Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

Άνοια: Ερευνητές κατασκεύασαν αλγόριθμο που υπολογίζει τον κίνδυνο άνοιας

Άνοια: Ερευνητές κατασκεύασαν αλγόριθμο που υπολογίζει τον κίνδυνο άνοιας

Άνοια: Καναδοί ερευνητές στο Νοσοκομείο Οτάβα του Πανεπιστημίου της Οτάβα δημιούργησαν έναν αλγόριθμο, μια ηλεκτρονική δηλαδή μηχανή υπολογισμού που δίνει τη δυνατότητα σε άτομα ηλικίας 55 ετών και άνω να κατανοήσουν καλύτερα την υγεία του εγκεφάλου τους και να δουν πώς μπορούν να μειώσουν τον κίνδυνο διάγνωσής άνοιας στα επόμενα πέντε χρόνια.

Η άνοια είναι ένας όρος ομπρέλα που περιλαμβάνει περιγραφή της απώλειας μνήμης και άλλων ικανοτήτων σκέψης και επηρεάζει σημαντικά την καθημερινή ζωή των ασθενών. Κάθε χρόνο, 76.000 νέες περιπτώσεις άνοιας διαγιγνώσκονται στον Καναδά, αριθμός που αναμένεται να αυξηθεί καθώς ο πληθυσμός γερνά. Δεν υπάρχει θεραπεία μέχρι στιγμής για την άνοια. Ωστόσο, περίπου το ένα τρίτο των περιπτώσεων της άνοιας μπορεί να προληφθεί μέσω τροποποιήσεων του τρόπου ζωής, όπως η ενσωμάτωση της τακτικής σωματικής δραστηριότητας, της υγιεινής διατροφής στη ζωή μας. Επιπλέον, καθοριστικής σημασίας είναι η μείωση της χρήσης αλκοόλ και καπνού και η διαχείριση ζητημάτων υγείας όπως ο διαβήτης και η υψηλή αρτηριακή πίεση.

“Αυτό που καθιστά αυτόν τον μηχανισμό υπολογισμού κινδύνου άνοιας ξεχωριστό είναι ότι δεν χρειάζεται να επισκεφθείτε γιατρό για οποιεσδήποτε εξετάσεις”, δήλωσε η Δρ Stacey Fisher, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης που πραγματοποίησε την έρευνα κυρίως στην Οττάβα, όσο ήταν διδακτορική φοιτήτρια στο Νοσοκομείο της Οτάβα. “Οι άνθρωποι έχουν ήδη όλες τις πληροφορίες που χρειάζονται για να συμπληρώσουν τον “υπολογιστή”  [πρόκειται για αλγόριθμο] στην άνεση του σπιτιού τους”, δήλωσε χαρακτηριστικά η Δρ Fisher που σήμερα είναι μεταδιδακτορική συνεργάτιδα στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο.

Παράγοντες κινδύνου στη μηχανή υπολογισμού της άνοιας είναι:

  • Ηλικία
  • Συνήθειες καπνίσματος
  • Κατανάλωση αλκοόλ
  • Σωματική δραστηριότητα
  • Στρες
  • Διατροφή
  • Αίσθημα του ανήκειν
  • Εθνικότητα
  • Μεταναστευτική εμπειρία
  • Κοινωνικοοικονομική κατάσταση του τόπου διαμονής
  • Εκπαίδευση
  • Οικογενειακή κατάσταση
  • Αριθμός ομιλούμενων γλωσσών
  • Συνθήκες υγείας κα.

 

Ο υπολογιστής μπορεί να χρησιμοποιηθεί από άτομα για να αξιολογήσει τον κίνδυνο άνοιας και να τους βοηθήσει να τροποποιήσουν τον τρόπο ζωής τους καταλλήλως για να την προλάβουν για τα επόμενα 5 χρόνια.

Μέσω αυτής της έρευνας, η ομάδα ανέπτυξε το πρώτο εργαλείο που έχει σχεδιαστεί για την πρόβλεψη της άνοιας σε επίπεδο πληθυσμού. Μπορεί να προβλέψει τον αριθμό των νέων κρουσμάτων στην κοινότητα, να εντοπίσει πληθυσμούς υψηλότερου κινδύνου, να ενημερώσει για τις στρατηγικές πρόληψης της άνοιας και θα χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη της κρατικής στρατηγικής για την άνοια στον Καναδά. Χρησιμοποιώντας τακτικά συλλεγόμενα δεδομένα για την υγεία και έρευνες, οι ειδικοί στον τομέα της υγείας του πληθυσμού έχουν όλες τις πληροφορίες που χρειάζονται για να χρησιμοποιήσουν τον αλγόριθμο.

“Αυτό το εργαλείο θα δώσει στους ανθρώπους που το συμπληρώνουν ενδείξεις για το τι μπορούν να κάνουν για να μειώσουν τον προσωπικό τους κίνδυνο ανάπτυξης άνοιας”, δήλωσε ο Δρ. Peter Tanuseputro, ανώτερος συγγραφέας της μελέτης και επίκουρος καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Οτάβα και προσέθεσε: “Η πανδημία COVID-19 κατέστησε επίσης σαφές ότι οι κοινωνιοδημογραφικές μεταβλητές όπως η εθνικότητα και η γειτονιά διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην υγεία μας. Ήταν σημαντικό να συμπεριληφθούν αυτές οι μεταβλητές στο εργαλείο υπολογισμού, ώστε οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής να καταλάβουν πώς επηρεάζονται οι διαφορετικοί πληθυσμοί από την άνοια και να βοηθήσουν να διασφαλιστεί ότι οι στρατηγικές πρόληψης είναι δίκαιες”.

Η “μηχανή υπολογισμού” άνοιας είναι διαθέσιμη στο projectbiglife.ca.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Επίσκεψη Κικίλια στην έκθεση φωτογραφίας του ΟΚΑΝΑ

Πώς να αντιμετωπίσετε μια κρίση ημικρανίας

Μ. Παγώνη για μετάλλαξη δέλτα: Φοβόμαστε αυτούς που δεν έχουν εμβολιαστεί

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

3D κυτταρικό μοντέλο: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία τραυματισμών χειλιών

3D κυτταρικό μοντέλο: Οι ερευνητές έχουν σημειώσει μια σημαντική πρόοδο στην αναγεννητική ιατρική, δημιουργώντας το πρώτο τρισδιάστατο κυτταρικό μοντέλο στον κόσμο που έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη μελέτη τραυματισμών στα χείλη.

Υγειονομική περίθαλψη: Πώς το AI δημιουργεί ένα νέο ψηφιακό χάσμα υγείας

Υγειονομική περίθαλψη: Καθώς βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας επανάστασης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, είναι κρίσιμο να εξετάσουμε τις βαθιές κοινωνικές επιπτώσεις που συνεπάγεται.

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Close Icon