Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Αυτοτροφοδοτούμενος αισθητήρας: Πώς θα γίνουν οι μαγνητικές τομογραφίες πιο αποτελεσματικές;

Αυτοτροφοδοτούμενος αισθητήρας: Πώς θα γίνουν οι μαγνητικές τομογραφίες πιο αποτελεσματικές;

Αυτοτροφοδοτούμενος αισθητήρας: Ο αυτοτροφοδοτούμενος αισθητήρας ανιχνεύει την κίνηση και κλείνει τη σάρωση μαγνητικής τομογραφίας σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας τη διαδικασία για ασθενείς και τεχνικούς.

Οι μαγνητικές τομογραφίες χρησιμοποιούνται συνήθως για τη διάγνωση μιας ποικιλίας καταστάσεων, οτιδήποτε από ηπατική νόσο έως όγκους εγκεφάλου. Όμως, όπως γνωρίζει οποιοσδήποτε το έχει περάσει, οι ασθενείς πρέπει να παραμείνουν εντελώς ακίνητοι για να αποφύγουν το θάμπωμα των εικόνων και να απαιτήσουν νέα σάρωση. Μια πρωτότυπη συσκευή που περιγράφεται στο ACS Sensors θα μπορούσε να το αλλάξει αυτό. Ο αυτοτροφοδοτούμενος αισθητήρας ανιχνεύει την κίνηση και κλείνει τη σάρωση μαγνητικής τομογραφίας σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας τη διαδικασία για ασθενείς και τεχνικούς.

Κατά τη διάρκεια μιας μαγνητικής τομογραφίας, ένας ασθενής πρέπει να παραμένει εντελώς ακίνητος για αρκετά λεπτά τη φορά, διαφορετικά θα μπορούσαν να εμφανιστούν “τεχνήματα κίνησης” και να θολώσουν την τελική εικόνα. Για να διασφαλιστεί μια σαφής εικόνα, η κίνηση του ασθενούς πρέπει να αναγνωρίζεται αμέσως μόλις συμβεί, επιτρέποντας τη σάρωση να σταματήσει και στον τεχνικό να πάρει μια νέα.

Η παρακολούθηση κίνησης θα μπορούσε να επιτευχθεί χρησιμοποιώντας αισθητήρες ενσωματωμένους στον πίνακα MRI. Ωστόσο, τα μαγνητικά υλικά δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν επειδή τα μέταλλα παρεμβαίνουν στην ίδια την τεχνολογία MRI. Μια τεχνολογία που είναι κατάλληλη για αυτή τη μοναδική κατάσταση και αποφεύγει την ανάγκη για μεταλλικά ή μαγνητικά εξαρτήματα, είναι η τριβοηλεκτρική νανογεννήτρια (TENG), η οποία τροφοδοτείται χρησιμοποιώντας στατικό ηλεκτρισμό που παράγεται από την τριβή μεταξύ πολυμερών.

Έτσι, ο Li Tao, ο Zhiyi Wu και οι συνεργάτες του θέλησαν να σχεδιάσουν έναν αισθητήρα βασισμένο στο TENG που θα μπορούσε να ενσωματωθεί σε μια μηχανή μαγνητικής τομογραφίας για να βοηθήσει στην αποφυγή τεχνουργημάτων κίνησης.

Η ομάδα δημιούργησε το TENG τοποθετώντας δύο στρώματα πλαστικής μεμβράνης βαμμένα με αγώγιμο μελάνι με βάση τον γραφίτη γύρω από ένα κεντρικό στρώμα σιλικόνης. Αυτά τα υλικά επιλέχθηκαν ειδικά καθώς δεν θα παρεμπόδιζαν τη μαγνητική τομογραφία. Όταν πιέζονταν μεταξύ τους, τα ηλεκτροστατικά φορτία από την πλαστική μεμβράνη μετακινήθηκαν στο αγώγιμο μελάνι, δημιουργώντας ένα ρεύμα που θα μπορούσε στη συνέχεια να ρέει έξω μέσω ενός σύρματος.

Αυτός ο αισθητήρας ενσωματώθηκε σε ένα τραπέζι μαγνητικής τομογραφίας σχεδιασμένο να βρίσκεται κάτω από το κεφάλι ενός ασθενούς. Σε δοκιμές, όταν ένα άτομο γύριζε το κεφάλι του από τη μια πλευρά στην άλλη ή το σήκωνε από το τραπέζι, ο αισθητήρας εντόπισε αυτές τις κινήσεις και μετέδωσε ένα σήμα σε έναν υπολογιστή. Στη συνέχεια, ακούστηκε μια ηχητική ειδοποίηση, εμφανίστηκε ένα αναδυόμενο παράθυρο στον υπολογιστή του τεχνικού και η μαγνητική τομογραφία σταμάτησε.

Οι ερευνητές λένε ότι αυτή η εργασία θα μπορούσε να βοηθήσει να γίνουν οι μαγνητικές τομογραφίες πιο αποτελεσματικές και λιγότερο απογοητευτικές τόσο για τους ασθενείς όσο και για τους τεχνικούς, παράγοντας καλύτερες εικόνες κατά τη διάρκεια μιας και μόνο διαδικασίας.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Νέα μελέτη χαρτογραφεί τα δίκτυα του εγκεφάλου πίσω από τον ναρκισσισμό χρησιμοποιώντας προηγμένη μηχανική μάθηση 

Υπερηχητικά κύματα: Με ποιον τρόπο χρησιμοποιούνται στον εγκέφαλο;

Πώς ανιχνεύουν οι επιστήμονες το φως βαθιά στον εγκέφαλο;

Πρώτο μοντέλο των λεωφόρων πληροφοριών του εγκεφάλου

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

3D κυτταρικό μοντέλο: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία τραυματισμών χειλιών

3D κυτταρικό μοντέλο: Οι ερευνητές έχουν σημειώσει μια σημαντική πρόοδο στην αναγεννητική ιατρική, δημιουργώντας το πρώτο τρισδιάστατο κυτταρικό μοντέλο στον κόσμο που έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη μελέτη τραυματισμών στα χείλη.

Υγειονομική περίθαλψη: Πώς το AI δημιουργεί ένα νέο ψηφιακό χάσμα υγείας

Υγειονομική περίθαλψη: Καθώς βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας επανάστασης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, είναι κρίσιμο να εξετάσουμε τις βαθιές κοινωνικές επιπτώσεις που συνεπάγεται.

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Close Icon