Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να διαγνώσει ασθένειες;

AI: Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να διαγνώσει ασθένειες;

AI: Ένας αλγόριθμος βαθιάς μάθησης μπορεί να διακρίνει το πολυσυστημικό φλεγμονώδες σύνδρομο στα παιδιά (MIS-C), τη νόσο Kawasaki και άλλες παρόμοιες εμπύρετες ασθένειες στα παιδιά

Ένας αλγόριθμος βαθιάς μάθησης που ονομάζεται KIDMATCH μπορεί να διακρίνει το πολυσυστημικό φλεγμονώδες σύνδρομο στα παιδιά (MIS-C), τη νόσο Kawasaki και άλλες παρόμοιες εμπύρετες ασθένειες στα παιδιά, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο τεύχος Οκτωβρίου του The Lancet Digital Health.

Αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης κάνει διάγνωση ασθενειών

Ο Jonathan Y. Lam, από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Ντιέγκο, και οι συνεργάτες του ανέπτυξαν και επικύρωσαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να διακρίνει το MIS-C, τη νόσο Kawasaki και άλλες παρόμοιες εμπύρετες ασθένειες και να βοηθήσει στη διάγνωση ασθενών στο τμήμα επειγόντων περιστατικών και ρύθμιση οξείας φροντίδας.

Οι ερευνητές ανέπτυξαν το KIDMATCH για να συμπεριλάβει την ηλικία των ασθενών, τα πέντε κλασικά κλινικά σημεία της νόσου Kawasaki και 17 εργαστηριακές μετρήσεις. Το KIDMATCH πέτυχε μια διάμεση περιοχή κάτω από τη χαρακτηριστική καμπύλη λειτουργίας του δέκτη κατά την εσωτερική επικύρωση 98,8 τοις εκατό στο πρώτο στάδιο και 96,0 τοις εκατό στο δεύτερο στάδιο. Κατά τη διάρκεια της εξωτερικής επικύρωσης, το KIDMATCH ταξινόμησε σωστά 76 από 81 ασθενείς με MIS-C (94 τοις εκατό ακρίβεια, δύο απορρίφθηκαν με σύμφωνη πρόβλεψη) από 14 νοσοκομεία στην κοινοπραξία CHARMS Study Group, 47 από 49 ασθενείς (96 τοις εκατό ακρίβεια, ένας απορρίφθηκε από σύμφωνη πρόβλεψη ) από το Νοσοκομείο Παίδων της Βοστώνης και 36 από τους 40 ασθενείς (90 τοις εκατό ακρίβεια, δύο απορρίφθηκαν από σύμφωνη πρόβλεψη) από το Εθνικό Νοσοκομείο Παίδων.

«Το KIDMATCH έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει τους κλινικούς ιατρούς πρώτης γραμμής να διακρίνουν μεταξύ του MIS-C, της νόσου Kawasaki και άλλων παρόμοιων εμπύρετων ασθενειών για να επιτρέψει την έγκαιρη θεραπεία και την πρόληψη σοβαρών επιπλοκών», γράφουν οι συγγραφείς.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

3 Λόγοι που η ιατρική τεχνολογία είναι απαραίτητη!

Παγκόσμια Ημέρα Εγκεφαλικής Παράλυσης

Ρομποτικά μανίκια για παιδιά με εγκεφαλική παράλυση

Τι είναι ο χειρουργός τεχνολόγος;

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

3D κυτταρικό μοντέλο: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία τραυματισμών χειλιών

3D κυτταρικό μοντέλο: Οι ερευνητές έχουν σημειώσει μια σημαντική πρόοδο στην αναγεννητική ιατρική, δημιουργώντας το πρώτο τρισδιάστατο κυτταρικό μοντέλο στον κόσμο που έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη μελέτη τραυματισμών στα χείλη.

Υγειονομική περίθαλψη: Πώς το AI δημιουργεί ένα νέο ψηφιακό χάσμα υγείας

Υγειονομική περίθαλψη: Καθώς βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας επανάστασης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, είναι κρίσιμο να εξετάσουμε τις βαθιές κοινωνικές επιπτώσεις που συνεπάγεται.

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Close Icon