Μνήμη όραση: Η συσκευή είναι ικανή να συλλαμβάνει, να επεξεργάζεται και να αποθηκεύει οπτικές πληροφορίες, αναπαράγοντας τις λειτουργίες του ανθρώπινου ματιού.
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο RMIT στην Αυστραλία, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Deakin και το Πανεπιστήμιο της Μελβούρνης, ανέπτυξαν μια μικρή συσκευή που μιμείται την ανθρώπινη όραση και μνήμη, ανοίγοντας το δρόμο για εφαρμογές σε τομείς όπως τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα. Η συσκευή, ενεργοποιημένη από ένα αισθητήριο στοιχείο που ονομάζεται ντοπαρισμένο οξείδιο του ινδίου, είναι χιλιάδες φορές πιο λεπτή από ανθρώπινη τρίχα και δεν απαιτεί εξωτερικά συστατικά για να λειτουργήσει.
Μιμητής ανθρώπινης όρασης και μνήμης
Η συσκευή είναι ικανή να συλλαμβάνει, να επεξεργάζεται και να αποθηκεύει οπτικές πληροφορίες, αναπαράγοντας τις λειτουργίες του ανθρώπινου ματιού. Με την ακριβή μηχανική του ντοπαρισμένου οξειδίου του ινδίου, μιμείται την ικανότητα του ματιού να συλλαμβάνει το φως, να μεταδίδει πληροφορίες όπως ένα οπτικό νεύρο και να τις αποθηκεύει και να τις ταξινομεί σε ένα σύστημα μνήμης παρόμοιο με τον εγκέφαλό μας. Αυτή η ενοποίηση λειτουργιών θα μπορούσε να επιτρέψει τις γρήγορες διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
Σύμφωνα με τον καθηγητή Sumeet Walia, επικεφαλής της ομάδας, η συσκευή εκτελεί όλες τις απαραίτητες λειτουργίες σε ένα μόνο τσιπ, εξαλείφοντας την ανάγκη για εξωτερικούς υπολογισμούς έντασης ενέργειας. Αυτό επιτρέπει τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο χωρίς να επιβραδύνεται από τη μεταφορά δεδομένων σε ξεχωριστούς επεξεργαστές ή την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων άσχετων δεδομένων.
Οι ερευνητές πέτυχαν μια σημαντική ανακάλυψη στην ικανότητα της συσκευής να διατηρεί πληροφορίες για μεγαλύτερες περιόδους χωρίς την ανάγκη συχνών ηλεκτρικών σημάτων για την ανανέωση της μνήμης. Αυτή η λειτουργία μειώνει σημαντικά την κατανάλωση ενέργειας και βελτιώνει την απόδοση. Τα ευρήματα της ομάδας δημοσιεύονται στο Advanced Functional Materials.
Ο Aishani Mazumder, ένας διδάκτορας ερευνητής που συμμετείχε στη μελέτη, εξήγησε ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος χρησιμοποιεί αναλογική επεξεργασία, η οποία επιτρέπει γρήγορη και αποτελεσματική επεξεργασία πληροφοριών με ελάχιστη ενέργεια. Αντίθετα, η ψηφιακή επεξεργασία είναι ενεργοβόρα και εμποδίζει την ταχεία συλλογή και επεξεργασία πληροφοριών. Το νευρομορφικό σύστημα όρασης που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές στοχεύει στην αναπαραγωγή της αναλογικής επεξεργασίας του εγκεφάλου, μειώνοντας την ενέργεια που απαιτείται για πολύπλοκες οπτικές εργασίες.
Οι πιθανές εφαρμογές αυτής της τεχνολογίας είναι τεράστιες. Οι ερευνητές εργάζονται για να επεκτείνουν τις δυνατότητες της συσκευής για να συμπεριλάβουν ορατό και υπέρυθρο φως, το οποίο θα μπορούσε να έχει εφαρμογές σε πεδία όπως η βιονική όραση, αυτόνομες λειτουργίες σε επικίνδυνα περιβάλλοντα, εκτιμήσεις διάρκειας ζωής τροφίμων και προηγμένη εγκληματολογία. Για παράδειγμα, η τεχνολογία νευρομορφικής όρασης θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα για να επιτρέψει την αναγνώριση και ανίχνευση αντικειμένων ή για την παρακολούθηση διαστημικών απορριμμάτων.
Ο Walia τόνισε ότι τα νευρομορφικά συστήματα έχουν το πλεονέκτημα της προσαρμοστικότητας, καθιστώντας πιο αποτελεσματικά με την εμπειρία. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά συστήματα όρασης υπολογιστών που είναι προγραμματισμένα με συγκεκριμένους κανόνες και στερούνται ευελιξίας, τα νευρομορφικά ρομπότ μπορούν να λειτουργούν αυτόνομα για εκτεταμένες περιόδους σε επικίνδυνα περιβάλλοντα όπου οι εργαζόμενοι μπορεί να κινδυνεύουν.
Εμπνευσμένοι από το ανθρώπινο μάτι, οι ερευνητές εργάζονται για τη δημιουργία μιας κάμερας που διαθέτει παρόμοιες δυνατότητες μέσω του τομέα της νευρομορφικής μηχανικής. Αξιοποιώντας την εξαιρετική ανταπόκριση του ματιού στις αλλαγές στο περιβάλλον, στοχεύουν στην ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων απεικόνισης που ξεπερνούν τις τρέχουσες κάμερες και υπολογιστές όσον αφορά την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
