Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Κορωνοϊός μόλυνση ΗΠΑ: Μηχανιστικό μοντέλο υπολογίζει το εύρος του κινδύνου

Κορωνοϊός μόλυνση ΗΠΑ: Μηχανιστικό μοντέλο υπολογίζει το εύρος του κινδύνου

Ένα νέο πλαίσιο μηχανικής μάθησης χρησιμοποιεί αναφερόμενα αποτελέσματα δοκιμών και ποσοστά θανάτου για τον υπολογισμό των εκτιμήσεων του πραγματικού αριθμού των τρεχουσών μολύνσεων COVID-19 και στις 50 πολιτείες των ΗΠΑ.


Κορωνοϊός μόλυνση ΗΠΑ: Ένα νέο πλαίσιο μηχανικής μάθησης χρησιμοποιεί αναφερόμενα αποτελέσματα δοκιμών και ποσοστά θανάτου για τον υπολογισμό των εκτιμήσεων του πραγματικού αριθμού των τρεχουσών μολύνσεων COVID-19 και στις 50 πολιτείες των ΗΠΑ και στις 50 χώρες. Οι Jungsik Noh και Gaudenz Danuser του Νοτιοδυτικού Ιατρικού Κέντρου του Πανεπιστημίου του Τέξας παρουσιάζουν αυτά τα ευρήματα στο περιοδικό ανοιχτής πρόσβασης PLOS ONE.

Κατά τη διάρκεια της συνεχιζόμενης πανδημίας, πολιτείες των ΗΠΑ και πολλές χώρες ανέφεραν καθημερινά μετρήσεις μολύνσεων και θανάτων COVID-19 που επιβεβαιώθηκαν με δοκιμές. Ωστόσο, πολλές μολύνσεις δεν εντοπίστηκαν, με αποτέλεσμα την υπομέτρηση του συνολικού αριθμού των ατόμων που έχουν μολυνθεί σε οποιαδήποτε δεδομένη χρονική στιγμή – μια σημαντική μέτρηση για την καθοδήγηση των προσπαθειών δημόσιας υγείας.

Τώρα, ο Noh και ο Danuser έχουν αναπτύξει ένα υπολογιστικό μοντέλο που χρησιμοποιεί στρατηγικές μηχανικής μάθησης για να εκτιμήσει τον πραγματικό ημερήσιο αριθμό των τρεχουσών λοιμώξεων και για τις 50 πολιτείες των ΗΠΑ και τις 50 πιο μολυσμένες χώρες. Για να γίνει ο υπολογισμός, το μοντέλο βασίζεται σε προηγούμενες δημοσιευμένες πανδημικές παραμέτρους και διαθέσιμα στο κοινό καθημερινά δεδομένα σχετικά με επιβεβαιωμένες περιπτώσεις και θανάτους. Οι απεικονίσεις αυτών των ημερήσιων εκτιμήσεων διατίθενται δωρεάν στο Διαδίκτυο.

Οι εκτιμήσεις του μοντέλου δείχνουν σοβαρή υποτίμηση των περιπτώσεων στις ΗΠΑ και σε όλο τον κόσμο. Ο σωρευτικός αριθμός των πραγματικών περιπτώσεων σε 9 από τις 50 χώρες εκτιμάται ότι είναι τουλάχιστον πέντε φορές υψηλότερος από τις επιβεβαιωμένες περιπτώσεις. Στις ΗΠΑ, οι εκτιμήσεις του αθροιστικού αριθμού των πραγματικών περιπτώσεων εντός των κρατών ήταν σύμφωνες με τα αποτελέσματα μιας μελέτης δοκιμής αντισωμάτων που πραγματοποιήθηκε σε 46 πολιτείες.

Οικόπεδο που απεικονίζει εκτιμώμενες ενεργές περιπτώσεις για την πίστωση των ΗΠΑ: Εικόνες από τον Jungsik Noh μέσω του GitHub (https://github.com/JungsikNoh/COVID19_Estimated-Size-of-Infectious-Population) (CC-BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by /4.0/)

Για ορισμένες χώρες, όπως οι ΗΠΑ, το Βέλγιο και το Ηνωμένο Βασίλειο, εκτιμήσεις δείχνουν ότι περισσότερο από το 20% του συνολικού πληθυσμού έχει υποστεί λοίμωξη . Από τις 31 Ιανουαρίου 2021, ορισμένες πολιτείες των ΗΠΑ –συμπεριλαμβανομένης της Πενσυλβανίας, της Αριζόνα και της Φλόριντα– έχουν επί του παρόντος ενεργές υποθέσεις που αντιπροσωπεύουν περισσότερο από το 5% του συνολικού πληθυσμού της πολιτείας. Στην Ουάσινγκτον, τα ενεργά περιστατικά εκτιμήθηκαν ότι ήταν το ένα τοις εκατό του πληθυσμού εκείνη την ημέρα.

Κοιτώντας μπροστά, το μοντέλο εκτιμά τις τρέχουσες μετρήσεις περιπτώσεων COVID-19 μέσα σε κοινότητες, οι οποίες θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην ενημέρωση των επαφών και άλλων προσπαθειών δημόσιας υγείας. Οι συγγραφείς προσθέτουν: “Δεδομένου ότι τα επιβεβαιωμένα κρούσματα καταγράφουν μόνο την κορυφή του παγόβουνου στη μέση της πανδημίας, τα εκτιμώμενα μεγέθη των τρεχουσών λοιμώξεων σε αυτήν τη μελέτη παρέχουν κρίσιμες πληροφορίες για τον προσδιορισμό της περιφερειακής σοβαρότητας του COVID-19 που μπορεί να παραπλανηθεί από τις επιβεβαιωμένες περιπτώσεις”.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Μαθηματικά μοντέλα προβλέπουν το μέλλον της πανδημίας

Πώς επιδρά ο κορωνοϊός στον ανθρώπινο εγκέφαλο

Ευρηματικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προβλέπει την εξάπλωση του κορωνοϊού

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Γενετική βελτιώνει την όραση σε παιδιά

Γενετική: Μια πρόσφατη μελέτη επικεντρώθηκε σε μια συγκεκριμένη γονιδιακή θεραπεία που αποσκοπεί στην αποκατάσταση της λειτουργίας των φωτοευαίσθητων κυττάρων του αμφιβληστροειδούς. Αυτή η θεραπεία βασίζεται στην ενσωμάτωση ενός υγιούς γονιδίου που λείπει ή είναι μη λειτουργικό στους ασθενείς.

Τρισδιάστατα αιμοφόρα αγγεία και ανθρώπινα όργανα

3D printing: Η σύγχρονη ιατρική χρησιμοποιεί τρισδιάστατη εκτύπωση για να δημιουργήσει σκληρά εμφυτεύματα όπως κρανιακές πλάκες και αρθρώσεις ισχίου, προθέσεις άκρων και ιατρικές συσκευές. 

Νέο AI μοντέλο πρόβλεψης της κατάθλιψης

Social media: Η ανάλυση δεδομένων από social media μπορεί να ενσωματώσει επίσης παράγοντες όπως η κοινωνική υποστήριξη, οι διαπροσωπικές σχέσεις και οι αλλαγές στη συμπεριφορά, προσφέροντας μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ψυχικής υγείας ενός ατόμου.

Επανάσταση στη διάγνωση διαταραχών ύπνου με σύγχρονη τεχνολογία

Έξυπνες πυτζάμες: Οι παραδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης και παρακολούθησης των διαταραχών ύπνου συχνά απαιτούν δαπανηρές μελέτες ύπνου σε εργαστήρια. Ωστόσο, μια καινοτόμος ανακάλυψη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που παρακολουθούμε τον ύπνο.

Η χρήση φωτός και βαφών ενδυναμώνει τη θεραπεία του καρκίνου;

Φωτοδυναμική θεραπεία: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία του καρκίνου αναδύεται με την ανάπτυξη βαφών που ενεργοποιούνται από το φως και οι οποίες δείχνουν υποσχέσεις στο να στοχεύουν και να καταστρέφουν τα καρκινικά κύτταρα.

Νέο τεστ αίματος αλλάζει την πρόγνωση και τη διαχείριση της προεκλαμψίας;

Προεκλαμψία: Ερευνητές παρουσίασαν πρόσφατα ένα νέο τεστ αίματος που χρησιμοποιεί το ελεύθερο κυτταρικό DNA που αποβάλλεται από τον πλακούντα για να προβλέψει με ακρίβεια την εμφάνιση της προεκλαμψίας.

Πώς το AI προβλέπει τα ψυχολογικά συμπτώματα των καρκινοπαθών 

AI: Συνολικά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη ψυχολογικών συμπτωμάτων στους καρκινοπαθείς προσφέρει ελπίδα για μια πιο ολιστική προσέγγιση στην αντιμετώπιση της νόσου, αναγνωρίζοντας τη σημασία της ψυχικής υγείας στη συνολική θεραπεία των ασθενών.

Τεστ ανιχνεύει έγκαιρα καρκίνο πνεύμονα σε ασθενείς υψηλού κινδύνου 

Καρκίνος πνεύμονα: Ο ασθενής εισέρχεται σε ένα μηχάνημα αξονικής τομογραφίας και η διαδικασία διαρκεί μόλις λίγα λεπτά. Οι εικόνες που λαμβάνονται επιτρέπουν στους γιατρούς να ανιχνεύσουν τυχόν ανωμαλίες ή όγκους στους πνεύμονες σε πολύ πρώιμο στάδιο, γεγονός που διευκολύνει την έγκαιρη παρέμβαση.

Close Icon