Μια νέα καρδιακή διαδικασία που τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη φέρεται να χρησιμοποιείται από την AdventHealth Zephyrhills που εδρεύει στη Φλόριντα.
Μια νέα καρδιακή διαδικασία που τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη φέρεται να χρησιμοποιείται από την AdventHealth Zephyrhills που εδρεύει στη Φλόριντα. Η νέα διαδικασία, CathWorks, αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσει μπλοκαρίσματα αρτηριών που προκαλούν καρδιακές παθήσεις και βοηθούν στην πρόληψη των καρδιακών προσβολών. Η Debbie Moore, μια νοσοκόμα, εργάζεται στο Cath Lab του AdventHealth Zypherhills για σχεδόν 30 χρόνια. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, έχει δει την πρόοδο μεθόδων και εργαλείων για τη διάγνωση και τη θεραπεία καρδιακών προβλημάτων.
Αυτή τη στιγμή είναι μέλος της πρώτης ομάδας Advent στη Φλόριντα που χρησιμοποίησε μια διαδικασία που βασίζεται σε AI. Το εργαλείο που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη μετρά αποφράξεις στεφανιαίων αρτηριών, μπλοκαρίσματα που μπορεί να οδηγήσουν σε καρδιακές προσβολές και καρδιακές παθήσεις. Οι γιατροί μπορούν να χρησιμοποιήσουν την εφαρμογή για να αποφασίσουν εάν ένας ασθενής χρειάζεται stent βλέποντας το ποσοστό των φραγμένων αρτηριών. Οι γιατροί φέρονται να αντιμετωπίζουν μεγάλα διακυβεύματα και χιλιοστά όταν πρόκειται για αποφράξεις.
Σύμφωνα με τον καρδιολόγο Δρ Ghazanfar Khadim, η προσέγγιση εξαλείφει την ανάγκη για επεμβατικά σύρματα και αραιωτικά αίματος αντικαθιστώντας την τυπική επεμβατική διαδικασία που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση των αποφράξεων. Συνολικά, διευκολύνει τη ζωή των ασθενών και μειώνει σημαντικά τον κίνδυνο, δίνοντας ταυτόχρονα στους καρδιολόγους πρόσβαση σε επιβεβαιωτικά δεδομένα. Μετά από ένα μήνα κατοχής, η ομάδα έχει εκτελέσει περίπου τριάντα διαδικασίες με το πρόγραμμα. Ισχυρίστηκαν ότι οι ασθενείς έχουν ήδη επωφεληθεί από αυτό. Αν και ο Khadim αναγνωρίζει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι συμφέρουσα, δεν βασίζεται αποκλειστικά στην τεχνολογία. Πρέπει ακόμα να λάβουν την κατάλληλη απόφαση εφαρμόζοντας τις γνώσεις και την εμπειρία τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη αποδεικνύεται ότι χρησιμοποιείται συνεχώς σε διαφορετικές πτυχές. Πιο πρόσφατα, ο Καναδάς ανέπτυξε μια σύνοψη επισκέψεων ασθενών με τεχνητή νοημοσύνη για να ελευθερώσει τη γραφειοκρατία των γιατρών. Με τη συγκατάθεσή τους, η πρωτοβουλία της δοκιμής θα χρησιμοποιήσει λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Scribe για να βοηθήσει στη συμπύκνωση των συναντήσεων ασθενών σε ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία. Έρευνα από άλλες δικαιοδοσίες, σύμφωνα με πηγές, υποδηλώνει ότι το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να απελευθερώσει έως και το 50% του χρόνου μετά το ωράριο ενός γιατρού που διαφορετικά θα ξοδευόταν σε χαρτιά, επιτρέποντάς του να βλέπουν περισσότερους ασθενείς.
Σύμφωνα με τον Δρ. Andrew Park, πρόεδρο του Ιατρικού Συλλόγου του Οντάριο (OMA), το «βάρος της περιττής χορήγησης» των γιατρών πρωτοβάθμιας περίθαλψης καταλαμβάνει περισσότερες από 19 ώρες της εβδομάδας εργασίας τους, εμποδίζοντάς τους να δουν περισσότερους ασθενείς και να διατηρήσουν μια υγιή επαγγελματική ζωή. ισορροπία. Σύμφωνα με την OMA, περίπου τέσσερις από αυτές τις συνολικές ώρες δαπανώνται για τη συλλογή ομοσπονδιακών ιατρικών εντύπων και τη σύνταξη σημειώσεων ασθενείας.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον ΚόσμοΑκολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
