Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μοντέλο AI: Ακριβής προσδιορισμός του κινδύνου προεκλαμψίας

Μοντέλο AI: Ακριβής προσδιορισμός του κινδύνου προεκλαμψίας

Μοντέλο AI: Υπάρχει επείγουσα ανάγκη για ένα αποτελεσματικό μέσο αξιολόγησης των κινδύνων προεκλαμψίας, ώστε να είναι δυνατή η διαχείρισή τους και η παροχή υποστήριξης



Ένα δυνητικά σωτήριο μοντέλο για τον εντοπισμό του μητρικού κινδύνου σε έγκυες γυναίκες με προεκλαμψία έχει αναπτυχθεί από ερευνητές. Περισσότερες από 8.800 γυναίκες σε 11 χώρες συμμετείχαν στη μελέτη, η οποία ταξινόμησε με ακρίβεια τον κίνδυνο δυσμενών εκβάσεων της αρτηριακής πίεσης στις γυναίκες σε πέντε κατηγορίες, από πολύ χαμηλή έως πολύ υψηλή, εντός δύο ημερών από την πρώτη τους αξιολόγηση.


Η προεκλαμψία εμφανίζεται σε ποσοστό μεταξύ 2% και 4% των κυήσεων και είναι η κύρια παγκόσμια αιτία μητρικής νοσηρότητας και θνησιμότητας. Εκτιμάται ότι προκαλεί 46.000 μητρικούς θανάτους και μισό εκατομμύριο θνησιγενείς γεννήσεις και θανάτους νεογνών ετησίως, σχεδόν όλα συμβαίνουν σε χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος. Η πλειονότητα των εγκύων που αναπτύσσουν προεκλαμψία έχουν ήπια νόσο που τελειώνει αμέσως μετά τον τοκετό. Ωστόσο, περίπου 1 στις 10 από αυτές τις γυναίκες στο Ηνωμένο Βασίλειο αντιμετωπίζουν απειλητικές για τη ζωή ή επιπλοκές που αλλάζουν τη ζωή τους, όπως το εγκεφαλικό.

Το νέο μοντέλο πρόβλεψης κινδύνου έχει σχεδιαστεί για να χρησιμοποιείται διεθνώς και η λειτουργία του βασίζεται στη μηχανική μάθηση, μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης. Οι ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Strathclyde στη Γλασκώβη και το King’s College του Λονδίνου στοχεύουν τώρα να αναπτύξουν μια εφαρμογή για τον προσδιορισμό του κινδύνου μιας μεμονωμένης γυναίκας να υποστεί δυσμενή έκβαση της προεκλαμψίας μετά τη διάγνωσή της. Το μοντέλο, που ονομάζεται PIERS-ML (Pre-eclampsia Integrated Estimate of Risk—Machine Learning), ενοποιεί δύο προηγούμενες εκδόσεις του μοντέλου. Η ερευνητική εργασία δημοσιεύτηκε στο The Lancet Digital Health.

Ο Tunde Csobán, Ερευνητής στο Τμήμα Μαθηματικών και Στατιστικής του Strathclyde, ο κύριος συγγραφέας της εργασίας, είπε: “Η προεκλαμψία παρουσιάζει σημαντικούς, συχνά θανατηφόρους, κινδύνους για τις γυναίκες και τα παιδιά τους. Υπάρχει επείγουσα ανάγκη για ένα αποτελεσματικό μέσο αξιολόγησης αυτών των κινδύνων, ώστε να είναι δυνατή η διαχείρισή τους και η παροχή υποστήριξης». Ο Δρ Kimberley Kavanagh, Ανώτερος Λέκτορας στο Τμήμα Μαθηματικών και Στατιστικής του Strathclyde και συν-συγγραφέας της εργασίας, είπε: «Το μοντέλο που αναπτύξαμε έχει δοκιμαστεί αυστηρά και έχει αποδειχθεί ότι παρέχει γρήγορες, ακριβείς προβλέψεις των κινδύνων, κατά κάποιο τρόπο που μπορεί να προσαρμοστεί στις ατομικές συνθήκες των γυναικών σε όλο τον κόσμο.

«Ελπίζουμε να το καταστήσουμε διαθέσιμο σε μια εφαρμογή που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε κλινικές ρυθμίσεις — και ενδεχομένως να σώσει πολλές ζωές». Ο κύριος ερευνητής του έργου, ο καθηγητής Peter von Dadelszen, Καθηγητής Παγκόσμιας Γυναικείας Υγείας, στο King’s College του Λονδίνου, δήλωσε: «Όσο περισσότερο μια γυναίκα παραμένει έγκυος, γενικά τόσο καλύτερο είναι το αποτέλεσμα για το μωρό, αλλά στην προεκλαμψία, τα προβλήματα του πλακούντα που είναι πίσω από τη διαδικασία επιδεινώνονται. «Ξεκινήσαμε να αναπτύσσουμε ένα μοντέλο που θα μετρούσε αντικειμενικά τους κινδύνους της προεκλαμψίας το 2001. Τώρα έχουμε λάβει τα δεδομένα που λάβαμε από τις προηγούμενες εκδόσεις, fullPIERS και miniPIERS, και καταλήξαμε στην προσέγγιση μηχανικής μάθησης που παρήγαγε το καλύτερο μοντέλο. ”

“Ένα από τα καινοτόμα πράγματα που κάναμε με τη μοντελοποίηση είναι να συμπεριλάβουμε το ΑΕΠ των χωρών και τους εθνικούς δείκτες μητρικής θνησιμότητας. Η συμπερίληψη αυτών των μεταβλητών σημαίνει ότι το μοντέλο προσαρμόζεται αυτόματα ανάλογα με το πού ζει μια γυναίκα και το καθιστά παγκόσμιο μοντέλο. Αυτή είναι μια πολύ σημαντική ερευνητική εργασία και είναι ίσως το πιο γενικευμένο μοντέλο που υπάρχει για την προεκλαμψία. Είναι φανταστικό να βλέπουμε πόσο καλά λειτουργεί».

Η μελέτη στρατολόγησε 8.843 γυναίκες από 53 μαιευτικές μονάδες σε 11 χώρες χαμηλού, μεσαίου και υψηλού εισοδήματος: Βραζιλία. Φίτζι; Πακιστάν; Νότια Αφρική; Ουγκάντα; Αυστραλία; Καναδάς; Φινλανδία; Νέα Ζηλανδία; το ΗΒ και τις ΗΠΑ. Οι κατηγορίες μητρικού κινδύνου ορίστηκαν ως πολύ χαμηλός, χαμηλός, μέτριος, υψηλός ή πολύ υψηλός. Τα αρχεία άλλων 2.901 γυναικών από τη Νοτιοανατολική Αγγλία χρησιμοποιήθηκαν για μια άσκηση εξωτερικής επικύρωσης του μοντέλου, η οποία επιβεβαίωσε την απόδοση της κύριας μελέτης.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Νέο εργαλείο AI μπορεί και προβλέπει ιατρικά συμβάντα

Neuralink: Τετραπληγικός παίζει σκάκι με εμφύτευμα εγκεφάλου

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά ή βλάπτει την απόδοση των ακτινολόγων;

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά ή βλάπτει την απόδοση των ακτινολόγων; Εξαρτάται από τον γιατρό

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon