Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει την καρδιακή αρρυθμία

Η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει την καρδιακή αρρυθμία

Οι ερευνητές του Ιατρικού Κέντρου Geisinger της Πενσιλβάνια κατάφεραν να δημιουργήσουν ένα νέο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης το οποίο μπορεί να εξετάσει ηλεκτροκαρδιογραφήματα και να εντοπίσει τους ασθενείς που κινδυνεύουν με επικίνδυνη καρδιακή αρρυθμία (κολπική μαρμαρυγή) ή με πρόωρο θάνατο μέσα στο επόμενο έτος. Οι ερευνητές είναι πεπεισμένοι ότι το πρόγραμμα αυτό κάνει προβλέψεις καλύτερα και από καρδιολόγους. Η κολπική μαρμαρυγή σχετίζεται με αυξημένο κίνδυνο εμφράγματος και εγκεφαλικού.

Οι ερευνητές έκαναν δύο σχετικές ανακοινώσεις στο ετήσιο συνέδριο της Αμερικανικής Καρδιολογικής Ένωσης στη Φιλαδέλφεια και χρησιμοποίησαν περισσότερα από δύο εκατομμύρια αποτελέσματα ηλεκτροκαρδιογραφημάτων σε περίπου 637.000 ασθενείς κατά τις προηγούμενες τρεις δεκαετίες, προκειμένου να εκπαιδεύσουν το σύστημά τους, που βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης.

Το σύστημα εντόπισε το 1% των ασθενών υψηλού κινδύνου, από τους οποίους ένας στους τρεις διαγνώσθηκε με κολπική μαρμαρυγή μέσα στον επόμενο χρόνο. Επίσης, μπόρεσε να προβλέψει με ακρίβεια τον κίνδυνο πρόωρου θανάτου μέσα στο ίδιο διάστημα, ακόμη και για ασθενείς που ο γιατρός είχε κρίνει ότι το ηλεκτροκαρδιογράφημά τους ήταν φυσιολογικό.

Στη συνέχεια, τρεις καρδιολόγοι κλήθηκαν, χωριστά ο ένας από τον άλλο, να εξετάσουν τα ηλεκτροκαρδιογραφήματα που είχαν κριθεί φυσιολογικά από τον πρώτο γιατρό, αλλά και πάλι δεν μπόρεσαν να αναγνωρίσουν τα ίχνη του μελλοντικού κινδύνου, τα οποία, όμως, είχε διακρίνει το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης. Σήμερα υπάρχουν περιορισμένες δυνατότητες να εντοπιστούν οι ασθενείς που θα αναπτύξουν κολπική μαρμαρυγή μέσα στο επόμενο έτος ή που κινδυνεύουν να πεθάνουν εξαιτίας της.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Νέες μέθοδοι αναπαραγωγής: Ελπίδα ή ρίσκο για το γενετικό μέλλον;

Φτηνό πρόσθετο εισπνευστήρα: Μειώνει τις κρίσεις άσθματος με χαμηλότερο κόστος

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

AI chatbots: Γιατί παρουσιάζουν σημάδια ήπιας γνωστικής εξασθένησης;

AI chatbots: Οι νευρολόγοι είναι απίθανο να αντικατασταθούν σύντομα από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, αλλά σύντομα μπορεί να θεραπεύουν νέους εικονικούς ασθενείς – μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που παρουσιάζουν γνωστική εξασθένηση

Αντιμικροβιακά υλικά: Η καινοτομία που αντικαθιστά τους παραδοσιακούς καθετήρες

Αντιμικροβιακά υλικά: Οι ερευνητές εστιάζουν στην ανάπτυξη καινοτόμων υλικών προσθετικής, τα οποία θα μπορούσαν να βελτιώσουν την ασφάλεια των καθετήρων και να μειώσουν τους κινδύνους λοιμώξεων

Ελκώδης κολίτιδα: Πώς η ηλεκτρική διέγερση του αυτιού προσφέρει νέα ελπίδα

Ελκώδης κολίτιδα: Μια επαναστατική μελέτη έχει δείξει ότι η ηλεκτρική διέγερση των αυτιών μπορεί να προσφέρει μια νέα, μη επεμβατική προσέγγιση για τη θεραπεία της ελκώδους κολίτιδας, μιας χρόνιας φλεγμονώδους νόσου του εντέρου.

Απώλεια ακοής: Μπορεί να επιταχύνει τη γνωστική παρακμή και την άνοια;

Απώλεια ακοής: Η σύνδεση μεταξύ απώλειας ακοής και γνωστικής παρακμής δεν είναι απλώς θεωρητική, αλλά έχει επιβεβαιωθεί από επιστημονικές μελέτες που δείχνουν ότι η αχρησιμοποίητη ακουστική ικανότητα μπορεί να οδηγήσει σε διάφορες γνωστικές διαταραχές.

AI ανάλυση πλακούντα: Ταχύτερη ανίχνευση νεογνικών και μητρικών προβλημάτων

AI ανάλυση πλακούντα: Ο πλακούντας παίζει ζωτικό ρόλο στην υγεία τόσο του εγκύου όσο και του μωρού κατά τη διάρκεια της εγκυμοσύνης, ωστόσο συχνά δεν εξετάζεται διεξοδικά κατά τη γέννηση.

Τρισδιάστατα μοντέλα: Οδηγός για μια ασφαλέστερη χειρουργική στο μάτι

Τρισδιάστατα μοντέλα: Ερευνητές έχουν αποκαλύψει καινοτόμα μοντέλα που παρέχουν μεγαλύτερη ακρίβεια και γνώσεις για το ανθρώπινο μάτι, καθιστώντας τις σύνθετες διαδικασίες πιο ασφαλείς και αποτελεσματικές από ποτέ.

Μηχανική μάθηση: Ενισχύει τις διεπαφές εγκεφάλου-μηχανής και ανοίγει νέες δυνατότητες

Μηχανική μάθηση: Οι διεπαφές εγκεφάλου-μηχανής έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, της ρομποτικής και της νευροεπιστήμης.

Close Icon