Search Icon
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ
Τεχνολογία

AI εντατική: Το AI θα μπορεί να προσδιορίσει ποιοι ασθενείς από τα επείγοντα χρειάζονται εισαγωγή

AI εντατική: Το AI θα μπορεί να προσδιορίσει ποιοι ασθενείς από τα επείγοντα χρειάζονται εισαγωγή

AI εντατική: Ένα γεμάτο νοσοκομείο δεν είναι ποτέ καλό για ασθενείς ή γιατρούς, καθώς μπορεί να οδηγήσει σε καθυστερήσεις στη θεραπεία και, χειρότερα, σε περισσότερους θανάτους.



Ένα γεμάτο νοσοκομείο δεν είναι ποτέ καλό για ασθενείς ή γιατρούς, καθώς μπορεί να οδηγήσει σε καθυστερήσεις στη θεραπεία και, χειρότερα, σε περισσότερους θανάτους. Ο συνωστισμός στα νοσοκομεία είναι ένα σοβαρό ζήτημα που οι ειδικοί στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης προσπαθούν να αποφύγουν καθημερινά, λαμβάνοντας κρίσιμες αποφάσεις, όπως οι εισαγωγές στα επείγοντα.


Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει τη λήψη αποφάσεων στο δωμάτιο έκτακτης ανάγκης

Μια νέα μελέτη από ερευνητές από την Ιατρική Σχολή Icahn στο Όρος Σινά στοχεύει να βοηθήσει τους γιατρούς σε αυτήν την κατάσταση ζωής ή θανάτου χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων και την πρόβλεψη εάν ένας ασθενής που επισκέπτεται το δωμάτιο έκτακτης ανάγκης θα πρέπει να εισαχθεί στο νοσοκομείο.

Με τις Ηνωμένες Πολιτείες να έχουν αναλογία 28,2 γιατρών προς 10.000 ασθενείς, τεχνολογίες όπως αυτή υπόσχονται να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες των νοσοκομείων και να εξασφαλίσουν τη φροντίδα κάθε ασθενή. Μοντέλα AI και ο αντίκτυπός τους στην υγειονομική περίθαλψη.

Οι ερευνητές ελπίζουν να μειώσουν το βάρος για τους γιατρούς επιτρέποντας σε προηγμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4 να βοηθήσουν με αυτές τις αποφάσεις με ακρίβεια, ακόμη και με περιορισμένα δεδομένα.

Για να δοκιμάσουν αυτή την ιδέα, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν υπάρχοντα δεδομένα ασθενών, όπως η θερμοκρασία του σώματος, η αρτηριακή πίεση, οι σφυγμοί και οι ρυθμοί αναπνοής, καθώς και σημειώσεις που έγιναν από επαγγελματίες υγείας. Εξασφάλισαν ότι δεν συμπεριλήφθηκαν αναγνωρίσιμα δεδομένα ασθενών.

Μετά από επεξεργασία δεδομένων από περισσότερες από 864.000 επισκέψεις στα επείγοντα περιστατικά, η τεχνητή νοημοσύνη έδωσε ένα πολλά υποσχόμενο αποτέλεσμα: 159.857 ασθενείς, ή λίγο περισσότερο από το 18 τοις εκατό, αναγνωρίστηκαν ότι χρήζουν εισαγωγής.

Ο Δρ Eyal Klang, συν-συγγραφέας της μελέτης και Διευθυντής του Generative AI Research Program στο Icahn Mount Sinai, εξέφρασε τη βεβαιότητα ότι μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το GPT-4 θα μπορούσαν να βελτιώσουν τη λήψη αποφάσεων των επαγγελματιών υγείας σε περιβάλλοντα μεγάλου όγκου όπως η έκτακτη ανάγκη δωμάτιο.

Ο Δρ Κλάνγκ πρόσθεσε ότι τα αποτελέσματα της μελέτης ήταν εκπληκτικά, καθώς το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης ήταν σε θέση να αιτιολογήσει τέτοιες κρίσιμες αποφάσεις.

Η μελέτη σημείωσε επίσης ότι αυτά τα ευρήματα ανοίγουν άλλες δυνατότητες, όπως η κλιμάκωση των μοντέλων AI ώστε να περιλαμβάνουν παραδοσιακές προβλέψεις μηχανικής μάθησης, κάτι που υπόσχεται να βελτιώσει την απόδοση.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στις Λειτουργίες Υγείας

Οι ερευνητές εξήγησαν ότι παρά τα πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον καθορισμό των εισαγωγών από ασθενείς στα επείγοντα θα παραμείνει ένα εργαλείο για να βοηθήσει τους γιατρούς και δεν θα αντικαταστήσει τη λήψη αποφάσεων από ειδικούς.

Είναι σημαντικό ότι οι ερευνητές σημείωσαν ότι η μελέτη καταδεικνύει πώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να ενσωματωθούν σε λειτουργίες υγειονομικής περίθαλψης. Λόγω των δυνατοτήτων ταχείας εκπαίδευσης τους, μπορούν να παρέχουν πολύτιμες γνώσεις ακόμη και σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Ο Brendan Carr, MD, MA, MS, συν-συγγραφέας της μελέτης και γιατρός στα επείγοντα, ο οποίος είναι επίσης Διευθύνων Σύμβουλος του Mount Sinai Health System, πρόσθεσε ότι αυτή η έρευνα θέτει τις βάσεις για περαιτέρω διερεύνηση της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη, όπως τα διαγνωστικά , επεξεργασία, λειτουργικές και διοικητικές εργασίες που απαιτούν συνεχή βελτιστοποίηση.

Διαβάστε όλες τις τελευταίες Ειδήσεις για την υγεία από την Ελλάδα και τον Κόσμο
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
Ακολουθήστε το healthweb.gr στο κανάλι μας στο YouTube

Διαβάστε Eπίσης:

Ο τομέας της ψηφιακής υγείας επιβραδύνθηκε το 2023

Πώς το AI βελτιώνει τη διάγνωση σπάνιων γενετικών διαταραχών;

Το ChatGPT αποτυγχάνει στην αξιολόγηση του καρδιακού κινδύνου

AI: Νέοι αλγόριθμοι καθορίζουν πόσο καλά θηλάζουν τα νεογέννητα

AI: Εργαλείο για ταχεία αξιολόγηση του κινδύνου αυτοτραυματισμού

svg%3E svg%3E
svg%3E
Αφιέρωμα στον Διαβήτη healthwebgr svg%3E
Περισσότερα

Νέα μέθοδος ανάπτυξης αιμοφόρων αγγείων σε εργαστηριακά οργανοειδή 

Οι ερευνητές έχουν αναπτύξει ένα καινοτόμο πρωτόκολλο που περιλαμβάνει τη χρήση βιοϋλικών, κυτταρικών παραγόντων και μοριακών σηματοδοτών για την προώθηση της αγγειογένεσης σε τρισδιάστατα οργανοειδή.

Τεχνητή νοημοσύνη: Μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων;

Τεχνητή νοημοσύνη: Οι ακτινολόγοι βρίσκονται μπροστά σε μια σημαντική επανάσταση στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στην ανίχνευση εγκεφαλικών όγκων.

Νευρωνική διεπαφή: Πρόσβαση στον εγκέφαλο χωρίς επεμβατική χειρουργική

Νευρωνική διεπαφή: Οι τελευταίες εξελίξεις στην ιατρική τεχνολογία οδήγησαν στην ανάπτυξη μιας νέας ελάχιστα επεμβατικής νευρωνικής διεπαφής που υπόσχεται να αλλάξει δραστικά τον τρόπο αλληλεπίδρασης με τον εγκέφαλο.

Η τεχνική που επαναπροσδιορίζει τη µεταµόσχευση οργάνων 

Ένα από τα πιο υποσχόμενα πεδία έρευνας είναι η βιολογία των βλαστοκυττάρων. Τα βλαστοκύτταρα έχουν την ικανότητα να διαφοροποιούνται σε πολλούς τύπους κυττάρων και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναγέννηση κατεστραμμένων οργάνων ή ιστών.

Νέο σύστημα φακών για ενδοσκόπια επιτρέπει στους γιατρούς να δουν μέσα στο σώμα όπως ποτέ άλλοτε

Ενδοσκόπιο: Έχει σχεδιαστεί ένα νέο είδος συστήματος φακών για την άκρη ενός ενδοσκοπίου, το οποίο θα μπορούσε να επιτρέψει στους γιατρούς να βλέπουν και να θεραπεύουν περιοχές βαθιά μέσα στο σώμα.

Ρομποτική χειρουργική: Ο νέος τρόπος αντιμετώπισης της πρόπτωσης μήτρας

Ρομποτική χειρουργική: Η πρόπτωση της μήτρας, όπου η μήτρα υποχωρεί από τη φυσική της θέση και κατέρχεται στον κόλπο, είναι μια συχνή κατάσταση που επηρεάζει πολλές γυναίκες, ειδικά εκείνες που έχουν υποβληθεί σε τοκετούς.

Τεχνητή νοημοσύνη: Ο νέος σύμμαχος στην ανίχνευση καρκινικών όγκων εγκεφάλου

Τεχνητή νοημοσύνη: Ένα επαναστατικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί για τον εντοπισμό καρκινικών όγκων στον εγκέφαλο με απίστευτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Close Icon