Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μοντέλο AI: Ακριβής προσδιορισμός του κινδύνου προεκλαμψίας

Μοντέλο AI: Ακριβής προσδιορισμός του κινδύνου προεκλαμψίας

Μοντέλο AI: Υπάρχει επείγουσα ανάγκη για ένα αποτελεσματικό μέσο αξιολόγησης των κινδύνων προεκλαμψίας, ώστε να είναι δυνατή η διαχείρισή τους και η παροχή υποστήριξης

Ένα δυνητικά σωτήριο μοντέλο για τον εντοπισμό του μητρικού κινδύνου σε έγκυες γυναίκες με προεκλαμψία έχει αναπτυχθεί από ερευνητές. Περισσότερες από 8.800 γυναίκες σε 11 χώρες συμμετείχαν στη μελέτη, η οποία ταξινόμησε με ακρίβεια τον κίνδυνο δυσμενών εκβάσεων της αρτηριακής πίεσης στις γυναίκες σε πέντε κατηγορίες, από πολύ χαμηλή έως πολύ υψηλή, εντός δύο ημερών από την πρώτη τους αξιολόγηση.

Η προεκλαμψία εμφανίζεται σε ποσοστό μεταξύ 2% και 4% των κυήσεων και είναι η κύρια παγκόσμια αιτία μητρικής νοσηρότητας και θνησιμότητας. Εκτιμάται ότι προκαλεί 46.000 μητρικούς θανάτους και μισό εκατομμύριο θνησιγενείς γεννήσεις και θανάτους νεογνών ετησίως, σχεδόν όλα συμβαίνουν σε χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος. Η πλειονότητα των εγκύων που αναπτύσσουν προεκλαμψία έχουν ήπια νόσο που τελειώνει αμέσως μετά τον τοκετό. Ωστόσο, περίπου 1 στις 10 από αυτές τις γυναίκες στο Ηνωμένο Βασίλειο αντιμετωπίζουν απειλητικές για τη ζωή ή επιπλοκές που αλλάζουν τη ζωή τους, όπως το εγκεφαλικό.

Το νέο μοντέλο πρόβλεψης κινδύνου έχει σχεδιαστεί για να χρησιμοποιείται διεθνώς και η λειτουργία του βασίζεται στη μηχανική μάθηση, μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης. Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Strathclyde στη Γλασκώβη και το King’s College του Λονδίνου στοχεύουν τώρα να αναπτύξουν μια εφαρμογή για τον προσδιορισμό του κινδύνου μιας μεμονωμένης γυναίκας να υποστεί δυσμενή έκβαση της προεκλαμψίας μετά τη διάγνωσή της. Το μοντέλο, που ονομάζεται PIERS-ML (Pre-eclampsia Integrated Estimate of Risk—Machine Learning), ενοποιεί δύο προηγούμενες εκδόσεις του μοντέλου. Η ερευνητική εργασία δημοσιεύτηκε στο The Lancet Digital Health.

Ο Tunde Csobán, Ερευνητής στο Τμήμα Μαθηματικών και Στατιστικής του Strathclyde, ο κύριος συγγραφέας της εργασίας, είπε: “Η προεκλαμψία παρουσιάζει σημαντικούς, συχνά θανατηφόρους, κινδύνους για τις γυναίκες και τα παιδιά τους. Υπάρχει επείγουσα ανάγκη για ένα αποτελεσματικό μέσο αξιολόγησης αυτών των κινδύνων, ώστε να είναι δυνατή η διαχείρισή τους και η παροχή υποστήριξης». Ο Δρ Kimberley Kavanagh, Ανώτερος Λέκτορας στο Τμήμα Μαθηματικών και Στατιστικής του Strathclyde και συν-συγγραφέας της εργασίας, είπε: «Το μοντέλο που αναπτύξαμε έχει δοκιμαστεί αυστηρά και έχει αποδειχθεί ότι παρέχει γρήγορες, ακριβείς προβλέψεις των κινδύνων, κατά κάποιο τρόπο που μπορεί να προσαρμοστεί στις ατομικές συνθήκες των γυναικών σε όλο τον κόσμο.

«Ελπίζουμε να το καταστήσουμε διαθέσιμο σε μια εφαρμογή που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε κλινικές ρυθμίσεις — και ενδεχομένως να σώσει πολλές ζωές». Ο κύριος ερευνητής του έργου, ο καθηγητής Peter von Dadelszen, Καθηγητής Παγκόσμιας Γυναικείας Υγείας, στο King’s College του Λονδίνου, δήλωσε: «Όσο περισσότερο μια γυναίκα παραμένει έγκυος, γενικά τόσο καλύτερο είναι το αποτέλεσμα για το μωρό, αλλά στην προεκλαμψία, τα προβλήματα του πλακούντα που είναι πίσω από τη διαδικασία επιδεινώνονται. «Ξεκινήσαμε να αναπτύσσουμε ένα μοντέλο που θα μετρούσε αντικειμενικά τους κινδύνους της προεκλαμψίας το 2001. Τώρα έχουμε λάβει τα δεδομένα που λάβαμε από τις προηγούμενες εκδόσεις, fullPIERS και miniPIERS, και καταλήξαμε στην προσέγγιση μηχανικής μάθησης που παρήγαγε το καλύτερο μοντέλο. ”

“Ένα από τα καινοτόμα πράγματα που κάναμε με τη μοντελοποίηση είναι να συμπεριλάβουμε το ΑΕΠ των χωρών και τους εθνικούς δείκτες μητρικής θνησιμότητας. Η συμπερίληψη αυτών των μεταβλητών σημαίνει ότι το μοντέλο προσαρμόζεται αυτόματα ανάλογα με το πού ζει μια γυναίκα και το καθιστά παγκόσμιο μοντέλο. Αυτή είναι μια πολύ σημαντική ερευνητική εργασία και είναι ίσως το πιο γενικευμένο μοντέλο που υπάρχει για την προεκλαμψία. Είναι φανταστικό να βλέπουμε πόσο καλά λειτουργεί».

Η μελέτη στρατολόγησε 8.843 γυναίκες από 53 μαιευτικές μονάδες σε 11 χώρες χαμηλού, μεσαίου και υψηλού εισοδήματος: Βραζιλία. Φίτζι; Πακιστάν; Νότια Αφρική; Ουγκάντα; Αυστραλία; Καναδάς; Φινλανδία; Νέα Ζηλανδία; το ΗΒ και τις ΗΠΑ. Οι κατηγορίες μητρικού κινδύνου ορίστηκαν ως πολύ χαμηλός, χαμηλός, μέτριος, υψηλός ή πολύ υψηλός. Τα αρχεία άλλων 2.901 γυναικών από τη Νοτιοανατολική Αγγλία χρησιμοποιήθηκαν για μια άσκηση εξωτερικής επικύρωσης του μοντέλου, η οποία επιβεβαίωσε την απόδοση της κύριας μελέτης.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Νέο εργαλείο AI μπορεί και προβλέπει ιατρικά συμβάντα

Neuralink: Τετραπληγικός παίζει σκάκι με εμφύτευμα εγκεφάλου

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά ή βλάπτει την απόδοση των ακτινολόγων;

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά ή βλάπτει την απόδοση των ακτινολόγων; Εξαρτάται από τον γιατρό

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Ρομποτική τεχνολογία: Ο σύμμαχος του χειρουργού στην επέμβαση

Ρομποτική τεχνολογία: Η ρομποτική τεχνολογία έχει φέρει επανάσταση στον τομέα της χειρουργικής, προσφέροντας νέες δυνατότητες στους χειρουργούς και βελτιώνοντας τα αποτελέσματα για τους ασθενείς.

Η δύναμη του φωτός: Νέες διαγνωστικές και θεραπευτικές μέθοδοι στην ιατρική

Η δύναμη του φωτός: Το φως παίζει σημαντικό ρόλο στη σύγχρονη ιατρική, από τις βασικές εξετάσεις μέχρι τις πιο προηγμένες διαγνωστικές και χειρουργικές διαδικασίες.

3D κυτταρικό μοντέλο: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία τραυματισμών χειλιών

3D κυτταρικό μοντέλο: Οι ερευνητές έχουν σημειώσει μια σημαντική πρόοδο στην αναγεννητική ιατρική, δημιουργώντας το πρώτο τρισδιάστατο κυτταρικό μοντέλο στον κόσμο που έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη μελέτη τραυματισμών στα χείλη.

Υγειονομική περίθαλψη: Πώς το AI δημιουργεί ένα νέο ψηφιακό χάσμα υγείας

Υγειονομική περίθαλψη: Καθώς βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας επανάστασης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, είναι κρίσιμο να εξετάσουμε τις βαθιές κοινωνικές επιπτώσεις που συνεπάγεται.

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Close Icon