Έρευνες έχουν δείξει ότι οι καρκινοπαθείς συχνά υποφέρουν από άγχος, κατάθλιψη και άλλες ψυχολογικές διαταραχές. Αυτά τα συμπτώματα μπορεί να επηρεάσουν αρνητικά την ικανότητά τους να ανταπεξέλθουν στη θεραπεία και να ακολουθούν τις ιατρικές οδηγίες. Η ικανότητα να εντοπίζονται έγκαιρα αυτά τα συμπτώματα μπορεί να βοηθήσει τους επαγγελματίες υγείας να παρέχουν περισσότερη υποστήριξη και παρέμβαση, βελτιώνοντας έτσι την ποιότητα ζωής των ασθενών.
Η ανάπτυξη αλγορίθμων ΤΝ που αναλύουν δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως οι ιατρικές ιστορίες, οι εξετάσεις ψυχικής υγείας και οι κοινωνικοί παράγοντες, μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για την πρόβλεψη ψυχολογικών συμπτωμάτων. Για παράδειγμα, μέσω μηχανικής μάθησης, οι αλγόριθμοι μπορούν να εντοπίσουν μοτίβα και τάσεις που υποδηλώνουν την πιθανότητα εμφάνισης ψυχολογικών προβλημάτων.
Επιπλέον, η ανάλυση δεδομένων από εφαρμογές κινητής τηλεφωνίας και wearable συσκευές, οι οποίες παρακολουθούν τη φυσική δραστηριότητα, τον ύπνο και άλλες παραμέτρους της καθημερινής ζωής, μπορεί να ενισχύσει τη δυνατότητα πρόβλεψης. Όταν οι ασθενείς έχουν τη δυνατότητα να καταγράφουν την ψυχολογική τους κατάσταση και τις συναισθηματικές τους αντιδράσεις μέσω αυτών των εργαλείων, οι επαγγελματίες υγείας μπορούν να έχουν μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ευημερίας τους.

Η εφαρμογή τέτοιων συστημάτων ΤΝ δεν περιορίζεται μόνο στην πρόβλεψη. Μπορεί επίσης να βοηθήσει στην εξατομίκευση των θεραπευτικών παρεμβάσεων, παρέχοντας στους ασθενείς την κατάλληλη υποστήριξη τη σωστή στιγμή. Με αυτόν τον τρόπο, η ΤΝ μπορεί να συμβάλει στην ενίσχυση της ψυχικής ανθεκτικότητας των καρκινοπαθών, παρέχοντας τους τις απαραίτητες στρατηγικές διαχείρισης του άγχους και της κατάθλιψης. Συνολικά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη ψυχολογικών συμπτωμάτων στους καρκινοπαθείς προσφέρει ελπίδα για μια πιο ολιστική προσέγγιση στην αντιμετώπιση της νόσου, αναγνωρίζοντας τη σημασία της ψυχικής υγείας στη συνολική θεραπεία των ασθενών.