Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Ελονοσία: Μη επεμβατική συσκευή ελέγχου χρησιμοποιεί φως για τη διάγνωση

Ελονοσία: Μη επεμβατική συσκευή ελέγχου χρησιμοποιεί φως για τη διάγνωση

Ελονοσία: Η ομάδα σχεδιάζει να ενσωματώσει τη νέα τεχνολογία ανίχνευσης και το λογισμικό AI σε μια ενιαία φορητή συσκευή ελέγχου, χωρίς αιμοληψίες ή προετοιμασία δειγμάτων.

Τα rapid tests, που είναι εύκολο να αναπτυχθούν και απαιτούν ελάχιστο εξοπλισμό, παρέχουν ένα σημαντικό διαγνωστικό εργαλείο στη συνεχή προσπάθεια κατά της ελονοσίας, η οποία επηρεάζει περισσότερους από 250 εκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο ετησίως. Ενώ η εμφάνιση αυτών των τεστ έχει προχωρήσει πολύ στη διάγνωση σε περιοχές όπου η ασθένεια είναι ενδημική, εξακολουθούν να περιλαμβάνουν επεμβατικές αιμοληψίες από ασθενείς, οι οποίες απαιτούν εξειδικευμένο ιατρικό προσωπικό και ενέχουν πρόσθετους κινδύνους για την ασφάλεια.

Μια ομάδα με επικεφαλής έναν μηχανικό του Johns Hopkins αναπτύσσει μια εναλλακτική λύση: ένα γρήγορο διαγνωστικό τεστ που χρησιμοποιεί το φως για τη διάγνωση της συχνά θανατηφόρας ασθένειας – δεν χρειάζονται αιμοληψίες ή τρυπήματα στα δάχτυλα. “Με την προτεινόμενη μέθοδο μας, δεν υπάρχουν επεμβατικά τσιμπήματα στα δάχτυλα. Αντίθετα, εργαζόμαστε πάνω σε έναν τρόπο για να διαγνώσουμε εάν ένα άτομο έχει ελονοσία μέσω μη επεμβατικών μετρήσεων χρησιμοποιώντας κοντινό υπέρυθρο φως”, δήλωσε ο επικεφαλής της ομάδας Ishan Barman, αναπληρωτής καθηγητής Μηχανικών στο Whiting School of Engineering.

Τα τρέχοντα rapid tests ελονοσίας περιλαμβάνουν την εφαρμογή ενός δείγματος αίματος σε μια δοκιμαστική ταινία που μπορεί να ανιχνεύσει την παρουσία παρασίτων πλασμωδίου που προκαλούν ελονοσία στα ερυθρά αιμοσφαίρια. Τέτοιες εξετάσεις μπορούν να χορηγηθούν στο σημείο της περίθαλψης και παρέχουν αποτελέσματα σε περίπου 20 λεπτά, αλλά είναι επίσης ανεπαρκείς για την ανίχνευση ασυμπτωματικών λοιμώξεων όπου το επίπεδο των παρασίτων στο αίμα είναι χαμηλό. Η ομάδα του Barman βελτιώνει αυτό το μοντέλο μέσω της ανάπτυξης μιας συσκευής ελέγχου χειρός που μπορεί να σαρώσει το χέρι ή το δάχτυλο ενός ασθενούς για να ανιχνεύσει την παρουσία ελονοσίας, εξαλείφοντας την ανάγκη για αιμοληψία.

Ονομάζεται ParaSpy Plus. Η τεχνολογία εξαρτάται από έναν ανιχνευτή οπτικών ινών που συνδυάζει δύο τρόπους φασματοσκοπίας, φασματοσκοπία Raman χωρίς ετικέτα και φασματοσκοπία διάχυτης ανάκλασης ή DRS, για τον μη επεμβατικό ποσοτικό προσδιορισμό των παρασίτων της ελονοσίας στα ερυθρά αιμοσφαίρια. Χάρη στον ανιχνευτή ινών, οι μετρήσεις Raman και DRS πραγματοποιούνται διαδοχικά in vivo χωρίς δειγματοληψία αίματος. Όταν συλλέγονται από τη συσκευή, οι μετρήσεις θα τροφοδοτούνται απευθείας σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να παρέχουν γρήγορη και ακριβή διάγνωση.

Η ομάδα σχεδιάζει να ενσωματώσει τη νέα τεχνολογία ανίχνευσης και το λογισμικό AI σε μια ενιαία φορητή συσκευή ελέγχου. Και χωρίς αιμοληψίες ή προετοιμασία δειγμάτων, η συσκευή μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον έλεγχο για ελονοσία εκτός κλινικού περιβάλλοντος, όπως σε σχολεία ή κοινοτικά κέντρα. Η ομάδα αναμένει ότι στο τέλος της τριετούς περιόδου του έργου, το πρωτότυπο θα είναι έτοιμο για επικύρωση μεγάλης κλίμακας μέσω κλινικών μελετών σε διάφορες ενδημικές περιοχές της ελονοσίας. Ο Barman λέει ότι το ParaSpy Plus θα είναι επίσης προσαρμόσιμο στη διάγνωση και τη θεραπεία πολλών άλλων ασθενειών.

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Πόσο συμβάλλει η τεχνολογία στην αντιμετώπιση του άγχους των ιατρών;

Εξαιρετικά αποτελεσματική η τηλεϊατρική στην πρόληψη της αυτοκτονίας

Πώς η ψηφιακή τεχνολογία συμβάλλει στην ιατρική επιστήμη;

HRV: Η πιο σημαντική μέτρηση υγείας είναι τώρα στα χέρια σας

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

3D κυτταρικό μοντέλο: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία τραυματισμών χειλιών

3D κυτταρικό μοντέλο: Οι ερευνητές έχουν σημειώσει μια σημαντική πρόοδο στην αναγεννητική ιατρική, δημιουργώντας το πρώτο τρισδιάστατο κυτταρικό μοντέλο στον κόσμο που έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη μελέτη τραυματισμών στα χείλη.

Υγειονομική περίθαλψη: Πώς το AI δημιουργεί ένα νέο ψηφιακό χάσμα υγείας

Υγειονομική περίθαλψη: Καθώς βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας επανάστασης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, είναι κρίσιμο να εξετάσουμε τις βαθιές κοινωνικές επιπτώσεις που συνεπάγεται.

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Close Icon