Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI κουνούπια: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην αντιμετώπιση ασθενειών που μεταδίδονται από τα κουνούπια;

AI κουνούπια: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην αντιμετώπιση ασθενειών που μεταδίδονται από τα κουνούπια;

AI κουνούπια: Ο τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη (AI) φέρνει επανάσταση στην επιτήρηση και τη διαχείριση των κουνουπιών, ειδικά σε περιοχές που επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από ασθένειες όπως η ελονοσία.


Φέτος, το επίκεντρο είναι ο τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη (AI) φέρνει επανάσταση στην επιτήρηση και τη διαχείριση των κουνουπιών, ειδικά σε περιοχές που επηρεάζονται σε μεγάλο βαθμό από ασθένειες όπως η ελονοσία. Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Νότιας Φλόριντα βρίσκονται στην πρώτη γραμμή αυτής της καινοτομίας, με στόχο να ενισχύσουν την ικανότητά μας να καταπολεμήσουμε την ελονοσία μέσω προηγμένης τεχνολογίας και διεπιστημονικής συνεργασίας.

Παρακολούθηση κουνουπιών με AI-driven

Στον πυρήνα αυτής της καινοτόμου προσπάθειας βρίσκονται οι καθηγητές Ryan Carney και Sriram Chellappan από το Πανεπιστήμιο της Νότιας Φλόριντα. Διευθύνουν ένα πρωτοποριακό έργο που χρηματοδοτείται από μια σημαντική επιχορήγηση 3,6 εκατομμυρίων δολαρίων από το Εθνικό Ινστιτούτο Αλλεργιών και Λοιμωδών Νοσημάτων. Αυτό το έργο, που ονομάζεται EMERGENTS (Ενίσχυση της Έρευνας Επιδημιολογίας της Ελονοσίας μέσω Γονιδιωματικών και Μεταφραστικών Συστημάτων), επικεντρώνεται στην χρησιμοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της επιτήρησης των κουνουπιών και την καταπολέμηση της ελονοσίας στην Αφρική.

Ο πρωταρχικός στόχος της πρωτοβουλίας είναι η δημιουργία ενός Διεθνούς Κέντρου Αριστείας για την Έρευνα για την Ελονοσία στη δυτικοκεντρική Αφρική, με στόχο τη Νιγηρία και το Καμερούν. Αυτό το κέντρο θα παίξει καθοριστικό ρόλο στην προώθηση των στρατηγικών εκρίζωσης της ελονοσίας, στην κατανόηση της αντοχής στα εντομοκτόνα και στη μελέτη της εξάπλωσης του Anopheles Stephensi, ενός επικίνδυνου φορέα ελονοσίας που πρόσφατα άρχισε να εισβάλλει σε αφρικανικές πόλεις.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση κουνουπιών

Ένα από τα βασικά στοιχεία του έργου EMERGENTS είναι η χρήση εργαλείων που τροφοδοτούνται από AI για την παρακολούθηση και τη διαχείριση πληθυσμών κουνουπιών. Το έργο αξιοποιεί μια σειρά τεχνολογιών, συμπεριλαμβανομένου ενός παγκόσμιου ταμπλό παρακολούθησης κουνουπιών και μιας έξυπνης παγίδας σχεδιασμένης για επιτήρηση κουνουπιών σε πραγματικό χρόνο.

Παγκόσμιος πίνακας ελέγχου κουνουπιών

Το 2022, ο Carney και ο Chellappan ανέπτυξαν έναν παγκόσμιο πίνακα ελέγχου παρακολούθησης κουνουπιών, με την υποστήριξη του Εθνικού Ιδρύματος Επιστημών. Αυτή η διαδικτυακή πλατφόρμα συγκεντρώνει παρατηρήσεις κουνουπιών από όλο τον κόσμο, επιτρέποντας στους χρήστες να ανεβάζουν φωτογραφίες κουνουπιών μέσω των smartphone τους. Το ταμπλό παρέχει μια διαδραστική πύλη σε πραγματικό χρόνο για την παρακολούθηση των πληθυσμών των κουνουπιών και των κινήσεών τους.

Οι αλγόριθμοι AI που χρησιμοποιούνται στο ταμπλό αναλύουν αυτές τις φωτογραφίες για να αναγνωρίσουν είδη κουνουπιών με βάση τα ανατομικά χαρακτηριστικά. Αυτή η μέθοδος δίνει τη δυνατότητα στους ερευνητές και το προσωπικό ελέγχου των κουνουπιών να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με την κατανομή και την πυκνότητα των κουνουπιών, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας για την έγκαιρη παρέμβαση και μέτρα ελέγχου.

Έξυπνη παγίδα με δυνατότητα AI

Η έξυπνη παγίδα, που δοκιμάζεται επί του παρόντος από την Chellappan, αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στην επιτήρηση των κουνουπιών. Αυτή η παγίδα χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να προσελκύσει, να συλλάβει και να αναγνωρίσει τα κουνούπια, στοχεύοντας ιδιαίτερα τον Anopheles Stephensi. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται μπορούν να ταξινομήσουν τα κουνούπια με βάση λεπτομερή ανατομική ανάλυση από μία φωτογραφία, συμπεριλαμβανομένων χαρακτηριστικών όπως το κεφάλι, ο θώρακας, η κοιλιά και τα πόδια. Αυτή η τεχνολογία στοχεύει να αναπτύξει πολλαπλά πρωτότυπα της έξυπνης παγίδας σε ολόκληρη τη δυτική-κεντρική Αφρική, αυτοματοποιώντας τη διαδικασία αναγνώρισης και παρέχοντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για τους πληθυσμούς των κουνουπιών. Ο στόχος είναι να ενισχυθεί η αποτελεσματικότητα των προσπαθειών ελέγχου της ελονοσίας επιτρέποντας την ακριβή στόχευση και παρακολούθηση των κουνουπιών που μεταφέρουν την ελονοσία.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Ενίσχυση διαγνωστικών, θεραπείας και αποτελεσματικότητας

Τα ολογράμματα τεχνητής νοημοσύνης για τη λήψη χειρουργικών αποφάσεων

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην επαγγελματική αποκατάσταση;

AI βελτιώνει την εκπαίδευση σεξουαλικής και αναπαραγωγικής υγείας

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Σημαντική ανακάλυψη στη θεραπεία του συνδρόμου Down 

CRISPR: Πρόσφατες μελέτες έχουν δείξει ότι η χορήγηση ορισμένων φαρμάκων μπορεί να βελτιώσει τις γνωστικές λειτουργίες και τη μνήμη των ατόμων με σύνδρομο Down. Αυτά τα φάρμακα δρουν ενισχύοντας τη νευρωνική πλαστικότητα, δηλαδή την ικανότητα του εγκεφάλου να προσαρμόζεται και να αναπτύσσεται, κάτι που είναι κρίσιμο για την εκμάθηση και την ανάπτυξη.

Η μηχανική μάθηση προβλέπει 72% την αποκατάσταση άγχους

Μηχανική μάθηση: Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορεί να βοηθήσουν τους κλινικούς γιατρούς να εντοπίσουν παράγοντες για την πρόβλεψη της μακροπρόθεσμης αποκατάστασης και την καλύτερη εξατομίκευση της θεραπείας των ασθενών.

Πώς η διέγερση εγκεφάλου συνδέεται με την μάθηση;

Διέγερση εγκεφάλου: Όταν ο εγκέφαλος διεγείρεται, είτε μέσω δραστηριοτήτων όπως η φυσική άσκηση, είτε μέσω διανοητικών προκλήσεων, οι νευρωνικές συνδέσεις ενισχύονται και νέες δημιουργούνται.

Video games και αποκατάσταση χεριών και καρπού

Video games: Στόχος τους είναι να κάνουν τη σωματική δραστηριότητα του τραυματισμένου άκρου ανταποδοτική, δημιουργώντας κίνητρα ώστε ο ασθενής να μπορεί να συμμετέχει περισσότερο στη θεραπεία και να ενισχύσει τα αποτελέσματα της αποκατάστασης.

Ποιο γονίδιο σχετίζεται με το κοινωνικό άγχος 

Γενετική: Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν προηγμένες τεχνικές γενετικής ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένων των γονιδιωματικών μελετών, προκειμένου να ερευνήσουν μεγάλες ομάδες ατόμων με κοινωνικό άγχος και να συγκρίνουν τα γονίδιά τους με εκείνα ατόμων που δεν παρουσίαζαν τέτοια συμπτώματα.

Close Icon