AI ιατρική: Ποια η συμβολή της τεχνητής γονιμοποίησης στην ιατρική;

AI ιατρική: Η τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική μπορεί να χαρακτηριστεί ως ο επιστημονικός κλάδος που σχετίζεται με ερευνητικές μελέτες, έργα και εφαρμογές που στοχεύουν στην υποστήριξη ιατρικών καθηκόντων που βασίζονται σε αποφάσεις μέσω λύσεων που βασίζονται σε υπολογιστή

Η τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική μπορεί να χαρακτηριστεί ως ο επιστημονικός κλάδος που σχετίζεται με ερευνητικές μελέτες, έργα και εφαρμογές που στοχεύουν στην υποστήριξη ιατρικών καθηκόντων που βασίζονται σε αποφάσεις μέσω λύσεων που βασίζονται σε υπολογιστή με ένταση γνώσης ή/και δεδομένων που τελικά υποστηρίζουν και βελτιώνουν την απόδοση του πάροχος ανθρώπινης φροντίδας. Η ΑΙ αναζητά καινοτομία στο μεθοδολογικό ή/και θεωρητικό περιεχόμενο των υποβληθέντων εργασιών. Αυτό το είδος καινοτομίας πρέπει να αναγνωριστεί κυρίως στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της Επιστήμης Υπολογιστών.

Οι μεθοδολογικές εργασίες ασχολούνται με την πρόταση κάποιας στρατηγικής και σχετικών μεθόδων για την επίλυση ορισμένων επιστημονικών ζητημάτων σε συγκεκριμένους τομείς. Πρέπει να δείξουν, συνήθως μέσω μιας πειραματικής αξιολόγησης, πώς η προτεινόμενη μεθοδολογία μπορεί να εφαρμοστεί στην ιατρική, την ιατρικά προσανατολισμένη ανθρώπινη βιολογία και την υγειονομική περίθαλψη, αντίστοιχα. Πρέπει επίσης να παρέχουν μια σύγκριση με άλλες προτάσεις και να συζητούν ρητά στοιχεία καινοτομίας. Οι θεωρητικές εργασίες επικεντρώνονται σε πιο θεμελιώδη, γενικά και επίσημα θέματα της τεχνητής νοημοσύνης και πρέπει να δείχνουν τα νέα αναμενόμενα αποτελέσματα της προτεινόμενης λύσης σε κάποιο ιατρικό ή υγειονομικό τομέα.

Μετά την έκρηξη πληροφοριών που προκάλεσε η διάδοση του Διαδικτύου, των κοινωνικών δικτύων, του υπολογιστικού νέφους και των πλατφορμών μεγάλων δεδομένων, η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική έχει διευρύνει την προοπτική της. Ιδιαίτερη προσοχή δίνεται σε νέες ερευνητικές εργασίες που αφορούν:

• Λήψη κλινικών αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
• Μηχανική ιατρικής γνώσης;
• Συστήματα βασισμένα στη γνώση και βασισμένα σε πράκτορες.
• Υπολογιστική νοημοσύνη στη βιο- και κλινική ιατρική.
• Ευφυή και ενήμερα πληροφοριακά συστήματα στην υγειονομική περίθαλψη και την ιατρική.
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας στην ιατρική;
• Αναλύσεις δεδομένων και εξόρυξη για υποστήριξη βιοϊατρικών αποφάσεων.
• Νέες υπολογιστικές πλατφόρμες και μοντέλα για τη βιοϊατρική.
• Έξυπνη εκμετάλλευση ετερογενών πηγών δεδομένων που στοχεύουν στην υποστήριξη κλινικών εργασιών που βασίζονται σε αποφάσεις και απαιτούν δεδομένα.
• Ευφυείς συσκευές και όργανα.
• Αυτοματοποιημένη συλλογιστική και μετα-συλλογιστική στην ιατρική.
• Μηχανική μάθηση στην ιατρική, ιατρικά προσανατολισμένη ανθρώπινη βιολογία και υγειονομική περίθαλψη.
• Τεχνητή Νοημοσύνη και επιστήμη δεδομένων στην ιατρική, ιατρικά προσανατολισμένη ανθρώπινη βιολογία και υγειονομική περίθαλψη.

• Μοντελοποίηση και διαχείριση μονοπατιών υγειονομικής περίθαλψης και κλινικών κατευθυντήριων γραμμών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
• Μοντέλα και συστήματα για την υγεία του πληθυσμού που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Τεχνητή Νοημοσύνη στην ιατρική και την υγειονομική εκπαίδευση.
• Μεθοδολογικά, φιλοσοφικά, ηθικά και κοινωνικά ζητήματα της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, την ιατρικά προσανατολισμένη ανθρώπινη βιολογία και την ιατρική.

Ο συνδυασμός μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνει την εκτίμηση του κινδύνου καρκίνου του μαστού, δείχνει μελέτη

Μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ανταποκριθεί κατάλληλα σε ερωτήσεις οφθαλμολογίας

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με τον καρκίνο;

Πόσο θα βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη στις ιατρικές διαγνώσεις;

Ποια είναι η σχέση της δερματολογίας με την τεχνητή νοημοσύνη;