Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI: Εργαλείο για ταχεία αξιολόγηση του κινδύνου αυτοτραυματισμού

AI: Εργαλείο για ταχεία αξιολόγηση του κινδύνου αυτοτραυματισμού

AI: Το νέο σύστημα εστιάζει σε μια απλή εργασία κατάταξης εικόνων μαζί με ένα μικρό σύνολο μεταβλητών με βάση τα συμφραζόμενα παρά στα εκτεταμένα ψυχολογικά δεδομένα.

Ένα νέο εργαλείο αξιολόγησης που αξιοποιεί την ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη ήταν σε θέση να προβλέψει εάν οι συμμετέχοντες εμφάνιζαν σκέψεις και συμπεριφορές αυτοκτονίας χρησιμοποιώντας έναν γρήγορο και απλό συνδυασμό μεταβλητών. Έχοντας αναπτυχθεί από ερευνητές στο Northwestern University, το University of Cincinnati (UC), το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης και το Massachusetts General Hospital/Harvard School of Medicine, το σύστημα εστιάζει σε μια απλή εργασία κατάταξης εικόνων μαζί με ένα μικρό σύνολο μεταβλητών με βάση τα συμφραζόμενα παρά στα εκτεταμένα ψυχολογικά δεδομένα.

Το εργαλείο ήταν κατά μέσο όρο 92% αποτελεσματικό στην πρόβλεψη τεσσάρων μεταβλητών που σχετίζονται με αυτοκτονικές σκέψεις και συμπεριφορές. Το έργο εμφανίζεται στο Nature Mental Health. “Ένα σύστημα που ποσοτικοποιεί την κρίση της ανταμοιβής και της αποστροφής παρέχει έναν φακό μέσω του οποίου μπορούμε να κατανοήσουμε τη συμπεριφορά προτίμησης”, δήλωσε ο Shamal Shashi Lalvani, διδακτορικός φοιτητής στο Πανεπιστήμιο Northwestern. «Χρησιμοποιώντας ερμηνεύσιμες μεταβλητές που περιγράφουν την ανθρώπινη συμπεριφορά για την πρόβλεψη της αυτοκτονίας, ανοίγουμε μια λεωφόρο προς μια πιο ποσοτική κατανόηση της ψυχικής υγείας και κάνουμε συνδέσεις με άλλους κλάδους όπως η συμπεριφορική οικονομία».

Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι ένα μικρό σύνολο συμπεριφορικών και κοινωνικών μέτρων διαδραματίζει βασικό ρόλο στην πρόβλεψη αυτοκτονικών σκέψεων και συμπεριφορών. Η τρέχουσα εργασία περιγράφει λεπτομερώς τα στοιχεία ενός εργαλείου που θα μπορούσε να είναι μια εφαρμογή για επαγγελματίες του ιατρικού τομέα, νοσοκομεία ή στρατιωτικούς για την παροχή αξιολόγησης για το ποιος κινδυνεύει περισσότερο να αυτοτραυματιστεί.

“Έχει αναφερθεί ότι έχουμε περίπου 20 αυτοκτονίες καθημερινά μεταξύ βετεράνων στις ΗΠΑ και έναν σημαντικό αριθμό φοιτητών. Όλοι μπορούμε να αναφέρουμε στατιστικά στοιχεία για το πώς το αμερικανικό ιατρικό σύστημα βρίσκεται σε οριακό σημείο. Μακάρι να είχαμε αυτή την τεχνολογία νωρίτερα. Τα δεδομένα υποστηρίζουν έντονα ότι θα άλλαζε τα αποτελέσματα”, δήλωσε ο Hans Breiter, υπεύθυνος επικοινωνίας με το PI για τη μελέτη και καθηγητής στην επιστήμη των υπολογιστών και στη βιοϊατρική μηχανική στο UC.

“Οι άνθρωποι έχουν αναπτύξει καλές τεχνικές με μεγάλα δεδομένα”, είπε ο Breiter, “αλλά έχουμε προβλήματα στην ερμηνεία της έννοιας πολλών προβλέψεων που βασίζονται σε μεγάλα δεδομένα. Η ύπαρξη ενός μικρού αριθμού μεταβλητών που βασίζονται στη μαθηματική ψυχολογία φαίνεται να ξεπερνά αυτό το ζήτημα και είναι απαραίτητο εάν Η τρέχουσα μηχανική μάθηση θα προσεγγίσει ποτέ το θέμα της τεχνητής γενικής νοημοσύνης.

Τα δεδομένα συλλέχθηκαν από έρευνες που ολοκληρώθηκαν το 2021 από 4.019 συμμετέχοντες ηλικίας 18 έως 70 ετών σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες. Οι ταυτότητες των συμμετεχόντων προστατεύονταν και δεν κοινοποιήθηκαν στους ερευνητές και οι συμμετέχοντες έδωσαν τη συγκατάθεσή τους μετά από ενημέρωση. Ζητήθηκε από τους συμμετέχοντες να ταξινομήσουν μια τυχαία ακολουθία 48 εικόνων σε μια κλίμακα επτά βαθμών αρέσει σε αντιπαθία από 3 έως -3 σε έξι κατηγορίες:

  • αθλήματα,
  • καταστροφές,
  • χαριτωμένα ζώα,
  • επιθετικά ζώα,
  • φύση
  • και ενήλικες με μαγιό.

Οι ερευνητές συνέλεξαν επίσης ένα περιορισμένο σύνολο δημογραφικών στοιχείων σχετικά με την ηλικία, το φύλο που προσδιορίστηκε κατά τη γέννηση, τη φυλή ή την εθνικότητα, το υψηλότερο επίπεδο εκπαίδευσης και την ευαισθησία. Μαζί με τις αξιολογήσεις εικόνων, οι συμμετέχοντες συμπλήρωσαν ένα περιορισμένο σύνολο ερωτήσεων ψυχικής υγείας και κλήθηκαν να κατατάξουν την αντιληπτή μοναξιά σε μια κλίμακα πέντε βαθμών.

Όταν τα δεδομένα συνδέθηκαν σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από το Northwestern και το Πανεπιστήμιο του Σινσινάτι, το λογισμικό ήταν σε θέση να προβλέψει τέσσερις μετρήσεις αυτοκτονικών σκέψεων και συμπεριφορών:

  • παθητικός αυτοκτονικός ιδεασμός (επιθυμία χωρίς σχέδιο)
  • ενεργός ιδεασμός (τρέχουσες και συγκεκριμένες σκέψεις)
  • σχεδιασμός για αυτοκτονία
  • και σχεδιασμός στρατηγικών αντιμετώπισης για την πρόληψη του αυτοτραυματισμού.

 

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Η προσθήκη AI στο τεχνητό πάγκρεας ενισχύει την αποτελεσματικότητά του

Η νέα τεχνολογία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύσει μπλοκαρίσματα αρτηριών, να αποτρέψει καρδιακές προσβολές

Τεχνητή νοημοσύνη για την υγεία: Ευκαιρίες, κίνδυνοι και διακυβέρνηση

Kαθησυχαστικοί τρόποι που η «AI» αλλάζει τη διάγνωση και τη θεραπεία της ψυχικής υγείας

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

3D κυτταρικό μοντέλο: Μια νέα προσέγγιση στη θεραπεία τραυματισμών χειλιών

3D κυτταρικό μοντέλο: Οι ερευνητές έχουν σημειώσει μια σημαντική πρόοδο στην αναγεννητική ιατρική, δημιουργώντας το πρώτο τρισδιάστατο κυτταρικό μοντέλο στον κόσμο που έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη μελέτη τραυματισμών στα χείλη.

Υγειονομική περίθαλψη: Πώς το AI δημιουργεί ένα νέο ψηφιακό χάσμα υγείας

Υγειονομική περίθαλψη: Καθώς βρισκόμαστε στο κατώφλι μιας επανάστασης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, είναι κρίσιμο να εξετάσουμε τις βαθιές κοινωνικές επιπτώσεις που συνεπάγεται.

Καρκίνος του Μαστού: Νέες γνώσεις από την κυτταρική ανάλυση

Καρκίνος του Μαστού: Η πρόσφατη έρευνα προσφέρει μια σημαντική κατανόηση των διάφορων τύπων κυττάρων του μαστού και της σχέσης τους με την ανάπτυξη και εξάπλωση του καρκίνου του μαστού.

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Close Icon