύο μετρήσεων αντιπροσωπεύει ένα θεωρητικό επίπεδο πικρίας ενός φαρμάκου. Η χρήση μιας ηλεκτρονικής γλώσσας σημαίνει ότι τα φάρμακα μπορούν να δοκιμαστούν πιο γρήγορα και αποτελεσματικά σε σύγκριση με την εναλλακτική επιλογή της διεξαγωγής μιας ανθρώπινης δοκιμής, αλλά τώρα η ομάδα συνεργάζεται με ειδικούς μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένου του Δρ. David Shorthouse (UCL School of Pharmacy) για την περαιτέρω ανάπτυξη επιτάχυνσης του φαρμάκου χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο AI. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από την ηλεκτρονική γλώσσα, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης αναλύει ένα φάρμακο σε μια σειρά μοριακών περιγραφέων (π.χ. αριθμός ατόμων, συνολική επιφάνεια του μορίου) που καθορίζουν τη γεύση προκειμένου να προβλέψει τα επίπεδα πικρίας. Το υπό ανάπτυξη μοντέλο θα είναι ένα εργαλείο ανοιχτής πρόσβασης, πράγμα που σημαίνει ότι η φαρμακευτική ανάπτυξη σε όλο τον κόσμο μπορεί να επωφεληθεί από τα δεδομένα σχετικά με τη γευστικότητα των φαρμάκων.

Ο Δρ Abdelhakim είπε, “Εκτελούμε έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για να δούμε βασικά ποια είναι η χημική δομή, ποια είναι η μοριακή δομή, ποιες είναι οι άλλες χημικές φυσικές παράμετροι που το κάνουν πικρό και να προσπαθήσουμε να δούμε αν υπάρχει σχέση.” Ο Δρ Abdelhakim εξήγησε ότι η γεύση στα φάρμακα ήταν ιδιαίτερα πρόβλημα για τα παιδιά που έχουν «αυξημένη αίσθηση της γεύσης». «Είναι ένα πρόβλημα για μακροχρόνιες ασθένειες, για παράδειγμα, τον HIV», εξήγησε ο Δρ Abdelhakim. “Τα αντιρετροϊκά φάρμακα δεν έχουν πολύ καλή γεύση. Επομένως, εάν ο ασθενής πρέπει να παίρνει αυτά τα χάπια κάθε μέρα για όλη τη ζωή, είναι πολύ μεγαλύτερο πρόβλημα, ειδικά αν τα ξεκινήσει πολύ, πολύ νέος. «Ακόμη κι αν είναι ένα θαυμαστό φάρμακο, αν ο ασθενής δεν το πάρει, δεν θα έχει αποτέλεσμα». Η τήρηση της θεραπείας είναι, επίσης, ιδιαίτερα σημαντική με τα αντιβιοτικά, καθώς η διακοπή της θεραπείας θα συμβάλει στη μικροβιακή αντοχή. “Με τα αντιβιοτικά, εάν ο ασθενής δεν το πάρει, ναι, δεν θα βελτιωθεί. Αλλά επίσης θα συμβάλετε στην αντιμικροβιακή αντοχή”, είπε ο Δρ Abdelhakim. «Είναι στην πραγματικότητα μεγαλύτερο πρόβλημα για τους υπόλοιπους από εμάς».

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

5% μείωση πωλήσεων στα τσιγάρα μετά την απαγόρευση της μενθόλης στον Καναδά

Σύγχρονοι παράγοντες στην ανάπτυξη φαρμάκων για τον ασθενή

Μπορεί να μεταβληθεί η αποτελεσματικότητα των αντιβιοτικών; Πως;

Αφαίρεση της πικρής γεύσης από την ανάπτυξη φαρμάκων

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Ψωρίαση: Πώς μπορούν οι ασθενείς να αποκτήσουν πιο καθαρό δέρμα στο σπίτι;

Ψωρίαση: Η φωτοθεραπεία παρέχεται από μηχανήματα που μοιάζουν με σολάριουμ ή που μπορεί να είναι μικρότερες συσκευές για τα χέρια ή τα πόδια, αλλά εκπέμπουν ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος υπεριώδους φωτός.

Close Icon