Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI: Η τεχνητή νοημοσύνη ανάγνωσης συναισθημάτων βοηθά στον αυτισμό

AI: Η τεχνητή νοημοσύνη ανάγνωσης συναισθημάτων βοηθά στον αυτισμό

AI: Οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων με τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν άτομα με νευροδιαφορετικές καταστάσεις όπως ο αυτισμός.


Η ανάπτυξη ενός εργαλείου αναγνώρισης συναισθημάτων από ακαδημαϊκούς στο Πανεπιστήμιο της Δυτικής Σκωτίας (UWS) έχει τη δυνατότητα να ωφελήσει σημαντικά άτομα με νευροδιαφορετικές καταστάσεις, συμπεριλαμβανομένου του αυτισμού. Παραδοσιακά, η κατανόηση και η αναγνώριση των συναισθημάτων ήταν πολύπλοκες εργασίες, αλλά οι πρόσφατες εξελίξεις στην επεξεργασία της όρασης και η διαθεσιμότητα φορητών συσκευών χαμηλού κόστους έχουν ανοίξει νέες δυνατότητες.

Εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων

Οι ερευνητές του UWS συνεργάστηκαν για να αξιοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες και να δημιουργήσουν τεχνητή νοημοσύνη (AI) ικανή να ερμηνεύει με ακρίβεια σήματα που σχετίζονται με τα συναισθήματα από την ανάλυση του εγκεφάλου και του προσώπου. Χρησιμοποιώντας φορητές συσκευές πολλαπλών αισθητήρων, όπως αισθητήρες ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG) και ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ), έχουν αναπτύξει ένα εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων που μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για τις συναισθηματικές καταστάσεις.

Ο καθηγητής Naeem Ramzan, Διευθυντής του Ερευνητικού Κέντρου Affective and Human Computing for SMART Environments στο UWS, υπογραμμίζει τη σημασία των συναισθημάτων στην ανθρώπινη εμπειρία και τον πιθανό αντίκτυπο της κατανόησης των συναισθηματικών σημάτων. Τα ολοκληρωμένα δεδομένα που συλλέχθηκαν μέσω της μελέτης τους, σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη και την τεχνολογία wearable, προσφέρουν ένα ζωτικό εργαλείο για την αναγνώριση συναισθημάτων. Αυτό το εργαλείο μπορεί να ωφελήσει διάφορους τομείς, όπως η υγεία και η ευημερία, η εκπαίδευση και η ασφάλεια.

Το σύστημα χρησιμοποιεί μια πολυτροπική βάση δεδομένων που δημιουργήθηκε από ερευνητές του UWS, που αποτελείται από σήματα που καταγράφηκαν κατά τη διάρκεια μιας μελέτης χρησιμοποιώντας οπτικοακουστικά ερεθίσματα. Οι συμμετέχοντες στη μελέτη αυτοαξιολόγησαν τις συναισθηματικές τους αντιδράσεις σε κάθε ερέθισμα, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για τις αντιδράσεις, τα ερεθίσματα και την κυριαρχία τους. Τα σήματα καταγράφηκαν χρησιμοποιώντας κάμερες και ασύρματο φορετό εξοπλισμό, καθιστώντας εφικτή την εφαρμογή συναισθηματικών μεθόδων υπολογισμού σε καθημερινές εφαρμογές.

Αυτή η ανακάλυψη έχει τεράστιες δυνατότητες για κλινικούς ιατρούς, θεραπευτές και φροντιστές που εργάζονται με άτομα με νευροδιαφορετικές καταστάσεις. Μπορεί να ενισχύσει την κατανόησή τους για τις συναισθηματικές καταστάσεις και να οδηγήσει σε βελτιωμένες αξιολογήσεις ψυχικής υγείας και πρώιμες παρεμβάσεις για συναισθηματικές προκλήσεις. Το εργαλείο ανοίγει δυνατότητες για εξατομικευμένες θεραπευτικές παρεμβάσεις, ανοίγοντας το δρόμο για εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας, εικονικής πραγματικότητας και ρομποτικής που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τα άτομα να κατανοούν και να εκφράζουν συναισθήματα.

Συνολικά, το εργαλείο αναγνώρισης συναισθημάτων που αναπτύχθηκε από ακαδημαϊκούς του UWS έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο κατανοούνται και υποστηρίζονται τα συναισθήματα. Χρησιμοποιώντας τεχνολογία wearable, τεχνητή νοημοσύνη και ολοκληρωμένα δεδομένα, μπορεί να συμβάλει στην ευημερία και την ποιότητα ζωής των ατόμων με ποικίλες καταστάσεις, προσφέροντας πολύτιμες γνώσεις και εξατομικευμένες παρεμβάσεις.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Δημοσιοποίηση μιας πολύ τρομακτικής πιθανότητας - του κινδύνου της εξαφάνισης του ανθρώπου από την τεχνητή νοημοσύνη

Επιστήμονες εντοπίζουν όγκους εγκεφάλου χρησιμοποιώντας δείγματα αίματος

Πώς η τεχνολογία υγείας μεταμορφώνει την ιατρική εκπαίδευση και κατάρτιση;

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πώς η Γενετική βελτιώνει την όραση σε παιδιά

Γενετική: Μια πρόσφατη μελέτη επικεντρώθηκε σε μια συγκεκριμένη γονιδιακή θεραπεία που αποσκοπεί στην αποκατάσταση της λειτουργίας των φωτοευαίσθητων κυττάρων του αμφιβληστροειδούς. Αυτή η θεραπεία βασίζεται στην ενσωμάτωση ενός υγιούς γονιδίου που λείπει ή είναι μη λειτουργικό στους ασθενείς.

Τρισδιάστατα αιμοφόρα αγγεία και ανθρώπινα όργανα

3D printing: Η σύγχρονη ιατρική χρησιμοποιεί τρισδιάστατη εκτύπωση για να δημιουργήσει σκληρά εμφυτεύματα όπως κρανιακές πλάκες και αρθρώσεις ισχίου, προθέσεις άκρων και ιατρικές συσκευές. 

Νέο AI μοντέλο πρόβλεψης της κατάθλιψης

Social media: Η ανάλυση δεδομένων από social media μπορεί να ενσωματώσει επίσης παράγοντες όπως η κοινωνική υποστήριξη, οι διαπροσωπικές σχέσεις και οι αλλαγές στη συμπεριφορά, προσφέροντας μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ψυχικής υγείας ενός ατόμου.

Επανάσταση στη διάγνωση διαταραχών ύπνου με σύγχρονη τεχνολογία

Έξυπνες πυτζάμες: Οι παραδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης και παρακολούθησης των διαταραχών ύπνου συχνά απαιτούν δαπανηρές μελέτες ύπνου σε εργαστήρια. Ωστόσο, μια καινοτόμος ανακάλυψη μπορεί να αλλάξει τον τρόπο που παρακολουθούμε τον ύπνο.

Η χρήση φωτός και βαφών ενδυναμώνει τη θεραπεία του καρκίνου;

Φωτοδυναμική θεραπεία: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία του καρκίνου αναδύεται με την ανάπτυξη βαφών που ενεργοποιούνται από το φως και οι οποίες δείχνουν υποσχέσεις στο να στοχεύουν και να καταστρέφουν τα καρκινικά κύτταρα.

Νέο τεστ αίματος αλλάζει την πρόγνωση και τη διαχείριση της προεκλαμψίας;

Προεκλαμψία: Ερευνητές παρουσίασαν πρόσφατα ένα νέο τεστ αίματος που χρησιμοποιεί το ελεύθερο κυτταρικό DNA που αποβάλλεται από τον πλακούντα για να προβλέψει με ακρίβεια την εμφάνιση της προεκλαμψίας.

Πώς το AI προβλέπει τα ψυχολογικά συμπτώματα των καρκινοπαθών 

AI: Συνολικά, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη ψυχολογικών συμπτωμάτων στους καρκινοπαθείς προσφέρει ελπίδα για μια πιο ολιστική προσέγγιση στην αντιμετώπιση της νόσου, αναγνωρίζοντας τη σημασία της ψυχικής υγείας στη συνολική θεραπεία των ασθενών.

Τεστ ανιχνεύει έγκαιρα καρκίνο πνεύμονα σε ασθενείς υψηλού κινδύνου 

Καρκίνος πνεύμονα: Ο ασθενής εισέρχεται σε ένα μηχάνημα αξονικής τομογραφίας και η διαδικασία διαρκεί μόλις λίγα λεπτά. Οι εικόνες που λαμβάνονται επιτρέπουν στους γιατρούς να ανιχνεύσουν τυχόν ανωμαλίες ή όγκους στους πνεύμονες σε πολύ πρώιμο στάδιο, γεγονός που διευκολύνει την έγκαιρη παρέμβαση.

Close Icon