Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

ΑΙ επιληψία: Νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναγνωρίσει σπάνιες μορφές επιληψίας

ΑΙ επιληψία: Νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αναγνωρίσει σπάνιες μορφές επιληψίας

ΑΙ επιληψία: Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια (USC) ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που υπόσχεται να βελτιώσει την ανίχνευση σπάνιων και πολύπλοκων περιπτώσεων επιληψίας.


Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια (USC) ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που υπόσχεται να βελτιώσει την ανίχνευση σπάνιων και πολύπλοκων περιπτώσεων επιληψίας. Η επιληψία είναι μια κατάσταση που επηρεάζει περισσότερα από 3,4 εκατομμύρια άτομα στις Ηνωμένες Πολιτείες και 65 εκατομμύρια παγκοσμίως. Αυτή η διαταραχή επηρεάζει το νευρικό σύστημα και οδηγεί σε επιληπτικές κρίσεις.

Στατιστικά στοιχεία που αναφέρουν οι ερευνητές αποκαλύπτουν ότι ένας στους 26 ανθρώπους είναι πιθανό να έχει επιληψία κατά τη διάρκεια της ζωής του και, τραγικά, ένα στα 1000 άτομα με επιληψία πεθαίνει κάθε χρόνο από απροσδόκητα αίτια. Ως εκ τούτου, οι ερευνητές σημείωσαν ότι η έγκαιρη ανίχνευση είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική θεραπεία της επιληψίας. Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) προτείνει ότι το 70% των ατόμων με επιληψία θα μπορούσαν να ζήσουν χωρίς επιληπτικές κρίσεις εάν λάβουν κατάλληλη διάγνωση και θεραπεία.

Η ομάδα είπε ότι διάφορες τεχνικές μηχανικής μάθησης έχουν δημιουργηθεί για την ανίχνευση και την ταξινόμηση κρίσεων που προκύπτουν από σήματα ηλεκτροεγκεφαλογραφίας (EEG). Τα σήματα που λαμβάνονται από ηλεκτρόδια που εμφυτεύονται στον εγκέφαλο παρουσιάζουν περίπλοκα μοτίβα και συσχετισμούς που συχνά ξεπερνούν τις δυνατότητες της ανθρώπινης ανάλυσης και μόνο. Παρά τις εξελίξεις, τα τρέχοντα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αντιμετωπίζουν δυσκολίες στον εντοπισμό σπάνιων επιληπτικών κρίσεων. Η κύρια πρόκληση πηγάζει από την εξάρτηση της τεχνητής νοημοσύνης από δεδομένα για την αναγνώριση προτύπων και την πραγματοποίηση ακριβών προβλέψεων. Σε περιπτώσεις σπάνιων κρίσεων, η περιορισμένη διαθεσιμότητα παραδειγμάτων στα δεδομένα εκπαίδευσης παρεμποδίζει την αποτελεσματικότητα του AI.

AI για ανίχνευση επιληψίας

Για να αντιμετωπίσουν αυτήν την πρόκληση, οι ερευνητές του USC έχουν επινοήσει ένα σύστημα AI ικανό να αναγνωρίζει την επιληψία εξετάζοντας τις αλληλεπιδράσεις εντός του εγκεφάλου. Η ομάδα ανέφερε ότι το σύστημα παρουσίασε βελτίωση 12% σε σύγκριση με τα υπάρχοντα μοντέλα. Το AI μπορεί να ανιχνεύσει μοτίβα που σηματοδοτούν μια επικείμενη κρίση ενσωματώνοντας διάφορες εισροές δεδομένων που συνήθως αγνοούνται στα παραδοσιακά συστήματα, συμπεριλαμβανομένων των τοποθετήσεων ηλεκτροδίων EEG και των περιοχών του εγκεφάλου υπό την επίβλεψή τους.

Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στο AI να παράγει ακριβή αποτελέσματα ακόμη και όταν εργάζεται με αραιά δεδομένα, τα οποία αποδεικνύονται ιδιαίτερα πολύτιμα για τον εντοπισμό σπάνιων τύπων κρίσεων με περιορισμένες περιπτώσεις στο σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης. Για παράδειγμα, το σύστημα μπορεί να ανιχνεύσει ατονικές κρίσεις, ένα σπάνιο περιστατικό που επηρεάζει κυρίως παιδιά, που χαρακτηρίζεται από ξαφνική απώλεια του μυϊκού ελέγχου. Το AI μπορεί να εντοπίσει μοτίβα δραστηριότητας ενδεικτικά των ατονικών κρίσεων αναλύοντας τις χωρικές σχέσεις εντός των περιοχών του εγκεφάλου και εστιάζοντας σε περιοχές που σχετίζονται με τον έλεγχο των μυών, όπως ο κινητικός φλοιός, τα βασικά γάγγλια, η παρεγκεφαλίδα και το εγκεφαλικό στέλεχος.

Επιπλέον, σύμφωνα με τον επικεφαλής συγγραφέα Arash Hajisaf, το πλαίσιο AI ενισχύει την ικανότητά του να εντοπίζει σχετικά χαρακτηριστικά διαφόρων τύπων επιληπτικών κρίσεων ενσωματώνοντας χωρικές σχέσεις, σημασιολογία και λεπτομερείς περιγραφές κάθε περιοχής του εγκεφάλου. Οι ερευνητές υπογραμμίζουν ότι στόχος τους δεν είναι να αντικαταστήσουν τους επαγγελματίες γιατρούς αλλά να συμπληρώσουν την τεχνογνωσία τους σε δύσκολες διαγνωστικές περιπτώσεις. Οι ερευνητές οραματίζονται την ενσωμάτωση αυτής της τεχνολογίας σε φορετούς αισθητήρες ικανούς να μεταδίδουν δεδομένα σε smartphone. «Οι κρίσεις εγκεφάλου συμβαίνουν πολύ ξαφνικά, και έτσι η ανίχνευση κρίσεων νωρίτερα θα μπορούσε πραγματικά να σώσει ζωές», δήλωσε ο συν-συγγραφέας Cyrus Shahabi σε δελτίο τύπου. “Το σύστημα θα μπορούσε να ειδοποιήσει εάν εντοπίσει τυχόν ανωμαλίες στα εγκεφαλικά κύματα. Αυτό θα άνοιγε απίστευτες ευκαιρίες για διάγνωση και θεραπεία της επιληψίας.”

 

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Οι σεξουαλικές μειονότητες και οι μειονότητες φύλου έχουν διπλάσιες πιθανότητες να αναφέρουν ενεργή επιληψία

Υγιής σεξουαλική ζωή με επιληψία και πώς να την αποκτήσετε

Επιληψία: Πρωτοποριακή συσκευή τοποθετήθηκε στο κρανίο αγοριού από το Ηνωμένο Βασίλειο

Τα υπάρχοντα φάρμακα για την υψηλή αρτηριακή πίεση μπορεί να αποτρέψουν την επιληψία, σύμφωνα με μελέτη

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Πρωτοποριακό μίνι ρομπότ πραγματοποιεί βιοψίες 

Ρομποτ βιοψία: Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα αυτού του μίνι ρομπότ είναι η ελαχιστοποίηση του κινδύνου μόλυνσης και επιπλοκών που συνδέονται με τις παραδοσιακές βιοψίες. Δεδομένου ότι δεν απαιτείται φυσική παρέμβαση, οι ασθενείς υποβάλλονται σε λιγότερη ταλαιπωρία και η ανάρρωσή τους είναι ταχύτερη.

Σαρώσεις προβλέπουν τις γλωσσικές ικανότητες παιδιών με ΔΑΦ

Σαρώσεις εγκεφάλου: Μελετώντας την εγκεφαλική δραστηριότητα κατά τη διάρκεια γλωσσικών εργασιών, οι ερευνητές μπορούν να εντοπίσουν τις περιοχές του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνες για την παραγωγή και κατανόηση της γλώσσας.

Tεστ DNA για την βακτηριακή κολπίτιδα

Βακτηριακή κολπίτιδα: Eρευνητές ανέπτυξαν ένα απλό εργαστηριακό τεστ βασισμένο σε DNA PCR, σε μια πιο λεπτομερή γενετική ανάλυση της κύριας ομάδας βακτηριακών οργανισμών που προκαλούν τη μόλυνση.

Πώς η φορητή τεχνολογία μεταμορφώνει τη φροντίδα των ποδιών

Φορητή τεχνολογία: Είναι ένα σημαντικό βήμα προς τα εμπρός για την υγεία των ποδιών. Προσφέρει έγκαιρες προειδοποιήσεις και εξατομικευμένες πληροφορίες πέρα ​​από την παραδοσιακή μέθοδο.

Πώς οι μαγνητικές σαρώσεις εντοπίζουν 6 τύπους κατάθλιψης 

Μαγνητικές σαρώσεις: Αυτές οι ανακαλύψεις με τη χρήση μαγνητικών σαρώσεων προτείνουν ότι η κατάθλιψη δεν είναι μια ενιαία διαταραχή αλλά ένα σύνθετο φαινόμενο με πολλές υποκατηγορίες, καθένα από τα οποία απαιτεί διαφορετική προσέγγιση στη διάγνωση και θεραπεία.

Η ανάπτυξη μίνι εντέρων βοηθά τη νόσο Crohn

Νόσος Crohn: Οι μίνι εντερικές καλλιέργειες μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με το πώς οι διαφορετικοί τύποι φλεγμονής επηρεάζουν την εντερική λειτουργία.

Μίνι κυλιόμενο ρομπότ παίρνει εικονικές βιοψίες

Ρομποτική: Είναι η πρώτη φορά που κατέστη δυνατή η δημιουργία τρισδιάστατων εικόνων υπερήχων υψηλής ανάλυσης που λαμβάνονται από έναν ανιχνευτή βαθιά μέσα στη γαστρεντερική οδό ή στο έντερο.

Close Icon