Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI χειρουργική επέμβαση: Η μηχανική μάθηση προβλέπει την επιτυχία των χειρουργείων

AI χειρουργική επέμβαση: Η μηχανική μάθηση προβλέπει την επιτυχία των χειρουργείων

AI χειρουργική επέμβαση: Μέσω τεχνητής νοημοσύνης, γίνεται ανάλυση δεδομένων με διαφορετικά μοντέλα πρόβλεψης για να προβλεφθεί με μεγαλύτερη ακρίβεια η θνησιμότητα κατά τη διάρκεια και μετά την επέμβαση αντικατάστασης της μιτροειδούς βαλβίδας


Η ανάλυση κινδύνου είναι μέρος του τρόπου με τον οποίο οι καρδιοθωρακοχειρουργοί καθορίζουν ποιοι ασθενείς θα ωφεληθούν από τη χειρουργική επέμβαση για την αντικατάσταση μιας ελαττωματικής καρδιακής βαλβίδας και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) τους δίνει πλέον ένα πλεονέκτημα όταν σταθμίζουν τον κίνδυνο έναντι του οφέλους. Ο Δρ. Robert Hagberg, Επικεφαλής Καρδιοχειρουργικής στο Hartford Hospital και μέλος του Hartford HealthCare Heart & Vascular Institute, ήταν μέρος μιας ομάδας ερευνητών που δημοσίευσαν “Μοντέλα μηχανικής εκμάθησης για αντικατάσταση μιτροειδούς βαλβίδας: Συγκριτική ανάλυση με την Εταιρεία Θωρακοχειρουργών βαθμολογία κινδύνου” σε πρόσφατη έκδοση του Journal of Cardiac Surgery. Είναι από τις πρώτες μελέτες που εξετάζουν τη χρήση της μηχανικής μάθησης, ή AI, για την πρόβλεψη της χειρουργικής επιτυχίας.

Λεπτομέρειες για την μελέτη

Οι ερευνητές εξόρυξαν μια ηλεκτρονική βάση δεδομένων με περιπτώσεις αντικατάστασης μιτροειδούς βαλβίδας και τα αποτελέσματά τους, εισάγοντας διάφορες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία αλγορίθμων για την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των ασθενών. Στη συνέχεια συνέκριναν τα αποτελέσματα με εκείνα που παράγονται από ένα υπάρχον εργαλείο πρόβλεψης που διατίθεται από την Εταιρεία Χειρουργών Θώρακος (STS). “Τα προτεινόμενα μοντέλα κινδύνου συμπλήρωσαν τα υπάρχοντα μοντέλα STS στην πρόβλεψη της θνησιμότητας, του παρατεταμένου αερισμού και της νεφρικής ανεπάρκειας, επιτρέποντας στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να εκτιμήσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τον κίνδυνο νοσηρότητας και θνησιμότητας ενός ασθενούς όταν υποβάλλεται σε χειρουργική επέμβαση μιτροειδούς βαλβίδας”, αναφέρεται στην ενότητα συμπερασμάτων της δημοσίευσης της μελέτης.

Τα αποτελέσματα ήταν μια αύξηση 3% στην ακριβή πρόβλεψη των χειρουργικών αποτελεσμάτων. “Το εργαλείο STS κοιτάζει τα πράγματα με έναν συγκεκριμένο γραμμικό τρόπο και υποθέσαμε ότι θα μπορούσαμε να τα πάμε καλύτερα”, είπε ο Δρ Χάγκμπεργκ. “Το μεγαλύτερο πράγμα που κάναμε ήταν να χρησιμοποιήσουμε AI για να τροποποιήσουμε τα μοντέλα και να τα κάνουμε πιο ακριβή. Μπορούν να αναλύσουν δεδομένα με διαφορετικά μοντέλα πρόβλεψης για να προβλέψουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τη θνησιμότητα κατά τη διάρκεια και μετά την επέμβαση αντικατάστασης της μιτροειδούς βαλβίδας”. Οι πιο άρρωστοι ασθενείς, είπε, διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο για επιπλοκές όπως εγκεφαλικό επεισόδιο, παρατεταμένος αερισμός, νεφρική ανεπάρκεια και θάνατος μετά από χειρουργική επέμβαση αντικατάστασης μιτροειδούς βαλβίδας.

 

Σημασία των ευρημάτων

Για αυτούς τους λόγους, είπε ότι θα έπρεπε, ίσως, να επανεξετάσουν την απόφαση να χειρουργηθούν. “Αυτό μπορεί να μας βοηθήσει να καθοδηγήσουμε τους ασθενείς όταν προσπαθούν να αποφασίσουν αν θα κάνουν τη χειρουργική επέμβαση”, είπε ο Δρ Χάγκμπεργκ. “Μας βοηθά να καθοδηγούμε καλύτερα τον ασθενή. Δεν πρέπει όλοι όσοι χρειάζονται αντικατάσταση βαλβίδας να κάνουν τη χειρουργική επέμβαση. Πρέπει να σταθμίσουμε τον κίνδυνο της επέμβασης με τα οφέλη της”. Η χρήση των νέων προγνωστικών μοντέλων μπορεί τελικά να γίνει τυπική δουλειά για τους χειρουργούς, αλλά ο Δρ Χάγκμπεργκ είπε τουλάχιστον ότι η έρευνα έδειξε ότι μπορούμε να κάνουμε βελτιώσεις. “Ίσως μπορούμε να το ενσωματώσουμε σε μια τεράστια βάση δεδομένων που διατηρεί η Εταιρεία“, είπε, προβλέποντας ότι θα υπάρξει περισσότερη επικυρωτική έρευνα στο μέλλον.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Μηχανική μάθηση και ψυχική υγεία

Νέο μοντέλο μηχανικής μάθησης στον αγώνα κατά του καρκίνου μαστού

Την ερχόμενη δεκαετία τα health tracking apps μεταμορφώνουν την υγειονομική περίθαλψη

3 βήματα που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν οι φαρμακοβιομηχανίες για μείωση κόστους

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πρωτοποριακό μίνι ρομπότ πραγματοποιεί βιοψίες 

Ρομποτ βιοψία: Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα αυτού του μίνι ρομπότ είναι η ελαχιστοποίηση του κινδύνου μόλυνσης και επιπλοκών που συνδέονται με τις παραδοσιακές βιοψίες. Δεδομένου ότι δεν απαιτείται φυσική παρέμβαση, οι ασθενείς υποβάλλονται σε λιγότερη ταλαιπωρία και η ανάρρωσή τους είναι ταχύτερη.

Σαρώσεις προβλέπουν τις γλωσσικές ικανότητες παιδιών με ΔΑΦ

Σαρώσεις εγκεφάλου: Μελετώντας την εγκεφαλική δραστηριότητα κατά τη διάρκεια γλωσσικών εργασιών, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν τις περιοχές του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνες για την παραγωγή και κατανόηση της γλώσσας.

Tεστ DNA για την βακτηριακή κολπίτιδα

Βακτηριακή κολπίτιδα: Eρευνητές ανέπτυξαν ένα απλό εργαστηριακό τεστ βασισμένο σε DNA PCR, σε μια πιο λεπτομερή γενετική ανάλυση της κύριας ομάδας βακτηριακών οργανισμών που προκαλούν τη μόλυνση.

Πώς η φορητή τεχνολογία μεταμορφώνει τη φροντίδα των ποδιών

Φορητή τεχνολογία: Είναι ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για την υγεία των ποδιών. Προσφέρει έγκαιρες προειδοποιήσεις και εξατομικευμένες πληροφορίες πέρα ​​από την παραδοσιακή μέθοδο.

Πώς οι μαγνητικές σαρώσεις εντοπίζουν 6 τύπους κατάθλιψης 

Μαγνητικές σαρώσεις: Αυτές οι ανακαλύψεις με τη χρήση μαγνητικών σαρώσεων προτείνουν ότι η κατάθλιψη δεν είναι μια ενιαία διαταραχή αλλά ένα σύνθετο φαινόμενο με πολλές υποκατηγορίες, καθένα από τα οποία απαιτεί διαφορετική προσέγγιση στη διάγνωση και θεραπεία.

Η ανάπτυξη μίνι εντέρων βοηθά τη νόσο Crohn

Νόσος Crohn: Οι μίνι εντερικές καλλιέργειες μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το πώς οι διαφορετικοί τύποι φλεγμονής επηρεάζουν την εντερική λειτουργία.

Μίνι κυλιόμενο ρομπότ παίρνει εικονικές βιοψίες

Ρομποτική: Είναι η πρώτη φορά που κατέστη δυνατή η δημιουργία τρισδιάστατων εικόνων υπερήχων υψηλής ανάλυσης που λαμβάνονται από έναν ανιχνευτή βαθιά μέσα στη γαστρεντερική οδό ή στο έντερο.

Close Icon