Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI εντατική: Το AI θα μπορεί να προσδιορίσει ποιοι ασθενείς από τα επείγοντα χρειάζονται εισαγωγή

AI εντατική: Το AI θα μπορεί να προσδιορίσει ποιοι ασθενείς από τα επείγοντα χρειάζονται εισαγωγή

AI εντατική: Ένα γεμάτο νοσοκομείο δεν είναι ποτέ καλό για ασθενείς ή γιατρούς, καθώς μπορεί να οδηγήσει σε καθυστερήσεις στη θεραπεία και, χειρότερα, σε περισσότερους θανάτους.

Ένα γεμάτο νοσοκομείο δεν είναι ποτέ καλό για ασθενείς ή γιατρούς, καθώς μπορεί να οδηγήσει σε καθυστερήσεις στη θεραπεία και, χειρότερα, σε περισσότερους θανάτους. Ο συνωστισμός στα νοσοκομεία είναι ένα σοβαρό ζήτημα που οι ειδικοί στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης προσπαθούν να αποφύγουν καθημερινά, λαμβάνοντας κρίσιμες αποφάσεις, όπως οι εισαγωγές στα επείγοντα.

Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τη λήψη αποφάσεων στο δωμάτιο έκτακτης ανάγκης

Μια νέα μελέτη από ερευνητές από την Ιατρική Σχολή Icahn στο Όρος Σινά στοχεύει να βοηθήσει τους γιατρούς σε αυτήν την κατάσταση ζωής ή θανάτου χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων και την πρόβλεψη εάν ένας ασθενής που επισκέπτεται το δωμάτιο έκτακτης ανάγκης θα πρέπει να εισαχθεί στο νοσοκομείο.

Με τις Ηνωμένες Πολιτείες να έχουν αναλογία 28,2 γιατρών προς 10.000 ασθενείς, τεχνολογίες όπως αυτή υπόσχονται να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες των νοσοκομείων και να εξασφαλίσουν τη φροντίδα κάθε ασθενή. Μοντέλα AI και ο αντίκτυπός τους στην υγειονομική περίθαλψη.

Οι ερευνητές ελπίζουν να μειώσουν το βάρος για τους γιατρούς επιτρέποντας σε προηγμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4 να βοηθήσουν με αυτές τις αποφάσεις με ακρίβεια, ακόμη και με περιορισμένα δεδομένα.

Για να δοκιμάσουν αυτή την ιδέα, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν υπάρχοντα δεδομένα ασθενών, όπως η θερμοκρασία του σώματος, η αρτηριακή πίεση, οι σφυγμοί και οι ρυθμοί αναπνοής, καθώς και σημειώσεις που έγιναν από επαγγελματίες υγείας. Εξασφάλισαν ότι δεν συμπεριλήφθηκαν αναγνωρίσιμα δεδομένα ασθενών.

Μετά από επεξεργασία δεδομένων από περισσότερες από 864.000 επισκέψεις στα επείγοντα περιστατικά, η τεχνητή νοημοσύνη έδωσε ένα πολλά υποσχόμενο αποτέλεσμα: 159.857 ασθενείς, ή λίγο περισσότερο από το 18 τοις εκατό, αναγνωρίστηκαν ότι χρήζουν εισαγωγής.

Ο Δρ Eyal Klang, συν-συγγραφέας της μελέτης και Διευθυντής του Generative AI Research Program στο Icahn Mount Sinai, εξέφρασε τη βεβαιότητα ότι μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το GPT-4 θα μπορούσαν να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων των επαγγελματιών υγείας σε περιβάλλοντα μεγάλου όγκου όπως η έκτακτη ανάγκη δωμάτιο.

Ο Δρ Κλάνγκ πρόσθεσε ότι τα αποτελέσματα της μελέτης ήταν εκπληκτικά, καθώς το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ήταν σε θέση να αιτιολογήσει τέτοιες κρίσιμες αποφάσεις.

Η μελέτη σημείωσε επίσης ότι αυτά τα ευρήματα ανοίγουν άλλες δυνατότητες, όπως η κλιμάκωση των μοντέλων AI ώστε να περιλαμβάνουν παραδοσιακές προβλέψεις μηχανικής μάθησης, κάτι που υπόσχεται να βελτιώσει την απόδοση.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στις Λειτουργίες Υγείας

Οι ερευνητές εξήγησαν ότι παρά τα πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον καθορισμό των εισαγωγών από ασθενείς στα επείγοντα θα παραμείνει ένα εργαλείο για να βοηθήσει τους γιατρούς και δεν θα αντικαταστήσει τη λήψη αποφάσεων από ειδικούς.

Είναι σημαντικό ότι οι ερευνητές σημείωσαν ότι η μελέτη καταδεικνύει πώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να ενσωματωθούν σε λειτουργίες υγειονομικής περίθαλψης. Λόγω των δυνατοτήτων ταχείας εκπαίδευσης τους, μπορούν να παρέχουν πολύτιμες γνώσεις ακόμη και σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Ο Brendan Carr, MD, MA, MS, συν-συγγραφέας της μελέτης και γιατρός στα επείγοντα, ο οποίος είναι επίσης Διευθύνων Σύμβουλος του Mount Sinai Health System, πρόσθεσε ότι αυτή η έρευνα θέτει τις βάσεις για περαιτέρω διερεύνηση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, όπως τα διαγνωστικά , επεξεργασία, λειτουργικές και διοικητικές εργασίες που απαιτούν συνεχή βελτιστοποίηση.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Ο τομέας της ψηφιακής υγείας επιβραδύνθηκε το 2023

Πώς το AI βελτιώνει τη διάγνωση σπάνιων γενετικών διαταραχών;

Το ChatGPT αποτυγχάνει στην αξιολόγηση του καρδιακού κινδύνου

AI: Νέοι αλγόριθμοι καθορίζουν πόσο καλά θηλάζουν τα νεογέννητα

AI: Εργαλείο για ταχεία αξιολόγηση του κινδύνου αυτοτραυματισμού

svg%3E svg%3E
svg%3E
svg%3E
Περισσότερα

Μετρητές γλυκόζης: Μια νέα τάση για την προσωπική ευεξία;

Μετρητές γλυκόζης: Καθώς οι τομείς της ευεξίας και της τεχνολογίας υγείας εξελίσσονται, οι μετρητές γλυκόζης προσελκύουν το ενδιαφέρον ως ενδεχόμενο νέο αξεσουάρ για όσους ενδιαφέρονται για την προσωπική τους υγεία.

Υπέρηχος: Νέα ελπίδα για γρήγορη διάγνωση εγκεφαλικών τραυματισμών

Υπέρηχος: Η τεχνολογία του υπερήχου, γνωστή για τη χρήση της στη διάγνωση διαφόρων ιατρικών καταστάσεων, αποδεικνύεται ολοένα και πιο χρήσιμη και ως εργαλείο αναζήτησης και διάσωσης, ιδίως σε περιπτώσεις εγκεφαλικών τραυματισμών.

Καρκίνος του προστάτη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τη διάγνωση του;

Καρκίνος του προστάτη: Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον ιατρικό τομέα έχει επαναστατήσει διάφορες διαγνωστικές διαδικασίες, με μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της να είναι η μέτρηση και ανάλυση των βλαβών του καρκίνου του προστάτη.

Διαγνωστική επανάσταση: Ανίχνευση σηψαιμίας σε νεογέννητα με τεχνητή νοημοσύνη

Διαγνωστική επανάσταση: Νέα ερευνητικά δεδομένα έχουν οδηγήσει στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου εργαλείου που μπορεί να προβλέψει τη σηψαιμία σε νεογέννητα που φαίνονται υγιή.

Ψωρίαση: Πώς μπορούν οι ασθενείς να αποκτήσουν πιο καθαρό δέρμα στο σπίτι;

Ψωρίαση: Η φωτοθεραπεία παρέχεται από μηχανήματα που μοιάζουν με σολάριουμ ή που μπορεί να είναι μικρότερες συσκευές για τα χέρια ή τα πόδια, αλλά εκπέμπουν ένα συγκεκριμένο μήκος κύματος υπεριώδους φωτός.

Επαναστατική τεχνολογία: Προσθετικά χέρια που υπακούουν στη δύναμη της σκέψης

Επαναστατική τεχνολογία: Η πρόσφατη πρόοδος στη νευροπροστατική ανοίγει νέες προοπτικές για άτομα που έχουν χάσει άκρα, ιδίως σε ό,τι αφορά την ακριβή λειτουργία προσθετικών χεριών μέσω της σκέψης.

Close Icon