Γενετική τεχνητή νοημοσύνη: Πώς μπορούν οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται στη γλώσσα - την τεχνολογία πίσω από το ChatGPT - να μεταμορφώσουν το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης;
Μια νέα έκθεση για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη από την εταιρεία ερευνών και συμβούλων Accenture δείχνει πώς οι πρόοδοι στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης – η τεχνολογία που τροφοδοτεί εφαρμογές όπως το ChatGPT – μπορεί να μεταμορφώσει το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης. Σύμφωνα με την έκθεση, ο θετικός αντίκτυπος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρώπινη δημιουργικότητα και παραγωγικότητα θα είναι τεράστιος:
- Το 98% των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης και το 89% των στελεχών πληρωτών υγειονομικής περίθαλψης συμφωνούν ότι οι εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη εγκαινιάζουν μια νέα εποχή επιχειρηματικής ευφυΐας.
- Το 40% όλων των ωρών εργασίας στην υγειονομική περίθαλψη θα μπορούσε να υποστηριχθεί ή να αυξηθεί από τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στη γλώσσα.
- Οι μισοί από τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης σχεδιάζουν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για μαθητικούς σκοπούς και περισσότεροι από τους μισούς σχεδιάζουν πιλοτικές περιπτώσεις φέτος.
Ποια είναι λοιπόν η μεγάλη εικόνα; Πώς μπορούν οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται στη γλώσσα – την τεχνολογία πίσω από το ChatGPT – να μεταμορφώσουν το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης; Η μετέωρη άνοδος του ChatGPT έχει αιχμαλωτίσει την προσοχή του κόσμου σχετικά με τη δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης να αυξάνει τις ανθρώπινες ικανότητες. Αυτή η τεχνολογία έχει μια τεράστια ευκαιρία να μεταμορφώσει τα πάντα, από την επιστήμη στην επιχείρηση και όχι μόνο, επηρεάζοντας τη δημιουργικότητα και την παραγωγικότητα των ανθρώπων σε όλες τις βιομηχανίες – αλλά η ευκαιρία στην υγειονομική περίθαλψη είναι σημαντική.
Το Generative AI, το οποίο αποτελείται από εκπαιδευμένα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) που δημιουργούν απαντήσεις σε συγκεκριμένες ερωτήσεις φυσικής γλώσσας, μπορεί να εκτελέσει εργασίες όπως ταξινόμηση κειμένου, μετάφραση, σύνοψη και απάντηση ερωτήσεων. Εκπαιδευμένοι σε τεράστιες ποσότητες λογοτεχνίας, οι LLM μπορούν να μάθουν και να κατανοήσουν τα πρότυπα και τις σχέσεις μεταξύ λέξεων και προτάσεων και τη σημασία τους στο πλαίσιο. Όχι μόνο έχουν σπάσει τον κώδικα σχετικά με την πολυπλοκότητα της γλώσσας, επιτρέποντας στις μηχανές να μαθαίνουν το πλαίσιο, να συνάγουν πρόθεση και να είναι ανεξάρτητα δημιουργικοί.
Αλλά μπορούν επίσης να ρυθμιστούν γρήγορα για ένα ευρύ φάσμα διαφορετικών εργασιών. Η μεγαλύτερη δυνατότητα για γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη αυτή τη στιγμή είναι η απελευθέρωση σπάνιων κλινικών πόρων από πολλές από τις διοικητικές εργασίες, ώστε να μπορούν να εργαστούν στην κορυφή της άδειας τους. Ένας ισχυρός ψηφιακός πυρήνας και οι επενδύσεις σε ανθρώπους θα είναι το κλειδί για να αποκομιστεί η πλήρης αξία της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης με υπεύθυνο και αυθεντικό τρόπο.
Οι οργανισμοί πρέπει να αναγνωρίσουν ότι, για να επωφεληθούν πλήρως από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, θα πρέπει επίσης να αναδιαμορφώσουν το έργο που επιτελείται από τα ανθρώπινα όντα. Το Generative AI θα αναλάβει ορισμένες εργασίες, αλλά όχι ολόκληρες εργασίες. Αυτές οι θέσεις εργασίας με τη σειρά τους γίνονται διαφορετικές και οι άνθρωποι θα πρέπει να έχουν έναν τρόπο να επαναχρησιμοποιήσουν αυτόν τον χρόνο για να παράγουν οφέλη για τους εαυτούς τους, τον οργανισμό τους και την κοινωνία. Το κλειδί για το ξεκλείδωμα της αξίας είναι η κατανόηση του τρόπου εναρμόνισης της τεχνολογίας με τους ανθρώπους που κάνουν τη δουλειά.
Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube
