Η εταιρεία Exscientia της τεχνητής νοημοσύνης είναι να συνεργαστεί με τη φαρμακευτική πολυεθνική Bayer προκειμένου να εφαρμόσει μηχανική μάθηση για την ανάπτυξη μιας νέας γενιάς καρδιαγγειακών και καρκινικών φαρμάκων. Η βρετανική εταιρεία Exscientia συνεργάζεται με πολλές φαρμακευτικές εταιρείες (συμπεριλαμβανομένων των Sanofi, GlaxoSmithKline και Roche), προσφέροντας το σύστημα της τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει στη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων. Με τη νέα ανακοίνωση, η Bayer θα υποστηρίξει το έργο με 240 εκατομμύρια ευρώ (266 εκατομμύρια δολάρια) για τρία χρόνια.
Το επίκεντρο αυτού του ψηφιακού μετασχηματισμού της διαδικασίας ανάπτυξης φαρμακευτικής αγωγής θα είναι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης για την επιτάχυνση της ανακάλυψης υποψήφιων φαρμάκων μικρών μορίων. Οι υποψήφιοι για φάρμακα θα έχουν στόχους που συνδέονται με την ογκολογία και τις καρδιαγγειακές παθήσεις.
Η συμφωνία μεταξύ των δύο εταιρειών, όπως αναφέρουν τα PharmaPorum, θα δούμε ότι η Bayer θα έχει τα δικαιώματα των ενώσεων και η Exscientia θα λάβει δικαιώματα σχετικά με μελλοντικές πωλήσεις. Σχολιάζοντας τη νέα ρύθμιση, ο Δρ Joerg Moeller της Bayer δήλωσε: «Πιστεύουμε ότι οι ψηφιακές τεχνολογίες, όπως το AI, μπορούν να απλοποιήσουν και να επιταχύνουν την ανακάλυψη και ανάπτυξη νέων φαρμάκων για τους ασθενείς».
Η Bayer γίνεται το τελευταίο σε μια σειρά φαρμακευτικών εταιρειών που επενδύουν στην τεχνολογία AI προκειμένου να ξεπεράσουν πολλά εμπόδια, συμπεριλαμβανομένων των πολλαπλών ψευδών εκκινήσεων, προκειμένου να επιταχυνθεί η διαδικασία ανεύρεσης φαρμάκων. Αυτό συμβαίνει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει χιλιάδες ενώσεις πολύ γρήγορα και με πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια σε σύγκριση με τα πρότυπα μοντέλα υπολογιστών που λειτουργούν από έναν ανθρωπιστικό ερευνητή.
Οι φαρμακευτικές εταιρείες επιθυμούν να βρουν νέα φάρμακα, στο οικονομικό πλαίσιο της πτώσης της επιστροφής των επενδύσεων με την κυκλοφορία νέων φαρμάκων. Σύμφωνα με έρευνα που πραγματοποίησε η Deloittev, οι αποδόσεις των επενδύσεων σε σχέση με τη φαρμακευτική έρευνα και ανάπτυξη μειώθηκαν στο χαμηλότερο επίπεδο σε δέκα χρόνια, φθάνοντας στο 1,9% περίπου.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει τη διαδικασία εξέτασης μορίων κατά μερικά χρόνια και να μειώσει τη διαδικασία ανακάλυψης-αγοράς σε μια δεκαετία. Το AI μπορεί επίσης να βοηθήσει με την παραγωγικότητα ανάπτυξης φαρμάκων. Από πλευράς εργασίας, η Exscientia έχει αναλάβει τη δέσμευση με άλλες εταιρείες, η Sanofi με έδρα τη Γαλλία έχει προχωρήσει επιτυχώς φάρμακα για φλεγμονώδη και ινωτική νόσο και η GlaxoSmithKline έχει αναπτύξει μια θεραπεία για χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια . Και οι δύο αυτές επιτυχίες προήλθαν από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
