Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Brain-Computer: Mη επεμβατική διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή επιτρέπει τη χειραγώγηση αντικειμένων ελεγχόμενη από τη σκέψη

Brain-Computer: Mη επεμβατική διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή επιτρέπει τη χειραγώγηση αντικειμένων ελεγχόμενη από τη σκέψη

Brain-Computer: Μαζί με διάφορες άλλες εταιρείες στην τεχνολογία διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή (BCI), η Neuralink του Elon Musk και η Synchron που υποστηρίζεται από τον Bill Gates πρωτοστατούν στην ανάπτυξη τσιπ εγκεφάλου.



Μαζί με διάφορες άλλες εταιρείες στην τεχνολογία διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή (BCI), η Neuralink του Elon Musk και η Synchron που υποστηρίζεται από τον Bill Gates πρωτοστατούν στην ανάπτυξη τσιπ εγκεφάλου. Αυτά τα τσιπ είναι σχεδιασμένα για να εμφυτεύονται απευθείας στον εγκεφαλικό ιστό ή μέσα στο κρανίο.


Αναδυόμενη μη επεμβατική τεχνολογία BCI

Αυτές οι συσκευές συνήθως εμφυτεύονται απευθείας στον εγκέφαλο ή μέσα στο κρανίο, εγείροντας ανησυχίες για πιθανούς κινδύνους, όπως σωματική βλάβη κατά την εμφύτευση, απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, μακροπρόθεσμες επιπτώσεις στην υγεία του εγκεφάλου και ζητήματα απορρήτου δεδομένων. Ωστόσο, οι ερευνητές έχουν παρουσιάσει μη επεμβατικά BCI στην πρόσφατη μελέτη τους, προσφέροντας μια πολλά υποσχόμενη εναλλακτική λύση με οφέλη όπως η ενισχυμένη ασφάλεια, η οικονομική προσιτότητα, η επεκτασιμότητα και η προσβασιμότητα για ένα ευρύτερο δημογραφικό. Μια σημαντική ανακάλυψη στην τεχνολογία διασύνδεσης εγκεφάλου-υπολογιστή προέκυψε από το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon (CMU), προσφέροντας μια μη επεμβατική μέθοδο για τον έλεγχο αντικειμένων χρησιμοποιώντας μόνο τη δύναμη της σκέψης. Σε αντίθεση με τα επεμβατικά BCI που απαιτούν εμφυτεύματα εγκεφάλου, αυτή η καινοτόμος προσέγγιση επιτρέπει στους χρήστες να παρακολουθούν και να χειρίζονται κινούμενα αντικείμενα σε μια οθόνη μέσω νευρικών σημάτων που τροφοδοτούνται από AI.

Οι συμβατικές μη επεμβατικές διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή αντιμετωπίζουν περιορισμούς λόγω της χαμηλότερης ακρίβειάς τους σε σύγκριση με τα επεμβατικά BCI. Αυτές οι διεπαφές βασίζονται σε εξωτερικούς αισθητήρες που συλλέγουν δεδομένα χωρίς άμεση επαφή με εγκεφαλικούς ιστούς, καθιστώντας τους ευαίσθητους σε παρεμβολές από το περιβάλλον του χρήστη. Ωστόσο, οι ερευνητές στο CMU προτείνουν μια λύση σε αυτό το ζήτημα χρησιμοποιώντας βαθιά νευρωνικά δίκτυα που βασίζονται σε AI. Αυτά τα δίκτυα αντιπροσωπεύουν μια σημαντική πρόοδο πέρα ​​από τα παραδοσιακά τεχνητά νευρωνικά δίκτυα που χρησιμοποιούνται σε εργασίες όπως η αναγνώριση προσώπου και ομιλίας.

Πώς τα δεδομένα EEG τροφοδοτούν τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα

Χαρακτηριζόμενο από τα πολυάριθμα στρώματα και τους κόμβους του, ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο προσφέρει μια πιο εξελιγμένη προσέγγιση σε σύγκριση με τα παραδοσιακά τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN). Αυτή η πολυπλοκότητα επιτρέπει στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα να χειρίζονται αποτελεσματικά περίπλοκες εργασίες, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας πολύπλοκων και θορυβωδών συνόλων δεδομένων. Σε αυτή τη μελέτη, 28 άνθρωποι συμμετέχοντες απέδειξαν την ικανότητα μιας διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή που τροφοδοτείται από ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο να παρακολουθεί με ακρίβεια αντικείμενα σε μια οθόνη χρησιμοποιώντας μόνο τις σκέψεις τους.

Οι συμμετέχοντες φορούσαν μη επεμβατικά BCI συνδεδεμένα με τον εγκέφαλό τους, ενώ η εγκεφαλική τους δραστηριότητα καταγράφηκε χρησιμοποιώντας ηλεκτροεγκεφαλογραφία (EEG). Τα δεδομένα EEG που συλλέχθηκαν στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν για να εκπαιδεύσουν ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο που βασίζεται σε AI. Είναι αξιοσημείωτο ότι αυτό το δίκτυο ήταν ικανό να ερμηνεύει τις προθέσεις των συμμετεχόντων σχετικά με αντικείμενα που κινούνται συνεχώς αναλύοντας μόνο τα δεδομένα από τους αισθητήρες BCI. Τα ευρήματα της τρέχουσας μελέτης υποδεικνύουν ότι τα μη επεμβατικά BCI που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαδραματίσουν καθοριστικό ρόλο στο να επιτρέψουν στα άτομα να ελέγχουν εξωτερικές συσκευές χωρίς την ανάγκη χειροκίνητης εισαγωγής.

Αυτή η πρόοδος θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-τεχνολογίας, προσφέροντας νέους δρόμους για την εξερεύνηση της εγκεφαλικής λειτουργίας και τη σημαντική βελτίωση της ποιότητας ζωής για τα άτομα με ακρωτηριασμούς ή αναπηρίες. Ο Bin He, καθηγητής βιοϊατρικής μηχανικής στο CMU και ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, ανέφερε τις συνεχείς προσπάθειες για την επέκταση της εφαρμογής της τεχνολογίας, ιδιαίτερα για άτομα που επηρεάζονται από κινητικές αναπηρίες που προκύπτουν από εγκεφαλικό.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Το MIT αναπτύσσει προσθετικά πόδια που ελέγχονται από το νευρικό σύστημα των ακρωτηριασμένων

Ερευνητές ανέπτυξαν μια νέα συσκευή για ακριβή στο σπίτι τεστ υπνικής άπνοιας

Τι θα γινόταν αν το δέρμα μπορούσε να είναι πιο έξυπνο;

Eμφύτευμα εγκεφάλου AI για επιζήσαντες εγκεφαλικού και για την επικοινωνία τους στα Αγγλικά και Ισπανικά

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon