Τα δεδομένα πηγαίνουν στην πλατφόρμα AI, παίρνει μια απόφαση, αλλά αυτή η απόφαση είναι τόσο καλή όσο τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση της πλατφόρμας.
Για τη νοσοκόμα Judy Schmidt, τα ηχητικά σήματα που συνδέονταν με κρίσιμους ασθενείς στο Κοινοτικό Ιατρικό Κέντρο στο Toms River του New Jersey, ήταν απλώς ένα φυσιολογικό μέρος της δίνης της δραστηριότητας στη μονάδα εντατικής θεραπείας. Αλλά ανατρέχοντας στη δουλειά της πριν από περίπου μια δεκαετία, η Schmidt είπε ότι συνειδητοποιεί ότι αυτά τα μηχανήματα χρησιμοποιούσαν πρώιμες εκδόσεις τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν στην ανάλυση και την παρακολούθηση της υγείας των ασθενών.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε χώρους υγειονομικής περίθαλψης εδώ και χρόνια, ακόμη και πριν το κοινό εξοικειωθεί με την τεχνολογία, δήλωσε η Schmidt, Διευθύνων Σύμβουλος της Ένωσης Νοσηλευτών της Πολιτείας του Νιου Τζέρσεϊ, μιας επαγγελματικής οργάνωσης. Σήμερα, ορισμένα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας είναι προγραμματισμένα για να ειδοποιούν τους παρόχους όταν οι ασθενείς ενδέχεται να έχουν συμπτώματα σοβαρής ασθένειας. Και στην ιατρική εκπαίδευση, οι καθηγητές εξαρτώνται περισσότερο από προσομοιώσεις που χρησιμοποιούν μανεκέν, όπως αυτές που έχουν προγραμματιστεί να μιμούνται μια γέννα, είπε.
Αλλά η γρήγορη ανάπτυξη αυτών των συστημάτων – στο σημείο όπου η ρομποτική χρησιμοποιείται στη χειρουργική – εγείρει πρακτικά και ηθικά ερωτήματα για τους παρόχους που εργάζονται με αυτήν την τεχνολογία, είπε ο Schmidt. Ορισμένοι ειδικοί λένε ότι η τεχνολογία AI μπορεί να βελτιώσει τη βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης αυτοματοποιώντας τη διοικητική εργασία, προσφέροντας εικονική νοσηλευτική βοήθεια και πολλά άλλα. Τα συστήματα AI μπορούν να προβλέψουν εάν ένας ασθενής είναι πιθανό να αρρωστήσει περισσότερο ενώ βρίσκεται στο νοσοκομείο.
Οι εικονικοί βοηθοί chatbots στις υπηρεσίες τηλευγείας επιτρέπουν απομακρυσμένες διαβουλεύσεις. Και περισσότεροι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης θα μπορούσαν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν ρομποτική στην αίθουσα εξέτασης. Ωστόσο, ορισμένοι νοσηλευτές ανησυχούν ότι η έλλειψη νόμων σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα νοσοκομεία και πέρα από αυτήν σημαίνει έλλειψη προστασίας για άτομα που θα μπορούσαν να υποφέρουν από τα λάθη της τεχνολογίας.
«Μακροπρόθεσμα, όποια τεχνητή νοημοσύνη κι αν χρησιμοποιήσουμε, εξακολουθεί να είναι ο άνθρωπος – το άτομο – που πρέπει να λάβει αυτά τα δεδομένα, και την ερμηνεία αυτών των δεδομένων από ορισμένες απόψεις, και να τα εφαρμόσει στο πραγματικό άτομο που βρίσκεται στο κρεβάτι. γηροκομείο ή το σπίτι αυτού του ατόμου», είπε η Schmidt.
Οι νομοθέτες των πολιτειών καθυστερούν να δημιουργήσουν κανονισμούς για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, δήλωσε ο Richard Ridge, επίκουρος καθηγητής νοσηλευτικής στο Πανεπιστήμιο της Βιρτζίνια. Καθώς η τεχνολογία γίνεται πιο προηγμένη, οι περισσότεροι εργαζόμενοι στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης βασίζονται σε πολιτικές που ορίζονται από το δικό τους νοσοκομείο ή ιατρείο, οι οποίες μπορεί να ποικίλλουν.
Οι νομοθέτες όχι μόνο πρέπει να εκπαιδεύονται σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη αλλά και να εξετάζουν τις προστασίες για τους ασθενείς στα συστήματα που χρησιμοποιούν την τεχνολογία, είπε ο Ridge, ο οποίος πρόσθεσε ότι οι νοσηλευτές θα πρέπει να συμμετέχουν σε αυτές τις συνομιλίες. “Η αξία που φέρνουν οι νοσηλευτές στο τραπέζι σε οποιαδήποτε συζήτηση περί υγειονομικής περίθαλψης βοηθά τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να δουν τα πράγματα από τη σκοπιά του ασθενούς και την οπτική γωνία του ασθενούς”, είπε ο Ridge.
«Δεν θα ήθελα να διαβάσω κάτι [πολιτική] για την τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη και δεν έχει τίποτα να πει για τις νοσοκόμες», πρόσθεσε ο Ριτζ, ο οποίος είναι επίσης επικεφαλής μιας ομάδας για θέματα εργατικού δυναμικού για την επαγγελματική ομάδα της Ένωσης Νοσοκόμων της Βιρτζίνια. Νομοθέτες σε πολλές πολιτείες έχουν εισαγάγει νομοσχέδια για την τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη, αλλά μια έρευνα Stateline βρήκε μόνο ένα που έχει θεσπιστεί: έναν νόμο της Τζόρτζια που επιτρέπει τη χρήση συσκευών τεχνητής νοημοσύνης στις οφθαλμολογικές εξετάσεις.
Ένα νομοσχέδιο της Πενσυλβάνια που βρίσκεται σε επιτροπή της Βουλής θα απαιτούσε από τους ασφαλιστές να αποκαλύπτουν εάν χρησιμοποιούν αλγόριθμους βασισμένους στην τεχνητή νοημοσύνη κατά την εξέταση των αξιώσεων για να καθορίσουν εάν είναι απαραίτητες ιατρικές διαδικασίες. Ο βουλευτής της Πολιτείας της Πενσυλβάνια Arvind Venkat είπε ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να καθοριστεί εάν οι θεραπείες ή τα φάρμακα δεν καλύπτονται από την ασφάλιση ενός ασθενούς.
“Ένα από τα προβλήματα που έχουμε δει με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι τα δεδομένα πηγαίνουν στην πλατφόρμα AI, παίρνει μια απόφαση, αλλά αυτή η απόφαση είναι τόσο καλή όσο τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση της πλατφόρμας.” είπε ο Βένκατ. «Οι υπάρχουσες προκαταλήψεις ενισχύονται με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, και ειδικά στον τομέα της ασφάλισης υγείας». Ένας λογαριασμός του Ιλινόις θα καθόριζε τον μέγιστο αριθμό ασθενών που μπορούν να ανατεθούν σε μια εγγεγραμμένη νοσοκόμα σε συγκεκριμένες καταστάσεις. Για εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, οι νοσηλευτές θα μπορούσαν να παρακάμψουν τις συστάσεις της τεχνολογίας εάν το κρίνουν προς το συμφέρον του ασθενούς.
Ο κώδικας δεοντολογίας της Αμερικανικής Ένωσης Νοσηλευτών, που ακολουθείται από όλους τους νοσηλευτές στη χώρα, αναφέρει ότι οι προηγμένες τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης, δεν αντικαθιστούν τις νοσηλευτικές δεξιότητες ή την κρίση. Σε μια δήλωση θέσης, ο οργανισμός είπε ότι οι νοσηλευτές «είναι υπεύθυνοι για την ενημέρωση και τη διασφάλιση της κατάλληλης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης» για τους ασθενείς τους. Είπε επίσης ότι είναι σημαντικό για τους νοσηλευτές να συμμετέχουν στις προσπάθειες για να υποστηρίξουν ένα πλαίσιο διακυβέρνησης AI που θα καθιστά υπεύθυνους τους προγραμματιστές τεχνολογίας.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
