Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Μηχανική μάθηση: Μπορεί να προβλέψει την ανάπτυξη όγκων του εγκεφάλου

Μηχανική μάθηση: Μπορεί να προβλέψει την ανάπτυξη όγκων του εγκεφάλου

Μηχανική μάθηση:  Το πολύμορφο γλοιοβλάστωμα (GBM) είναι ένας τύπος καρκίνου του εγκεφάλου με ποσοστό επιβίωσης ενός έτους. Λόγω του εξαιρετικά πυκνού πυρήνα του, της γρήγορης ανάπτυξης και της θέσης του στον εγκέφαλο, είναι δύσκολο να θεραπευθεί.



Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Waterloo δημιούργησαν ένα υπολογιστικό μοντέλο που μπορεί να προβλέψει καλύτερα τον σχηματισμό θανατηφόρων όγκων του εγκεφάλου. Το πολύμορφο γλοιοβλάστωμα (GBM) είναι ένας τύπος καρκίνου του εγκεφάλου με ποσοστό επιβίωσης ενός έτους. Λόγω του εξαιρετικά πυκνού πυρήνα του, της γρήγορης ανάπτυξης και της θέσης του στον εγκέφαλο, είναι δύσκολο να θεραπευθεί. Η εκτίμηση της διαχυτικότητας και του ρυθμού πολλαπλασιασμού αυτών των όγκων είναι χρήσιμη για τους κλινικούς γιατρούς, αλλά αυτές οι πληροφορίες είναι δύσκολο να εκτιμηθούν γρήγορα και με ακρίβεια για έναν μεμονωμένο ασθενή.


Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Βατερλό και το Πανεπιστήμιο του Τορόντο συνεργάστηκαν με το Νοσοκομείο St. Michael’s στο Τορόντο για να αναλύσουν δεδομένα μαγνητικής τομογραφίας από πολλούς πάσχοντες από GBM. Χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να αναλύσουν πλήρως τον όγκο ενός ασθενούς, για να προβλέψουν καλύτερα την εξέλιξη του καρκίνου. Οι ερευνητές ανέλυσαν δύο σετ μαγνητικής τομογραφίας από κάθε έναν από τους πέντε ανώνυμους ασθενείς που έπασχαν από GBM. Οι ασθενείς υποβλήθηκαν σε εκτεταμένες μαγνητικές τομογραφίες, περίμεναν αρκετούς μήνες και στη συνέχεια έλαβαν ένα δεύτερο σετ μαγνητικής τομογραφίας.

Επειδή αυτοί οι ασθενείς, για άγνωστους λόγους, επέλεξαν να μην λάβουν καμία θεραπεία ή παρέμβαση κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, η μαγνητική τομογραφία παρείχε στους επιστήμονες μια μοναδική ευκαιρία να κατανοήσουν πώς αναπτύσσεται η GBM όταν δεν ελέγχεται. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης για να μετατρέψουν τα δεδομένα της μαγνητικής τομογραφίας σε εκτιμήσεις παραμέτρων ειδικών για τον ασθενή που παρέχουν πληροφορίες για ένα προγνωστικό μοντέλο για την ανάπτυξη GBM. Αυτή η τεχνική εφαρμόστηκε σε ασθενείς και συνθετικούς όγκους, για τους οποίους ήταν γνωστά τα αληθινά χαρακτηριστικά, επιτρέποντάς τους να επικυρώσουν το μοντέλο.

«Θα θέλαμε πολύ να κάνουμε αυτή την ανάλυση σε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων», δήλωσε ο Κάμερον Μίνι, υποψήφιος διδάκτορας στα Εφαρμοσμένα Μαθηματικά και επικεφαλής ερευνητής της μελέτης, προσθέτοντας: «Με βάση τη φύση της ασθένειας, ωστόσο, αυτό είναι πολύ δύσκολο γιατί υπάρχει δεν είναι μεγάλο προσδόκιμο ζωής και οι άνθρωποι τείνουν να ξεκινούν θεραπεία. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ευκαιρία να συγκριθούν πέντε όγκοι χωρίς θεραπεία ήταν τόσο σπάνια και πολύτιμη».

Τώρα που οι επιστήμονες έχουν ένα καλό μοντέλο για το πώς το GBM αναπτύσσεται χωρίς θεραπεία, το επόμενο βήμα τους είναι να επεκτείνουν το μοντέλο ώστε να συμπεριλάβει την επίδραση της θεραπείας στους όγκους. Τότε το σύνολο δεδομένων θα αυξανόταν από μια χούφτα μαγνητική τομογραφία σε χιλιάδες. Ο Meaney τονίζει ότι η πρόσβαση σε δεδομένα MRI – και η συνεργασία μεταξύ μαθηματικών και κλινικών ιατρών – μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στους ασθενείς στο μέλλον. «Η ενσωμάτωση της ποσοτικής ανάλυσης στην υγειονομική περίθαλψη είναι το μέλλον», είπε ο Meaney.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Πώς μπορεί το ρομπότ να αποκτήσει την αίσθηση της όσφρησης;

ΑΙ: Αντικατοπτρίζει τον κίνδυνο γνωστικής έκπτωσης και Αλτσχάιμερ

Laser αποκαλύπτουν ότι πρέπει να κλείνετε το καπάκι της τουαλέτας

Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε για να βοηθήσει στη διάγνωση σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια χειρουργικής επέμβασης

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Καινοτόμα αιματολογικά τεστ: Μια νέα πνοή στην ιατρική φροντίδα

Καινοτόμα αιματολογικά τεστ: Οι εξυπνότερες εξετάσεις αίματος έχουν τη δυνατότητα να επαναστατήσουν στον τρόπο που οι επαγγελματίες υγείας διαγιγνώσκουν και θεραπεύουν ασθένειες, προσφέροντας ταχύτερες διαγνώσεις και καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς.

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Close Icon