Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI: Η τεχνητή νοημοσύνη ανάγνωσης συναισθημάτων βοηθά στον αυτισμό

AI: Η τεχνητή νοημοσύνη ανάγνωσης συναισθημάτων βοηθά στον αυτισμό

AI: Οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων με τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν άτομα με νευροδιαφορετικές καταστάσεις όπως ο αυτισμός.



Η ανάπτυξη ενός εργαλείου αναγνώρισης συναισθημάτων από ακαδημαϊκούς στο Πανεπιστήμιο της Δυτικής Σκωτίας (UWS) έχει τη δυνατότητα να ωφελήσει σημαντικά άτομα με νευροδιαφορετικές καταστάσεις, συμπεριλαμβανομένου του αυτισμού. Παραδοσιακά, η κατανόηση και η αναγνώριση των συναισθημάτων ήταν πολύπλοκες εργασίες, αλλά οι πρόσφατες εξελίξεις στην επεξεργασία της όρασης και η διαθεσιμότητα φορητών συσκευών χαμηλού κόστους έχουν ανοίξει νέες δυνατότητες.


Εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων

Οι ερευνητές του UWS συνεργάστηκαν για να αξιοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες και να δημιουργήσουν τεχνητή νοημοσύνη (AI) ικανή να ερμηνεύει με ακρίβεια σήματα που σχετίζονται με τα συναισθήματα από την ανάλυση του εγκεφάλου και του προσώπου. Χρησιμοποιώντας φορητές συσκευές πολλαπλών αισθητήρων, όπως αισθητήρες ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG) και ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ), έχουν αναπτύξει ένα εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων που μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για τις συναισθηματικές καταστάσεις.

Ο καθηγητής Naeem Ramzan, Διευθυντής του Ερευνητικού Κέντρου Affective and Human Computing for SMART Environments στο UWS, υπογραμμίζει τη σημασία των συναισθημάτων στην ανθρώπινη εμπειρία και τον πιθανό αντίκτυπο της κατανόησης των συναισθηματικών σημάτων. Τα ολοκληρωμένα δεδομένα που συλλέχθηκαν μέσω της μελέτης τους, σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη και την τεχνολογία wearable, προσφέρουν ένα ζωτικό εργαλείο για την αναγνώριση συναισθημάτων. Αυτό το εργαλείο μπορεί να ωφελήσει διάφορους τομείς, όπως η υγεία και η ευημερία, η εκπαίδευση και η ασφάλεια.

Το σύστημα χρησιμοποιεί μια πολυτροπική βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε από ερευνητές του UWS, που αποτελείται από σήματα που καταγράφηκαν κατά τη διάρκεια μιας μελέτης χρησιμοποιώντας οπτικοακουστικά ερεθίσματα. Οι συμμετέχοντες στη μελέτη αυτοαξιολόγησαν τις συναισθηματικές τους αντιδράσεις σε κάθε ερέθισμα, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για τις αντιδράσεις, τα ερεθίσματα και την κυριαρχία τους. Τα σήματα καταγράφηκαν χρησιμοποιώντας κάμερες και ασύρματο φορετό εξοπλισμό, καθιστώντας εφικτή την εφαρμογή συναισθηματικών μεθόδων υπολογισμού σε καθημερινές εφαρμογές.

Αυτή η ανακάλυψη έχει τεράστιες δυνατότητες για κλινικούς ιατρούς, θεραπευτές και φροντιστές που εργάζονται με άτομα με νευροδιαφορετικές καταστάσεις. Μπορεί να ενισχύσει την κατανόησή τους για τις συναισθηματικές καταστάσεις και να οδηγήσει σε βελτιωμένες αξιολογήσεις ψυχικής υγείας και πρώιμες παρεμβάσεις για συναισθηματικές προκλήσεις. Το εργαλείο ανοίγει δυνατότητες για εξατομικευμένες θεραπευτικές παρεμβάσεις, ανοίγοντας το δρόμο για εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας, εικονικής πραγματικότητας και ρομποτικής που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τα άτομα να κατανοούν και να εκφράζουν συναισθήματα.

Συνολικά, το εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων που αναπτύχθηκε από ακαδημαϊκούς του UWS έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο κατανοούνται και υποστηρίζονται τα συναισθήματα. Χρησιμοποιώντας τεχνολογία wearable, τεχνητή νοημοσύνη και ολοκληρωμένα δεδομένα, μπορεί να συμβάλει στην ευημερία και την ποιότητα ζωής των ατόμων με ποικίλες καταστάσεις, προσφέροντας πολύτιμες γνώσεις και εξατομικευμένες παρεμβάσεις.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Δημοσιοποίηση μιας πολύ τρομακτικής πιθανότητας - του κινδύνου της εξαφάνισης του ανθρώπου από την τεχνητή νοημοσύνη

Επιστήμονες εντοπίζουν όγκους εγκεφάλου χρησιμοποιώντας δείγματα αίματος

Πώς η τεχνολογία υγείας μεταμορφώνει την ιατρική εκπαίδευση και κατάρτιση;

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon