Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μοντέλο AI: Στοχεύει να προβλέπει τη γεύση των φαρμάκων

Μοντέλο AI: Στοχεύει να προβλέπει τη γεύση των φαρμάκων

Η τήρηση της θεραπείας είναι, επίσης, ιδιαίτερα σημαντική με τα αντιβιοτικά, καθώς η διακοπή της θεραπείας θα συμβάλει στη μικροβιακή αντοχή. "Με τα αντιβιοτικά, εάν ο ασθενής δεν το πάρει, ναι, δεν θα βελτιωθεί. Αλλά επίσης θα συμβάλετε στην αντιμικροβιακή αντοχή", είπε ο Δρ Abdelhakim. «Είναι στην πραγματικότητα μεγαλύτερο πρόβλημα για τους υπόλοιπους από εμάς».


Μοντέλο AI: Μια ομάδα από το Παγκόσμια Επιχείρηση Σχολείο για την Υγεία (GBSH) και το UCL Φαρμακευτική Σχολή UCL Global Business School for Health (GBSH) και το UCL School of Pharmacy χρησιμοποιεί δεδομένα που συλλέγονται από μια «ηλεκτρική γλώσσα» για να δημιουργήσουν ένα μοντέλο AI για την πρόβλεψη της πικρίας των φαρμάκων. Η γεύση είναι το κλειδί για να διασφαλιστεί ότι οι άνθρωποι παίρνουν τακτικά τα φάρμακά τους και είναι σημαντικό μέρος της ανάπτυξης φαρμάκων. Για παράδειγμα, η γεύση έχει αναγνωριστεί ως το μεγαλύτερο εμπόδιο στη συμμόρφωση για τα παιδιά που λαμβάνουν φάρμακα, αλλά η γεύση είναι επίσης ένα ζήτημα για τους ενήλικες, ειδικά τους ενήλικες που λαμβάνουν μακροχρόνια φαρμακευτική αγωγή, όπως για τον HIV.

Μια ερευνητική ομάδα με επικεφαλής τον Δρ. Hend Abdelhakim (UCL Global Business School for Health) χρησιμοποίησε μια ηλεκτρονική γλώσσα (μια συσκευή από αισθητήρες που ανταποκρίνονται στη γεύση) για να εκχωρήσει βαθμολογίες πικρίας στα φάρμακα και με τη σειρά της να υπολογίσει την αποστροφή που αναμένεται από την κλινική δόση σχεδιασμένος. Το e-tongue μετρά πόσο κολλάνε τα πικρά μόρια σε έναν πλαστικό αισθητήρα που λειτουργεί όπως η ανθρώπινη γλώσσα και στη συνέχεια το συγκρίνει με ένα καθαρό δείγμα. Η διαφορά μεταξύ των δύο μετρήσεων αντιπροσωπεύει ένα θεωρητικό επίπεδο πικρίας ενός φαρμάκου. Η χρήση μιας ηλεκτρονικής γλώσσας σημαίνει ότι τα φάρμακα μπορούν να δοκιμαστούν πιο γρήγορα και αποτελεσματικά σε σύγκριση με την εναλλακτική επιλογή της διεξαγωγής μιας ανθρώπινης δοκιμής, αλλά τώρα η ομάδα συνεργάζεται με ειδικούς μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένου του Δρ. David Shorthouse (UCL School of Pharmacy) για την περαιτέρω ανάπτυξη επιτάχυνσης του φαρμάκου χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο AI. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από την ηλεκτρονική γλώσσα, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης αναλύει ένα φάρμακο σε μια σειρά μοριακών περιγραφέων (π.χ. αριθμός ατόμων, συνολική επιφάνεια του μορίου) που καθορίζουν τη γεύση προκειμένου να προβλέψει τα επίπεδα πικρίας. Το υπό ανάπτυξη μοντέλο θα είναι ένα εργαλείο ανοιχτής πρόσβασης, πράγμα που σημαίνει ότι η φαρμακευτική ανάπτυξη σε όλο τον κόσμο μπορεί να επωφεληθεί από τα δεδομένα σχετικά με τη γευστικότητα των φαρμάκων.

Ο Δρ Abdelhakim είπε, “Εκτελούμε έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για να δούμε βασικά ποια είναι η χημική δομή, ποια είναι η μοριακή δομή, ποιες είναι οι άλλες χημικές φυσικές παράμετροι που το κάνουν πικρό και να προσπαθήσουμε να δούμε αν υπάρχει σχέση.” Ο Δρ Abdelhakim εξήγησε ότι η γεύση στα φάρμακα ήταν ιδιαίτερα πρόβλημα για τα παιδιά που έχουν «αυξημένη αίσθηση της γεύσης». «Είναι ένα πρόβλημα για μακροχρόνιες ασθένειες, για παράδειγμα, τον HIV», εξήγησε ο Δρ Abdelhakim. “Τα αντιρετροϊκά φάρμακα δεν έχουν πολύ καλή γεύση. Επομένως, εάν ο ασθενής πρέπει να παίρνει αυτά τα χάπια κάθε μέρα για όλη τη ζωή, είναι πολύ μεγαλύτερο πρόβλημα, ειδικά αν τα ξεκινήσει πολύ, πολύ νέος. «Ακόμη κι αν είναι ένα θαυμαστό φάρμακο, αν ο ασθενής δεν το πάρει, δεν θα έχει αποτέλεσμα». Η τήρηση της θεραπείας είναι, επίσης, ιδιαίτερα σημαντική με τα αντιβιοτικά, καθώς η διακοπή της θεραπείας θα συμβάλει στη μικροβιακή αντοχή. “Με τα αντιβιοτικά, εάν ο ασθενής δεν το πάρει, ναι, δεν θα βελτιωθεί. Αλλά επίσης θα συμβάλετε στην αντιμικροβιακή αντοχή”, είπε ο Δρ Abdelhakim. «Είναι στην πραγματικότητα μεγαλύτερο πρόβλημα για τους υπόλοιπους από εμάς».

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

5% μείωση πωλήσεων στα τσιγάρα μετά την απαγόρευση της μενθόλης στον Καναδά

Σύγχρονοι παράγοντες στην ανάπτυξη φαρμάκων για τον ασθενή

Μπορεί να μεταβληθεί η αποτελεσματικότητα των αντιβιοτικών; Πως;

Αφαίρεση της πικρής γεύσης από την ανάπτυξη φαρμάκων

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Γενετική βελτιώνει την όραση σε παιδιά

Γενετική: Μια πρόσφατη μελέτη επικεντρώθηκε σε μια συγκεκριμένη γονιδιακή θεραπεία που αποσκοπεί στην αποκατάσταση της λειτουργίας των φωτοευαίσθητων κυττάρων του αμφιβληστροειδούς. Αυτή η θεραπεία βασίζεται στην ενσωμάτωση ενός υγιούς γονιδίου που λείπει ή είναι μη λειτουργικό στους ασθενείς.

Τρισδιάστατα αιμοφόρα αγγεία και ανθρώπινα όργανα

3D printing: Η σύγχρονη ιατρική χρησιμοποιεί τρισδιάστατη εκτύπωση για να δημιουργήσει σκληρά εμφυτεύματα όπως κρανιακές πλάκες και αρθρώσεις ισχίου, προθέσεις άκρων και ιατρικές συσκευές. 

Νέο AI μοντέλο πρόβλεψης της κατάθλιψης

Social media: Η ανάλυση δεδομένων από social media μπορεί να ενσωματώσει επίσης παράγοντες όπως η κοινωνική υποστήριξη, οι διαπροσωπικές σχέσεις και οι αλλαγές στη συμπεριφορά, προσφέροντας μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ψυχικής υγείας ενός ατόμου.

Επανάσταση στη διάγνωση διαταραχών ύπνου με σύγχρονη τεχνολογία

Έξυπνες πυτζάμες: Οι παραδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης και παρακολούθησης των διαταραχών ύπνου συχνά απαιτούν δαπανηρές μελέτες ύπνου σε εργαστήρια. Ωστόσο, μια καινοτόμος ανακάλυψη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που παρακολουθούμε τον ύπνο.

Η χρήση φωτός και βαφών ενδυναμώνει τη θεραπεία του καρκίνου;

Φωτοδυναμική θεραπεία: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία του καρκίνου αναδύεται με την ανάπτυξη βαφών που ενεργοποιούνται από το φως και οι οποίες δείχνουν υποσχέσεις στο να στοχεύουν και να καταστρέφουν τα καρκινικά κύτταρα.

Νέο τεστ αίματος αλλάζει την πρόγνωση και τη διαχείριση της προεκλαμψίας;

Προεκλαμψία: Ερευνητές παρουσίασαν πρόσφατα ένα νέο τεστ αίματος που χρησιμοποιεί το ελεύθερο κυτταρικό DNA που αποβάλλεται από τον πλακούντα για να προβλέψει με ακρίβεια την εμφάνιση της προεκλαμψίας.

Πώς το AI προβλέπει τα ψυχολογικά συμπτώματα των καρκινοπαθών 

AI: Συνολικά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη ψυχολογικών συμπτωμάτων στους καρκινοπαθείς προσφέρει ελπίδα για μια πιο ολιστική προσέγγιση στην αντιμετώπιση της νόσου, αναγνωρίζοντας τη σημασία της ψυχικής υγείας στη συνολική θεραπεία των ασθενών.

Τεστ ανιχνεύει έγκαιρα καρκίνο πνεύμονα σε ασθενείς υψηλού κινδύνου 

Καρκίνος πνεύμονα: Ο ασθενής εισέρχεται σε ένα μηχάνημα αξονικής τομογραφίας και η διαδικασία διαρκεί μόλις λίγα λεπτά. Οι εικόνες που λαμβάνονται επιτρέπουν στους γιατρούς να ανιχνεύσουν τυχόν ανωμαλίες ή όγκους στους πνεύμονες σε πολύ πρώιμο στάδιο, γεγονός που διευκολύνει την έγκαιρη παρέμβαση.

Close Icon