Μια διεθνής ομάδα ερευνητών που συνεργάζονται με το Erasmus University Medical Center (Erasmus MC) στις Κάτω Χώρες διαπίστωσε ότι το SkinVision, η πρώτη εφαρμογή σήματος CE που βασίζεται σε εκτεταμένες κλινικές δοκιμές, έχει ευαισθησία 95,1% στην ανίχνευση των πιο κοινών μορφών καρκίνου του δέρματος. Η έρευνα που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό της Ευρωπαϊκής Ακαδημίας Δερματολογίας και Αφροδισιολογίας (JEADV) αξιολόγησε την ακρίβεια της εφαρμογής για την ταξινόμηση των δερματικών βλαβών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι ο αλγόριθμος SkinVision έχει υψηλή ευαισθησία για την ανίχνευση του καρκίνου του δέρματος και μπορεί να αποτελέσει πολύτιμο εργαλείο για τον έγκαιρο εντοπισμό του.
Πρόωρη αναγνώριση του καρκίνου του δέρματος
Ο καρκίνος του δέρματος είναι ένα αυξανόμενο πρόβλημα, με σήμερα μεταξύ 2 και 3 εκατομμυρίων καρκίνων του δέρματος μη μελανώματος και 132.000 καρκίνων του δέρματος μελανώματος που συμβαίνουν κάθε χρόνο παγκοσμίως. Στην πραγματικότητα, ένας στους τρεις καρκίνους που διαγνώστηκαν είναι ο καρκίνος του δέρματος. Τα καλά νέα είναι ότι το 95% των καρκίνων του δέρματος μπορεί να αντιμετωπιστεί επιτυχώς αν παγιδευτεί σε πρώιμο στάδιο. Καθώς τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης υιοθετούν πιο καινοτόμο τεχνολογία, υπάρχουν όλο και περισσότερες ενδείξεις ότι οι εφαρμογές για κινητά τηλέφωνα μπορούν να βοηθήσουν στη διάσωση ζωών. Το SkinVision δίνει τη δυνατότητα στα άτομα να παίρνουν την υγεία του δέρματος στα χέρια τους, μετατρέποντας το smartphone τους σε ιατρική συσκευή για την αξιολόγηση του κινδύνου καρκίνου του δέρματος. Μέχρι στιγμής, το SkinVision βοήθησε στην εύρεση περισσότερων από 35.000 περιπτώσεων καρκίνου του δέρματος παγκοσμίως και κατόρθωσε να κατευθύνει αυτούς τους ανθρώπους σε επαγγελματίες υγείας για περαιτέρω εξέταση. Η υπηρεσία έχει τη δυνατότητα να ταξινομεί εκείνους που χρειάζονται θεραπεία και θα μπορούσε να βοηθήσει στη μείωση τόσο του μέσου κόστους θεραπείας όσο και του αριθμού των περιττών επισκέψεων στο γιατρό. Η εταιρεία έχει δημιουργήσει ένα χαρτοφυλάκιο πελατών 1.200.000 χρηστών παγκοσμίως και μια βάση δεδομένων με 3.5 εκατομμύρια φωτογραφίες από ύποπτα και καλοήθη σημεία δέρματος.
«Το πεδίο των εφαρμογών mHealth για την εκτίμηση κινδύνου του καρκίνου του δέρματος βρίσκεται υπό ταχείς εξελίξεις και είναι σαφές από αυτό και από άλλες πρόσφατες μελέτες που βασίζονται σε κλινικές εικόνες ότι η εφαρμογή της μηχανικής μάθησης σε μεγάλες βάσεις εικόνων οδηγεί σε υψηλή ευαισθησία για να γίνει διάκριση μεταξύ κακοήθων και καλόηθων περιπτώσεων καρκίνου του δέρματος », δήλωσε ο Tiago MCD Marques, μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Erasmus MC και ένας από τους συγγραφείς της μελέτης. Για να εκτιμηθεί η ευαισθησία του αλγορίθμου, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν 285 ιστοπαθολογικώς επικυρωμένες περιπτώσεις καρκίνου του δέρματος από δύο προηγούμενες δημοσιευμένες κλινικές μελέτες και τη βάση δεδομένων χρηστών εφαρμογών smartphone . Η εξειδίκευση υπολογίστηκε σε ξεχωριστό σύνολο από τη βάση χρηστών, το οποίο περιείχε 6.000 κλινικά επικυρωμένες περιπτώσεις.
“Η παροχή στον ασθενή μιας εξαιρετικά ευαίσθητης, ανθεκτικής και εύχρηστης μεθόδου για τον έλεγχο των δερματικών βλαβών για καρκίνο ήταν ο στόχος της ερευνητικής ομάδας του SkinVision για τα τελευταία επτά χρόνια”, δήλωσε η Andreea Udrea, Ph.D. ερευνήτρια στο SkinVision, αναπληρώτρια καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο Politehnica του Βουκουρεστίου και κύρια συγγραφέας της μελέτης. «Είμαι σίγουρη ότι οι χρήστες του SkinVision επωφελούνται από τις τελευταίες τεχνολογικές εξελίξεις που έχουν ενσωματωθεί σε μια αυστηρή και κλινικά δοκιμασμένη εφαρμογή mHealth». Όσον αφορά την ιδιαιτερότητα, το Erasmus MC προετοιμάζει επί του παρόντος μια προοπτική μελέτη για περαιτέρω κλινική επικύρωση, η οποία θα διεξαχθεί στο Τμήμα Εξωτερικής Ιατρικής Δερματολογίας τους επόμενους μήνες.
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
