Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI: Η τεχνητή νοημοσύνη ανάγνωσης συναισθημάτων βοηθά στον αυτισμό

AI: Η τεχνητή νοημοσύνη ανάγνωσης συναισθημάτων βοηθά στον αυτισμό

AI: Οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων με τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν άτομα με νευροδιαφορετικές καταστάσεις όπως ο αυτισμός.


Η ανάπτυξη ενός εργαλείου αναγνώρισης συναισθημάτων από ακαδημαϊκούς στο Πανεπιστήμιο της Δυτικής Σκωτίας (UWS) έχει τη δυνατότητα να ωφελήσει σημαντικά άτομα με νευροδιαφορετικές καταστάσεις, συμπεριλαμβανομένου του αυτισμού. Παραδοσιακά, η κατανόηση και η αναγνώριση των συναισθημάτων ήταν πολύπλοκες εργασίες, αλλά οι πρόσφατες εξελίξεις στην επεξεργασία της όρασης και η διαθεσιμότητα φορητών συσκευών χαμηλού κόστους έχουν ανοίξει νέες δυνατότητες.

Εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων

Οι ερευνητές του UWS συνεργάστηκαν για να αξιοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες και να δημιουργήσουν τεχνητή νοημοσύνη (AI) ικανή να ερμηνεύει με ακρίβεια σήματα που σχετίζονται με τα συναισθήματα από την ανάλυση του εγκεφάλου και του προσώπου. Χρησιμοποιώντας φορητές συσκευές πολλαπλών αισθητήρων, όπως αισθητήρες ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG) και ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ), έχουν αναπτύξει ένα εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων που μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για τις συναισθηματικές καταστάσεις.

Ο καθηγητής Naeem Ramzan, Διευθυντής του Ερευνητικού Κέντρου Affective and Human Computing for SMART Environments στο UWS, υπογραμμίζει τη σημασία των συναισθημάτων στην ανθρώπινη εμπειρία και τον πιθανό αντίκτυπο της κατανόησης των συναισθηματικών σημάτων. Τα ολοκληρωμένα δεδομένα που συλλέχθηκαν μέσω της μελέτης τους, σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη και την τεχνολογία wearable, προσφέρουν ένα ζωτικό εργαλείο για την αναγνώριση συναισθημάτων. Αυτό το εργαλείο μπορεί να ωφελήσει διάφορους τομείς, όπως η υγεία και η ευημερία, η εκπαίδευση και η ασφάλεια.

Το σύστημα χρησιμοποιεί μια πολυτροπική βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε από ερευνητές του UWS, που αποτελείται από σήματα που καταγράφηκαν κατά τη διάρκεια μιας μελέτης χρησιμοποιώντας οπτικοακουστικά ερεθίσματα. Οι συμμετέχοντες στη μελέτη αυτοαξιολόγησαν τις συναισθηματικές τους αντιδράσεις σε κάθε ερέθισμα, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για τις αντιδράσεις, τα ερεθίσματα και την κυριαρχία τους. Τα σήματα καταγράφηκαν χρησιμοποιώντας κάμερες και ασύρματο φορετό εξοπλισμό, καθιστώντας εφικτή την εφαρμογή συναισθηματικών μεθόδων υπολογισμού σε καθημερινές εφαρμογές.

Αυτή η ανακάλυψη έχει τεράστιες δυνατότητες για κλινικούς ιατρούς, θεραπευτές και φροντιστές που εργάζονται με άτομα με νευροδιαφορετικές καταστάσεις. Μπορεί να ενισχύσει την κατανόησή τους για τις συναισθηματικές καταστάσεις και να οδηγήσει σε βελτιωμένες αξιολογήσεις ψυχικής υγείας και πρώιμες παρεμβάσεις για συναισθηματικές προκλήσεις. Το εργαλείο ανοίγει δυνατότητες για εξατομικευμένες θεραπευτικές παρεμβάσεις, ανοίγοντας το δρόμο για εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας, εικονικής πραγματικότητας και ρομποτικής που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τα άτομα να κατανοούν και να εκφράζουν συναισθήματα.

Συνολικά, το εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων που αναπτύχθηκε από ακαδημαϊκούς του UWS έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο κατανοούνται και υποστηρίζονται τα συναισθήματα. Χρησιμοποιώντας τεχνολογία wearable, τεχνητή νοημοσύνη και ολοκληρωμένα δεδομένα, μπορεί να συμβάλει στην ευημερία και την ποιότητα ζωής των ατόμων με ποικίλες καταστάσεις, προσφέροντας πολύτιμες γνώσεις και εξατομικευμένες παρεμβάσεις.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Δημοσιοποίηση μιας πολύ τρομακτικής πιθανότητας - του κινδύνου της εξαφάνισης του ανθρώπου από την τεχνητή νοημοσύνη

Επιστήμονες εντοπίζουν όγκους εγκεφάλου χρησιμοποιώντας δείγματα αίματος

Πώς η τεχνολογία υγείας μεταμορφώνει την ιατρική εκπαίδευση και κατάρτιση;

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Σαρώσεις προβλέπουν τις γλωσσικές ικανότητες παιδιών με ΔΑΦ

Σαρώσεις εγκεφάλου: Μελετώντας την εγκεφαλική δραστηριότητα κατά τη διάρκεια γλωσσικών εργασιών, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν τις περιοχές του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνες για την παραγωγή και κατανόηση της γλώσσας.

Tεστ DNA για την βακτηριακή κολπίτιδα

Βακτηριακή κολπίτιδα: Eρευνητές ανέπτυξαν ένα απλό εργαστηριακό τεστ βασισμένο σε DNA PCR, σε μια πιο λεπτομερή γενετική ανάλυση της κύριας ομάδας βακτηριακών οργανισμών που προκαλούν τη μόλυνση.

Πώς η φορητή τεχνολογία μεταμορφώνει τη φροντίδα των ποδιών

Φορητή τεχνολογία: Είναι ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για την υγεία των ποδιών. Προσφέρει έγκαιρες προειδοποιήσεις και εξατομικευμένες πληροφορίες πέρα ​​από την παραδοσιακή μέθοδο.

Πώς οι μαγνητικές σαρώσεις εντοπίζουν 6 τύπους κατάθλιψης 

Μαγνητικές σαρώσεις: Αυτές οι ανακαλύψεις με τη χρήση μαγνητικών σαρώσεων προτείνουν ότι η κατάθλιψη δεν είναι μια ενιαία διαταραχή αλλά ένα σύνθετο φαινόμενο με πολλές υποκατηγορίες, καθένα από τα οποία απαιτεί διαφορετική προσέγγιση στη διάγνωση και θεραπεία.

Η ανάπτυξη μίνι εντέρων βοηθά τη νόσο Crohn

Νόσος Crohn: Οι μίνι εντερικές καλλιέργειες μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το πώς οι διαφορετικοί τύποι φλεγμονής επηρεάζουν την εντερική λειτουργία.

Μίνι κυλιόμενο ρομπότ παίρνει εικονικές βιοψίες

Ρομποτική: Είναι η πρώτη φορά που κατέστη δυνατή η δημιουργία τρισδιάστατων εικόνων υπερήχων υψηλής ανάλυσης που λαμβάνονται από έναν ανιχνευτή βαθιά μέσα στη γαστρεντερική οδό ή στο έντερο.

Close Icon