Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης ‘νικά’ την κατάθλιψη

Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης ‘νικά’ την κατάθλιψη

Με την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση ασθενών με κλινική κατάθλιψη, οι ψυχίατροι μπορούν να αποκτήσουν μια νέα κατανόηση σε ποια θεραπευτική αγωγή υπάρχουν οι καλύτερες πιθανότητες να εργαστούν για έναν συγκεκριμένο ασθενή. Η έρευνα έρχεται μετά από μια σειρά δοκιμών που διεξήχθησαν στο UT Southwestern Medical Center, χρησιμοποιώντας ασθενείς που ζουν στις ΗΠΑ. Το επίκεντρο της μελέτης ήταν να εξεταστεί εάν ένας αλγόριθμος μπορεί να αξιολογήσει διαταραχές της διάθεσης στο βαθμό που μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια αν ένα συγκεκριμένο αντικαταθλιπτικό να είναι αποτελεσματικό για έναν συγκεκριμένο ασθενή. Αυτό βασίζεται στην εγκεφαλική δραστηριότητα του κάθε ασθενή.

Ο μακροπρόθεσμος στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας πλατφόρμας που θα βοηθήσει τους ψυχιάτρους με τη διάγνωση της κατάθλιψης και θα προτείνει συνταγές για θεραπείες κατάθλιψης. Αυτό πρέπει να επιτευχθεί μέσω ενός συνδυασμού τεχνητής νοημοσύνης, εγκεφαλικής απεικόνισης και αιματολογικών εξετάσεων, σε συνδυασμό με την επαγγελματική πείρα του υπεύθυνου γιατρού. Σχολιάζοντας τη μέχρι τώρα εξέλιξη της μελέτης, ο ερευνητής Dr. Madhukar Trivedi λέει: “Αυτές οι μελέτες ήταν μεγαλύτερη επιτυχία από ό, τι μπορούσε να φανταστεί κάποιος στην ομάδα μας”. Ο ιατρικός ερευνητής προσθέτει ότι: «Παρείχαμε άφθονα δεδομένα για να δείξουμε ότι μπορούμε να προχωρήσουμε πέρα ​​από το παιχνίδι εικασίας για την επιλογή θεραπειών κατάθλιψης και να αλλάξουμε την νοοτροπία του τρόπου διάγνωσης και θεραπείας της νόσου».

Η ερευνητική ομάδα εξέτασε το αποτέλεσμα μελετών που περιλάμβαναν περίπου 300 συμμετέχοντες, καθένας από τους οποίους διαγνώστηκε με μια μορφή κατάθλιψης. Για τους σκοπούς της μελέτης, τα θέματα χωρίστηκαν σε δύο ομάδες, μέσω της τυχαίας ανάθεσης. Σε μία ομάδα, οι άνθρωποι έλαβαν εικονικό φάρμακο. Στην άλλη ομάδα, στους ασθενείς δόθηκε μια μορφή φαρμάκου που ονομάζεται αναστολέας εκλεκτικής αναρρόφησης σεροτονίνης, ο οποίος είναι ένας κοινός τύπος αντικαταθλιπτικού.

Για να εκτιμηθούν οι διαφορές μεταξύ των δύο ομάδων, αναπτύχθηκε ένα ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG) για τη μέτρηση της ηλεκτρικής δραστηριότητας στον φλοιό των συμμετεχόντων. Αυτές οι μετρήσεις ελήφθησαν πριν δοθεί οποιαδήποτε θεραπεία. Σε αυτό το στάδιο, ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης τέθηκε σε αποστολή να αναλύσει τα δεδομένα EEG. Ο αλγόριθμος προχώρησε να προβλέψει ποιες ασθενείς θα επωφεληθούν από το φάρμακο. Τα πραγματικά δεδομένα από τους ασθενείς, από την άποψη της ανταπόκρισής τους στο αντικαταθλιπτικό ή το εικονικό φάρμακο, στη συνέχεια αξιολογήθηκαν έναντι του προγνωστικού μοντέλου. Εδώ διαπιστώθηκε ότι ο αλγόριθμος προέβλεψε με ακρίβεια τα περισσότερα αποτελέσματα ασθενών. Μια τέτοια έρευνα είναι ίσως η αρχή των μηχανών που κάνουν συστάσεις για το ποιος μπορεί να ωφεληθεί από ένα συγκεκριμένο αντικαταθλιπτικό, βοηθώντας έτσι το ψυχιατρικό επάγγελμα με κλινική λήψη αποφάσεων. Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Biotechnology . Το σχετικό ερευνητικό έγγραφο έχει τίτλο “Μια ηλεκτροεγκεφαλογραφική υπογραφή προβλέπει την αντικαταθλιπτική απόκριση σε μείζονα κατάθλιψη”.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Καινοτόμο τεστ ερυθρών αιμοσφαιρίων υπόσχεται καλύτερες μεταγγίσεις αίματος

Νέες μέθοδοι αναπαραγωγής: Ελπίδα ή ρίσκο για το γενετικό μέλλον;

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Φτηνό πρόσθετο εισπνευστήρα: Μειώνει τις κρίσεις άσθματος με χαμηλότερο κόστος

Φτηνό πρόσθετο εισπνευστήρα: Οι εισπνευστήρες αποτελούν τη βάση της διαχείρισης του άσθματος. Πρόσφατη έρευνα έχει δείξει υποσχόμενα αποτελέσματα για ένα φτηνό και απλό πρόσθετο θεραπευτικό μέσο που θα μπορούσε να αλλάξει τη φροντίδα του άσθματος.

AI chatbots: Γιατί παρουσιάζουν σημάδια ήπιας γνωστικής εξασθένησης;

AI chatbots: Οι νευρολόγοι είναι απίθανο να αντικατασταθούν σύντομα από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, αλλά σύντομα μπορεί να θεραπεύουν νέους εικονικούς ασθενείς – μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που παρουσιάζουν γνωστική εξασθένηση

Αντιμικροβιακά υλικά: Η καινοτομία που αντικαθιστά τους παραδοσιακούς καθετήρες

Αντιμικροβιακά υλικά: Οι ερευνητές εστιάζουν στην ανάπτυξη καινοτόμων υλικών προσθετικής, τα οποία θα μπορούσαν να βελτιώσουν την ασφάλεια των καθετήρων και να μειώσουν τους κινδύνους λοιμώξεων

Ελκώδης κολίτιδα: Πώς η ηλεκτρική διέγερση του αυτιού προσφέρει νέα ελπίδα

Ελκώδης κολίτιδα: Μια επαναστατική μελέτη έχει δείξει ότι η ηλεκτρική διέγερση των αυτιών μπορεί να προσφέρει μια νέα, μη επεμβατική προσέγγιση για τη θεραπεία της ελκώδους κολίτιδας, μιας χρόνιας φλεγμονώδους νόσου του εντέρου.

Απώλεια ακοής: Μπορεί να επιταχύνει τη γνωστική παρακμή και την άνοια;

Απώλεια ακοής: Η σύνδεση μεταξύ απώλειας ακοής και γνωστικής παρακμής δεν είναι απλώς θεωρητική, αλλά έχει επιβεβαιωθεί από επιστημονικές μελέτες που δείχνουν ότι η αχρησιμοποίητη ακουστική ικανότητα μπορεί να οδηγήσει σε διάφορες γνωστικές διαταραχές.

AI ανάλυση πλακούντα: Ταχύτερη ανίχνευση νεογνικών και μητρικών προβλημάτων

AI ανάλυση πλακούντα: Ο πλακούντας παίζει ζωτικό ρόλο στην υγεία τόσο του εγκύου όσο και του μωρού κατά τη διάρκεια της εγκυμοσύνης, ωστόσο συχνά δεν εξετάζεται διεξοδικά κατά τη γέννηση.

Τρισδιάστατα μοντέλα: Οδηγός για μια ασφαλέστερη χειρουργική στο μάτι

Τρισδιάστατα μοντέλα: Ερευνητές έχουν αποκαλύψει καινοτόμα μοντέλα που παρέχουν μεγαλύτερη ακρίβεια και γνώσεις για το ανθρώπινο μάτι, καθιστώντας τις σύνθετες διαδικασίες πιο ασφαλείς και αποτελεσματικές από ποτέ.

Close Icon